To'liq avtonom avtomobillar sari yo'l so'nggi o'n yillikda juda ko'p munozaralar, innovatsiyalar va investitsiyalarni keltirib chiqardi, ammo bitta savol hanuzgacha sohani ikkiga bo'lib kelmoqda: qaysi sensorlar to'plami eng amaliy va kengaytiriladigan yo'lni taklif etadi. Ba'zi ishlab chiqaruvchilar qimmat LiDAR-ga asoslangan tizimlarga katta pul tikishgan bo'lsa-da, Mobileye ilg'or haydovchi yordam tizimlarida doimiy ravishda kamera-birinchi yondashuvni qo'llab-quvvatlab kelmoqda va bu strategiya nafaqat texnik jihatdan asosli, balki tijoriy jihatdan ham foydali ekanligini isbotlamoqda. Ushbu vision-birinchi falsafasi asosida qurilgan Mobileye mahsulotlari allaqachon butun dunyo bo'ylab o'n millionlab avtomobillarga o'rnatilgan va milliardlab milya real haydash ma'lumotlarini to'plagan. Bu keng qamrovli operatsion tajriba Mobileyega noyob afzallik beradi, chunki kompaniya faqat simulyatsiya qilingan muhitlarga tayanmasdan, haqiqiy yo'l sharoitlariga asoslanib o'zining idrok algoritmlarini takomillashtirishi mumkin. Kamera-birinchi ADAS arxitekturasi inson haydovchilarining dunyoni qanday talqin qilishini taqlid qilish uchun ataylab ishlab chiqilgan bo'lib, yo'l belgilari, yo'l harakati belgilari va boshqa yo'l foydalanuvchilarining harakati kabi vizual belgilardan foydalanadi. Kameralarni asosiy sensor sifatida birinchi o'ringa qo'yish orqali Mobileye har bir bosqichda to'liq apparat yangilanishini talab qilmasdan, asosiy xavfsizlik ogohlantirishlaridan to to'liq o'z-o'zini boshqarish qobiliyatigacha rivojlanishi mumkin bo'lgan kengaytiriladigan asos yaratdi. Avtonom haydash sohasida texnologiya hamkorlarini baholayotgan korxonalar uchun ushbu kamera-birinchi falsafasi nima uchun muhimligini tushunish asosli va kelajakka chidamli qarorlar qabul qilish uchun juda muhimdir. Keyingi bo'limlarda biz Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS arxitekturasi keng tarqalgan avtonom haydashga bosqichma-bosqich, tejamkor va xavfsiz o'tishni ta'minlash uchun nima uchun ideal tarzda mos kelishining uchta ishonchli sababini ko'rib chiqamiz. Ilg'or kamera va vizual kuzatuv yechimlariga ixtisoslashgan mingshang kabi kompaniyalar ham ishonchli vizual ma'lumotlarning asosiy ahamiyatini tan oladilar va bu kamera-markazlashgan idrok tizimlariga bo'lgan kengroq sanoat tendentsiyasini mustahkamlaydi.

Mobileye ўз ADAS архитектурасининг марказига камераларни қўйишининг биринчи ва энг асосий сабаби шундаки, камералар бошқа ҳар қандай сенсор турига қараганда инсоннинг йўл муҳитини табиий идрок этиш усулини кўпроқ такрорлайди. Инсон ҳайдовчи магистрал манзарасига қараганда, кўзлари ва мияси орқали визуал ахборотни қайта ишлаб, йўл чегараларини дарҳол танийди, тезлик чегараси белгиларини ўқийди, пиёдалар ўтиш жойида кутаётган пиёдаларни аниқлайди ва атрофдаги транспорт воситаларининг ҳаракат траекториясини олдиндан тахмин қилади. Mobileye камера идрок тизими юқори аниқликдаги тасвир сенсорлари ва ҳар бир кадрдан маъно чиқарувчи мураккаб компьютер кўриш алгоритмлари ёрдамида худди шу вазифани бажаради. Асосан объектларнинг мавжудлиги ва тезлигини аниқлайдиган, аммо рангини фарқлай олмайдиган ёки матнни ўқий олмайдиган радардан фарқли ўлароқ, камералар светофор ранги, қурилиш зонаси белгиларининг шакли, йўлдаги стрелка белгиларининг йўналиши ва йўл ҳаракати назоратчисининг қўл ишоралари каби бой семантик тафсилотларни қамраб олади. Бу ахборот чуқурлиги хавфсиз автоном навигация учун ҳал қилувчи аҳамиятга эга, чунки кўплаб йўл ҳаракати қоидалари ва хавф кўрсаткичлари фақат визуал сигналлар орқали етказилади, уларни бошқа ҳеч қандай сенсор талқин қила олмайди. Mobileye тизими йўлдан чиқиш ҳақида огоҳлантириш ва олдинги тўқнашув ҳақида огоҳлантириш каби асосий функциялар учун битта олдинга қаратилган камера билан созланиши мумкин ёки автоматик йўл алмаштириш ва шаҳар навигацияси каби илғор имкониятлар учун автомобил атрофини 360 даража қамраб олувчи кўп камерали массивга кенгайтирилиши мумкин. Бу камера конфигурациясининг мослашувчанлиги шуни англатадики, автомобил ишлаб чиқарувчиси бошланғич даражадаги хавфсизлик талабларига жавоб бериш учун минимал камера тўпламидан бошлаши ва кейин автомобил платформаси ривожланган сари ёки меъёрий талаблар қаттиқлашган сари атрофни кўриш камера тизимига янгилаши мумкин. Бундан ташқари, камерага биринчи ўринда аҳамият бериш ёндашуви бошқа сенсорларни истисно қилмайди; Mobileye архитектураси камера маълумотларини радар билан ва керак бўлганда LiDAR билан бирлаштириш учун мўлжалланган, аммо камера ҳайдовчи муҳитини энг бой ва инсонга энг ўхшаш идрок этишни тақдим этгани учун саҳнани тушунишнинг асосий манбаси бўлиб қолади. Бу фалсафа mingshang каби компанияларда мавжуд бўлган кенгроқ камера технологияси тажрибасига мос келади, у ерда юқори сифатли визуал маълумотлар кузатув ва хавфсизлик қўлланмалари учун ишлатилади, бу идрок учун муҳим тизимларда ишончли тасвирлашнинг умумий қийматини кўрсатади.

Камерага асосланган стратегиянинг яна бир афзаллиги шундаки, камералар ўнлаб йиллар давомида аниқлик, динамик диапазон, кам ёруғликда ишлаш қобилияти ва нархни пасайтириш борасида тезкор такомиллашиб келди, бу жараён асосан истеъмол электроникаси ва смартфон саноати томонидан рағбатлантирилди. Mobileye ушбу етук таъминот занжиридан фойдаланиб, махсус автомобиль LiDAR қурилмалари нархининг бир қисмига тенг нархда ажойиб ишлаш кўрсаткичларига эга бўлган тасвир сенсорларини олади. Компаниянинг энг янги камера тизимлари юқори динамик диапазонли тасвирларни олиш қобилиятига эга бўлиб, тўғридан-тўғри қуёш нури, тоннелдан чиқиш ва тунги ҳайдаш каби мураккаб ёритиш шароитларида соя ёки ёрқин жойлардаги муҳим тафсилотларни йўқотмасдан ишлай олади. Бундан ташқари, камералар яқин масофадаги бир нечта автомобиль ўхшаш сенсорлардан фойдаланганда радар ва LiDARга таъсир қилиши мумкин бўлган интерференция муаммоларига дуч келмайди. Сенсорлараро интерференцияга бўлган бу табиий иммунитет камерага асосланган идрокни зич ҳаракат шароитларида ишончлироқ қилади, бу ерда автоном тизимлар ишонч билан ишлаши керак. Асосий идрок усули сифатида битта сенсор туридан фойдаланиш имконияти, шунингдек, автомобиль йиғиш жараёнида калибрлаш ва синхронлаш жараёнларини соддалаштиради, бу эса автомобиль ишлаб чиқарувчилар учун ишлаб чиқариш мураккаблиги ва харажатларини камайтиради. Камерага асосланган йўлни танлаб, Mobileye асосий Mobileye маҳсулотлари билан жиҳозланган ҳатто бошланғич даражадаги автомобиллар ҳам ҳаво орқали дастурий таъминот янгиланишлари орқали доимий равишда яхшиланиши мумкин бўлган идрок сифатига эга бўлишини таъминлайди, чунки аппарат асоси вақт ўтиши билан янада илғор алгоритмларни қўллаб-қувватлаш қобилиятига эга бўлиб қолади.

Mobileye'нинг камерага асосланган ADAS архитектурасининг жуда жозибали бўлишининг иккинчи асосий сабаби унинг ўзига хос тежамкорлиги ва кенгайтирилиш имкониятида бўлиб, бу иккаласи биргаликда автомобил ишлаб чиқарувчиларга қимматбаҳо харажатларсиз кенг доирадаги автомобил сегментларида илғор хавфсизлик функцияларини жорий этиш имконини беради. LiDAR-га асосланган перцепция тизими атрофида серияли автомобил қуриш материаллар қийматига минглаб доллар қўшиши мумкин, бу эса фойда маржаси аллақачон тор бўлган оммавий бозор моделлари учун ўзини оқлашни қийинлаштиради. Бундан фарқли ўлароқ, Mobileye'нинг камерага асосланган ёндашуви аппарат харажатларини паст даражада сақлайди, шу билан бирга автоматик фавқулодда тормозлаш, мослашувчан круиз-контроль, қаторни ушлаб туриш ёрдами ва йўл белгиларини таниш каби таъсирчан хавфсизлик ва қулайлик функцияларини тақдим этади. Бу харажат афзаллиги ишлаш самарадорлигини қурбон қилиш ҳисобига эришилмайди; аксинча, бу Mobileye'нинг компьютер кўриши соҳасидаги чуқур тажрибаси ва ўзининг EyeQ тизим-чипи билан биргаликда нисбатан арзон тасвир сенсорларидан максимал даражада ахборот олиш қобилияти натижасидир. EyeQ чиплари фақат камералар томонидан олинган визуал маълумотлардан фойдаланиб, реал вақтда объектларни аниқлаш, таснифлаш ва кузатиш имконини берувчи мураккаб нейрон тармоқларини самарали ишга тушириш учун махсус ишлаб чиқилган. Айни бир асосий аппарат ва дастурий таъминот архитектураси турли автомобил платформаларида кенгайтирилиши мумкинлиги сабабли, кичик шаҳар автомобили ҳам люкс седан билан бир хил перцепция асосидан фойдаланиши мумкин, асосий фарқлар камералар сони ва дастурий таъминот функцияларини фаоллаштириш даражасидан иборат. Бу кенгайтирилиш имконияти Mobileye'нинг маҳсулот даражаларида яққол кўринади, улар тўқнашув ҳақида огоҳлантириш ва ҳайдовчини кузатишга қаратилган асосий Mobileye 8 Connect'дан бошлаб, магистралларда қўлсиз ҳайдашни қўллаб-қувватловчи илғор SuperVision тизимига ва ҳақиқий кўзсиз автоном ишлашга қаратилган бўлажак Chauffeur тизимигача бўлган диапазонни қамраб олади.

SuperVision, Zeekr kabi brendlarning ishlab chiqarish avtomobillarida allaqachon qo'llanilgan va boshqa global avtomobil ishlab chiqaruvchilar tomonidan qabul qilinmoqda, asosiy sensor to'plami sifatida o'n bitta kameraga tayanadi va ba'zi stsenariylarda zaxira sifatida radardan foydalanadi. Tizim kamera-birinchi arxitekturasi hech qanday LiDAR kiritishni talab qilmasdan, avtomatik qator o'zgartirish, sekinroq transport vositalarini quvib o'tish va pullik yo'l shoxobchalaridan o'tish kabi murakkab avtomagistral haydash vazifalarini bajara olishini namoyish etadi. Bu yutuq muhim ahamiyatga ega, chunki u ishlab chiqarishga yaroqli, xarajatni hisobga oluvchi avtonom haydash tizimi faqat kameralar asosida qurilishi mumkinligini isbotlaydi va yuqori darajadagi avtonomiya muqarrar ravishda bir nechta LiDAR bloklari bilan qimmat sensor sintezini talab qiladi degan hukmron taxminni shubha ostiga qo'yadi. Mobileye yo'l xaritasidagi keyingi qadam Chauffeur tizimi bo'lib, u ko'zdan tashqari qobiliyatni kengroq haydash muhitlariga, jumladan shahar ko'chalari va chorrahalariga kengaytiradi va yana asosan kamera idrok tizimiga tayanadi, radar esa qo'shimcha xavfsizlik qatlami sifatida xizmat qiladi. Ushbu barcha mahsulot avlodlari bo'ylab izchil kamera-birinchi yadroni saqlab, Mobileye avtomobil ishlab chiqaruvchilarga har bir avtonomiya darajasida sensor platformasini to'liq qayta loyihalashni talab qilmasdan vaqt o'tishi bilan rivojlanadigan yagona avtomobil arxitekturasini ishlab chiqish imkonini beradi. Bu uzoq muddatli kengaytirilish imkoniyati ishlab chiqish xatarini kamaytiradi, bozorga chiqish vaqtini qisqartiradi va ishlab chiqaruvchilarga bir xil asosiy texnologiya to'plamidan foydalangan holda o'zlarining model qatorlari bo'ylab avtomatlashtirilgan haydash funksiyasining farqli darajalarini taklif qilish imkonini beradi. Avtopark operatorlari va mobillik xizmati provayderlari uchun kamera asosidagi avtonom tizimlarning har bir avtomobil uchun pastroq narxi o'z-o'zini boshqaradigan shattllar, taksilar va yetkazib berish avtomobillarini joylashtirish biznes asosini qimmat, mo'rt LiDAR massivlariga tayanadigan va tez-tez qayta kalibrlashni talab qilishi mumkin bo'lgan yechimlarga qaraganda ancha jozibador qiladi.

Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS tizimi avtonom haydashga eng kengaytiriladigan yo'l sifatida ajralib turishining uchinchi sababi shundaki, ko'rish-birinchi idrok chuqur o'rganishni katta hajmdagi real dunyo o'quv ma'lumotlari bilan birlashtirib, mustahkam va doimiy takomillashuvchi tizim asosini yaratadi. Mobileye o'zining Mobileye mahsulotlari bilan jihozlangan millionlab seriyali avtomobillaridan misli ko'rilmagan hajmdagi haydash ma'lumotlarini to'playdi va bu ma'lumotlar kompaniyaning idrok modellarini doimiy takomillashuvning samarali tsiklida o'qitish va takomillashtirish uchun ishlatiladi. Har safar Mobileye bilan jihozlangan avtomobil qurilish yo'lini aylanib o'tish, gavjum yo'ldan yugurib o'tayotgan piyoda yoki nostandart avtomobil dizayni kabi g'ayrioddiy vaziyatga duch kelganda, o'sha anonimlashtirilgan ma'lumotlar Mobileye'ning o'quv tizimiga qaytariladi va neyron tarmoqqa kelajakda shunga o'xshash vaziyatlarni yanada samarali hal qilishni o'rganishga yordam beradi. Bu ma'lumotlar charxpalagi Mobileye'ning eng kuchli raqobat afzalliklaridan biri hisoblanadi, chunki boshqa hech bir kompaniya izchil kamera-asosidagi idrok platformasidan olingan real dunyo haydash manzaralarining bunday katta va xilma-xil ma'lumotlar to'plamiga ega emas. EyeQ chiplarida ishlaydigan sun'iy intellekt modellari bo'sh joyni aniqlash, yo'lni bashorat qilish va ob'ekt niyatini baholash kabi sahna tushunish vazifalarini bajarish uchun optimallashtirilgan bo'lib, ularning barchasi asosan vizual ma'lumotlardan olinadi. Tizim kameralar atrofida qurilganligi sababli, u miltillovchi chiroqli tez yordam avtomobillari, vaqtinchalik yo'l to'siqlari, burilish ishorasini berayotgan velosipedchilar va hatto yo'lni kesib o'tayotgan hayvonlar kabi vizual jihatdan ajralib turadigan har qanday ob'ektni tanib olishga o'qitilishi mumkin, bu esa unga boy semantik ruxsatga ega bo'lmagan sensor usullari bilan erishish qiyin bo'lgan idrok ko'p qirraliligini beradi.

Mobileye'нинг камерага асосланган архитектураси, шунингдек, компаниянинг масъулиятга сезгир хавфсизлик соҳасидаги илғор ишларидан фойда кўради — бу автоном тизим томонидан текширилиши ва татбиқ этилиши мумкин бўлган хавфсиз ҳайдаш хатти-ҳаракатини белгиловчи расмий математик моделдир. RSS модели ишлаши учун юқори аниқликдаги 3D хариталаш ёки қиммат сенсорларни талаб қилмайди; ўрнига у масофани сақлаш, қўшилиш хатти-ҳаракати ва хавф-хатарга жавоб бериш бўйича хавфсиз қарорлар қабул қилиш учун камера идрок тизими томонидан тақдим этилган муҳитни тушунишдан фойдаланади. AI-га асосланган идрокни расмий хавфсизлик кафолатлари билан бирлаштириш автомобил ишлаб чиқарувчилар ва регуляторларга Mobileye тизимлари кўпроқ ҳайдаш масъулиятини ўз зиммасига олган тақдирда ҳам хавфсиз жойлаштирилиши мумкинлигига ишонч беради. Бундан ташқари, кўришга асосланган ёндашув автомобил қоидаларининг кутилаётган ривожланишига яхши мос келади, чунки улар янги автомобиллар учун автоматик фавқулодда тормозлаш ва чизиқдан чиқиш ҳақида огоҳлантириш каби камерага асосланган хавфсизлик функцияларини тобора кўпроқ талаб қилмоқда. Бугун Mobileye'нинг камерага асосланган ADAS тизимини қабул қилиш орқали автомобил ишлаб чиқарувчилар мавжуд меъёрий талабларга жавоб бериш билан бирга, келажакдаги хавфсизлик стандартларига мос келиш учун зарур бўладиган юқори даражадаги автоматизацияга замин яратади. Кўришга асосланган идрок томонидан тақдим этилган мустаҳкам пойдевор, шунингдек, Mobileye'га қўшимча қийматли функцияларни таклиф қилиш имконини беради, масалан, ёрдамчи ҳайдаш режимларида ҳайдовчининг диққатли бўлишини таъминлаш учун ички камерадан фойдаланадиган ҳайдовчини кузатиш ва флот автомобиллари томонидан тўпланган визуал маълумотлардан юқори аниқликдаги йўл хариталарини яратадиган хариталаш хизматлари. Бу қўшимча имкониятлар идрок тизимини асосий хавфсизликдан ташқари қиймат яратадиган кўп функцияли платформага айлантириш орқали камерага асосланган ADAS учун бизнес асосни янада мустаҳкамлайди, шу жумладан автомобил ишлаб чиқарувчилар ва флот операторлари томонидан пулга айлантирилиши мумкин бўлган маълумот хизматлари.

Mobileye'нинг камерага асосланган ADAS фалсафаси шунчаки назарий афзаллик эмас; бу ҳозирда ҳеч бир рақиб тенглаша олмайдиган даражадаги катта миқдордаги реал дунёда жойлаштириш тажрибаси билан тасдиқланган стратегиядир. Йўлларда Mobileye технологияси билан жиҳозланган 100 миллиондан ортиқ автомобил мавжуд бўлиб, компания турли географияик ҳудудлар, ҳаракат шароитлари, об-ҳаво сценарийлари ва маданий ҳайдаш хатти-ҳаракатлари бўйича миллиардлаб километр ҳайдаш маълумотларини тўплаган. Бу кенг қамровли дала тажрибаси Mobileye'га симуляция муҳитларида ёки чекланган синов автопаркларида ҳеч қачон пайдо бўлмайдиган чекка ҳолатларни аниқлаш ва ҳал қилиш имконини беради, бу эса камера идрок тизимини ҳар йил ўтган сари тобора мустаҳкамроқ қилади. Архитектуранинг кенгайтирилиш имконияти Mobileye технологиясининг кейинги бозор тўқнашув огоҳлантириш қурилмаларидан транспорт воситаси динамикасини бошқарадиган тўлиқ интеграциялашган ишлаб чиқариш тизимларига қандай кўчиб ўтганида яққол кўринади ва бу кўчиш асосий камерага асосланган идрок ёндашувига туб ўзгаришлар киритишни талаб қилмасдан амалга ошди. Узоқ муддатли технология ҳамкорини кўриб чиқаётган автомобил ишлаб чиқарувчилар учун Mobileye'ни танлаш асосий хавфсизликдан илғор автономиягача ривожланиш қобилиятини аллақачон намойиш этган ва мавжуд транспорт воситаси архитектуралари билан орқага мосликни сақлаб қолган синалган платформага кириш имкониятини беради. Компаниянинг маҳсулот йўл харитаси бугунги қўлда бошқариладиган тизимлардан эртанги кўз билан кузатиладиган тизимларгача аниқ ва мантиқий ривожланишни кўрсатади, уларнинг барчаси ўнлаб йиллар давомидаги тадқиқот ва жойлаштириш натижасида такомиллаштирилган бир хил камерага асосланган асосда қурилган.

Xulosa qilib aytganda, Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS arxitekturasi avtonom haydashga eng amaliy, tejamkor va kengaytiriladigan yo'lni taqdim etadi, chunki u inson ko'rish qobiliyatini taqlid qiladi, boy atrof-muhit ma'lumotlarini yetkazib beradi, ommaviy bozor uchun xarajatlarni past saqlaydi, AI asosidagi idrok uchun mustahkam poydevor yaratadi va milliardlab milya real dunyo haydash tajribasi bilan tasdiqlangan. Texnologiya allaqachon ishlab chiqarishdagi avtomobillarda SuperVision kabi ilg'or funksiyalarni taqdim etmoqda va Chauffeur va undan keyingi bosqichlarga yo'l xaritasi kamera-birinchi idrok har bir bosqichda to'liq sensor platformasini o'zgartirishni talab qilmasdan, tobora ortib borayotgan haydash avtomatlashtirish darajalarini qo'llab-quvvatlashi mumkinligini ko'rsatadi. Avtonom haydash texnologiyasini o'z avtomobil dasturlariga qanday integratsiya qilishni baholayotgan korxonalar uchun Mobileye xavfni minimallashtirgan holda kelajakdagi moslashuvchanlikni maksimal darajada oshiradigan aniq va tasdiqlangan yo'lni taqdim etadi. Kengroq ko'rish texnologiyasi ekotizimidagi kompaniyalar, jumladan, professional kamera va kuzatuv yechimlariga ixtisoslashgan mingshang kabi kompaniyalar, avtomobilsozlikdan tashqari, aqlli shahar infratuzilmasi va xavfsizlik monitoringini o'z ichiga olgan ilovalar uchun foydali bo'lgan tasvirlash texnologiyasining doimiy rivojlanishiga hissa qo'shmoqda. Avtomobil sanoati mobillikni xizmat sifatida va to'liq avtonom transportga qarab o'zgarishini davom ettirar ekan, Mobileye'ning kamera-birinchi yondashuvi butun dunyo bo'ylab odamlar uchun o'z-o'zini boshqaradigan avtomobillarni xavfsiz va kundalik haqiqatga aylantirish uchun eng kengaytiriladigan, arzon va texnik jihatdan asosli strategiya sifatida ajralib turadi.

Mobileye маҳсулотлари камерага асосланган идрок архитектураси атрофида қурилган илғор ҳайдовчига ёрдам тизимлари ва автоном ҳайдаш технологиялари ҳисобланади. Улар асосий Mobileye 8 Connect тўқнашув огоҳлантириш тизимидан тортиб илғор SuperVision қўлсиз ҳайдаш тизими ва бўлажак Chauffeur кўз-офф тизимигача бўлган қатор аппарат ва дастурий таъминот ечимларини ўз ичига олади. Бу маҳсулотларнинг барчаси юқори аниқликдаги камералар ва хусусий EyeQ чипларидан фойдаланиб, ҳайдаш муҳитини талқин қилади ҳамда тўлиқ автономликка йўлда қаторни сақлаш, мослашувчан круиз-контроль, автоматик фавқулодда тормозлаш ва автоматик қатор ўзгартириш каби функцияларни таъминлайди.

Mobileye kameralarga ustuvor ahamiyat beradi, chunki ular inson ko‘rish qobiliyatini taqlid qiladi va boshqa hech qanday sensor samarali talqin qila olmaydigan yo‘l belgisi matni, svetofor ranglari, yo‘l chiziqlari va piyodalar imo-ishoralari kabi boy semantik ma’lumotlarni qamrab oladi. Kameralar, shuningdek, LiDARga qaraganda ancha arzon bo‘lib, tejamkor ommaviy ishlab chiqarish va avtomobil segmentlari bo‘ylab kengaytirish imkonini beradi. Mobileye’ning kompyuter ko‘rish sohasidagi chuqur tajribasi kompaniyaga EyeQ chiplarida ishlaydigan ilg‘or AI modellari yordamida kamera ma’lumotlaridan maksimal foyda olish imkonini beradi, bu esa yuqori darajadagi avtonom haydashga erishish uchun LiDARni majburiy emas, balki ixtiyoriy qiladi.

Ҳа, Mobileye'нинг йўл харитаси камерага асосланган идрок тизими LiDAR'га асосий сенсор сифатида таянмасдан тўлиқ ўз-ўзини бошқариш қобилиятига эришиши мумкинлигини кўрсатади. SuperVision тизими аллақачон ўн битта камера ва қўшимча ёрдам сифатида радардан фойдаланган ҳолда қўлсиз магистралда ҳайдашни таъминлайди, режалаштирилган Chauffeur тизими эса худди шу камерага асосланган ёндашувдан фойдаланиб, шаҳар шароитида кўзсиз автоном ҳайдашни тақдим этишни мақсад қилган. Mobileye'нинг ёндашуви қўшимча захира истаган мижозлар учун LiDAR'ни истисно қилмайди, аммо компания фақат камераларнинг ўзи хавфсиз автоном ишлаш учун зарур бўлган идрок чуқурлигини таъминлай олишини исботлади.

Mobileye mahsulotlari 100 milliondan ortiq avtomobildan iborat katta hajmdagi real dunyo miqyosidagi joylashtirish bazasi bilan ajralib turadi, bu esa idrok algoritmlarini doimiy ravishda takomillashtirish uchun ishlatiladigan milliardlab kilometr haydash ma'lumotlarini ishlab chiqaradi. Kompaniyaning kamera-birinchi arxitekturasi ham noyob darajada kengaytirilishi mumkin, bu avtomobil ishlab chiqaruvchilarga to'liq apparat qayta loyihalashni talab qilmasdan turli avtomobil modellari va avtonomiya darajalarida bir xil asosiy texnologiyadan foydalanish imkonini beradi. Bundan tashqari, Mobileye'ning mas'uliyatga sezgir xavfsizlik modeli regulyatorlar va ishlab chiqaruvchilarga tizimning qaror qabul qilishiga ishonch beradigan rasmiy matematik xavfsizlik kafolatlarini taqdim etadi.

EyeQ chiplari Mobileye tomonidan ishlab chiqilgan maxsus tizimli chip protsessorlari boʻlib, murakkab neyron tarmoqlar va kompyuter koʻrish algoritmlarini yuqori samaradorlik va kam quvvat sarfi bilan ishga tushirish uchun moʻljallangan. Bu chiplar bir nechta kameralardan yuqori aniqlikdagi video oqimlarini real vaqtda qayta ishlash imkonini beradi, bu esa idrok tizimiga obyektlarni bir zumda aniqlash, tasniflash va kuzatish imkonini yaratadi. EyeQ chiplarining maxsus arxitekturasi kamera-asosidagi idrokning unumdorligini maksimal darajada oshiradi, shu bilan birga apparat xarajatlarini boshqarish mumkin boʻlgan darajada saqlaydi, bu esa ommaviy avtomobil ilovalari uchun juda muhimdir.

Albatta, Mobileye'ning kamera asosidagi ADAS tizimi tijorat avtopark avtomobillari uchun juda mos keladi, chunki u avariyalar sonini kamaytirish, sug'urta xarajatlarini pasaytirish va haydovchi samaradorligini oshirish imkonini beruvchi ilg'or xavfsizlik va avtomatlashtirish funksiyalariga iqtisodiy jihatdan qulay yo'l taklif etadi. Avtopark operatorlari Mobileye mahsulotlari bilan jihozlangan avtomobillar orqali to'qnashuv haqida ogohlantirish, haydovchini kuzatish va pirovardida avtomatik boshqarish imkoniyatlari kabi afzalliklarga ega bo'lishlari mumkin. LiDAR'ga asoslangan yechimlarga nisbatan kamera asosidagi tizimlarning har bir avtomobil uchun arzonroq narxi avtoparklar uchun biznes jihatidan yanada jozibador bo'lib, ayniqsa ko'p sonli avtomobillarga o'rnatilganda.

Mobileye ўзининг камерага асосланган тизимлари билан жиҳозланган ва булутга уланган миллионлаб серияли автомобиллардан аноним ҳайдаш маълумотларини йиғади. Автомобил қурилиш зонаси, ноанъанавий автомобил дизайни ёки кам учрайдиган пиёдалар хатти-ҳаракати каби ғайриоддий ҳолатга дуч келганда, бу маълумотлар Mobileye'нинг ўқитиш инфратузилмасига хавфсиз тарзда узатилади. Бу узлуксиз маълумотлар алоқаси даври Mobileye'га ўз чуқур ўрганиш моделларини такомиллаштириш имконини беради, бу эса вақт ўтиши билан ҳар бир чекка ҳолатни қўлда белгилашни талаб қилмасдан, идрок тизимини янада мустаҳкам қилади.

Ҳа, Mobileye'нинг камерага асосланган ADAS тизими турли хил автомобиль платформалари билан мослашувчан интеграциялаш учун мўлжалланган — кичик шаҳар автомобилларидан тортиб то люкс седанлар ва тижорат юк машиналаригача. Модул архитектураси автомобиль ишлаб чиқарувчиларга бошланғич хавфсизлик функциялари учун асосий камера конфигурациясидан бошлаб, кейин эса заруратга қараб қўшимча камералар ва дастурий таъминот функциялари билан янада илғор тизимларга кенгайтириш имконини беради. Mobileye тизим интеграцияси, калибрлаш ва текшириш учун ҳар томонлама қўллаб-қувватлашни тақдим этади, бу эса ишлаб чиқарувчиларга ушбу технологияни ўз модел қаторига осонгина жорий этиш имконини беради.

Mingshang — илғор камера ва кўриш назорати ечимларига ихтисослашган компания бўлиб, хавфсизлик мониторинги ва бошқа визуал идрок қилувчи тизимларда қўлланиладиган юқори сифатли тасвир маҳсулотларини тақдим этади. Mingshangнинг асосий эътибори автомобилга қаратилмаган бўлса-да, унинг ишончли камера технологиясидаги тажрибаси камерага асосланган идрок тизимларига бўлган умумий соҳа тенденциясига мос келади. Кузатув тизимларига фойда келтирувчи тасвир сенсорлари, линза сифати ва тасвирни қайта ишлашдаги давом этаётган ютуқлар автомобил камера технологиясининг такомиллашувига ҳам ҳисса қўшади ва Mobileye'нинг камерага асосланган ADAS тизимини қўллаб-қувватловчи экосистемани таъминлайди.

SuperVision oddiy ADAS tizimidan sezilarli darajada ilgarilab ketgan bo‘lib, avtomagistrallarda qo‘llarni ishlatmasdan haydash, jumladan avtomatik qator o‘zgartirish, sekinroq transport vositalaridan o‘zib ketish, to‘lov shoxobchalaridan o‘tish va tirbandlikda yordam berish imkonini beradi. Oddiy Mobileye mahsulotlari to‘qnashuv haqida ogohlantirish va haydovchini xabardor qilishga qaratilgan bo‘lsa, SuperVision rul boshqaruvi, tezlashuv va tormozlashni faol nazorat qilib, haqiqiy yordamchi haydash tajribasini taqdim etadi. Tizim radar qo‘llab-quvvatlashi bilan o‘n bitta kamerali konfiguratsiyadan foydalanadi va EyeQ chiplarida ishlaydigan Mobileye’ning ilg‘or AI idrok modellariga tayanadi, bu esa an’anaviy xavfsizlik funksiyalaridan ilg‘or avtonom haydash qobiliyatiga aniq o‘tish yo‘lini taqdim etadi.