Zamonaviy avtomobillar tez sur'atlar bilan oddiy transport vositalaridan aqlli harakatlanish platformalariga aylanmoqda va bu o'zgarishning markazida ADAS haydash tushunchasi turadi. ADAS ma'nosi — Advanced Driver-Assistance Systems (Ilg'or Haydovchiga Yordam Tizimlari) — avtomobil xavfsizligini oshirish va haydash jarayonida haydovchiga yordam berish uchun mo'ljallangan elektron va dasturiy texnologiyalar majmuini anglatadi. Bugungi kunda har bir ADAS avtomobili atrof-muhitni idrok etish va real vaqt rejimida qaror qabul qilish uchun sensorlar, kameralar, radar va sun'iy intellektning murakkab kombinatsiyasiga tayanadi. Mingshang ushbu sohada yetakchi kuch sifatida maydonga chiqdi va avtomobil ishlab chiqaruvchilari hamda Tier 1 yetkazib beruvchilarga xavfsizroq, aqlliroq va ishonchliroq avtonom haydash tizimlarini yaratish imkonini beruvchi keng qamrovli ADAS yechimlari to'plamini taqdim etmoqda. Kompaniya ilg'or sun'iy intellekt algoritmlarini sanoat darajasidagi apparat platformalari bilan birlashtirib, ma'lumotlarni tartibga solish va neyron simulyatsiyadan tortib kengaytiriladigan hisoblash bloklari va funksional xavfsizlik sertifikatlashtirishgacha bo'lgan barcha bosqichlarni qamrab oluvchi to'liq stek ekotizimini taqdim etadi. Ushbu maqola Mingshang kompaniyasining asosiy mahsulotlari, texnik innovatsiyalari, strategik hamkorliklari, sanoat tahlillari va so'nggi yutuqlarini chuqur, tashkilotga yo'naltirilgan nuqtai nazardan o'rganib chiqadi hamda kompaniyaning global miqyosda avtomobil avtomatlashtirishning yuqori darajalariga o'tishda hal qiluvchi omil sifatida qanday mavqega ega ekanligini ko'rsatadi.

Global avtomobil sanoati misli ko‘rilmagan paradigm siljishini boshdan kechirmoqda, chunki tartibga soluvchi organlar, iste’molchilar va texnologiya provayderlari birgalikda yuqori xavfsizlik standartlari va qulayroq haydash tajribasini talab qilmoqda. Shu nuqtai nazardan, ADAS haydashning ahamiyatini ortiqcha baholab bo‘lmaydi, chunki zamonaviy tizimlar endi avtomatik favqulodda tormozlash, qatorni ushlab turish yordami, adaptiv kruiz-kontrol va yo‘l belgilarini tanib olish kabi muhim funksiyalarni bajaradi. Mingshang ushbu muammolarni modulli va yakuniy-yakuniy yondashuv bilan hal qiladi, avtomobil ishlab chiqaruvchilarga ishlab chiqish sikllarini tezlashtirish, shu bilan birga xarajat va murakkablikni kamaytirish uchun zarur vositalarni taqdim etadi. Kompaniyaning portfeli 2+ darajadan 4-darajagacha bo‘lgan avtonom haydashning rivojlanayotgan talablariga moslashtirilgan bo‘lib, boshlang‘ich darajadagi yengil avtomobillardan tortib yuqori darajadagi tijorat avtoparklarigacha kengaytiriladigan ishlab chiqarishga tayyor yechimlarga qaratilgan. Ma’lumotlarni boshqarish, simulyatsiya, neyron qayta ishlash va avtomobil integratsiyasini qamrab olgan yagona texnologik platformani taqdim etish orqali Mingshang hamkorlariga ilg‘or xavfsizlik funksiyalarini bozorga tezroq va yuqori ishonch bilan yetkazish imkonini beradi. Ushbu kompleks strategiya nafaqat yo‘ldagi har bir ADAS avtomobilining xavfsizligini oshiradi, balki turli sotuvchilarning turli xil dasturiy va apparat komponentlarini integratsiya qilish bilan an’anaviy ravishda bog‘liq bo‘lgan muhandislik xarajatlarini ham kamaytiradi.

Mingshang falsafasi haqiqiy avtonomiyaga mustahkam ma'lumot quvurlari, realistik simulyatsiya muhitlari va sertifikatlangan xavfsizlik arxitekturalarisiz erishib bo'lmasligiga bo'lgan ishonchga asoslanadi. Kompaniyaning yechimlari avtomobil darajasidagi dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning qat'iy talablarini, jumladan funksional xavfsizlik bo'yicha ISO 26262 kabi xalqaro standartlarga muvofiqlikni ta'minlash uchun boshidanoq ishlab chiqilgan. Bundan tashqari, Mingshang moslashuvchanlikka katta e'tibor beradi, bu mijozlarga platformani o'zlarining maxsus sensor konfiguratsiyalari, avtomobil dinamikasi va mintaqaviy haydash sharoitlariga moslashtirish imkonini beradi. Bu moslashuvchanlik me'yoriy-huquqiy bazalar va infratuzilma tayyorligi geografik jihatdan sezilarli darajada farq qiladigan bozorda ayniqsa qimmatlidir. Mingshang soha ekspertizasini ADAS ma'nosi va uni amaliy joriy etishdagi muammolarni chuqur tushunish bilan birlashtirib, butun dunyo bo'ylab OEM va Tier 1 yetkazib beruvchilar uchun ishonchli hamkor sifatida o'zini namoyon etdi.

Mingshang Drive kompaniyaning flagman avtomatlashtirilgan haydash dasturiy ta'minot to'plami bo'lib, real vaqt rejimida to'liq idrok etish-rejalashtirish-boshqarish jarayonini bajarishga mo'ljallangan. Ushbu modulli platforma ob'ektlarni aniqlash, semantik segmentatsiya va yo'l traektoriyasini bashorat qilish uchun chuqur neyron tarmoqlarni integratsiya qiladi, bularning barchasi o'rnatilgan qurilmalarda samarali ishlash uchun optimallashtirilgan. To'plam kameralar, LiDAR, radar va ultratovush sensorlarini o'z ichiga olgan bir nechta sensor turlarini qo'llab-quvvatlaydi va ularning chiqishlarini yagona atrof-muhit modeliga birlashtiradi. Mingshang Drive-ning asosiy farqlovchi xususiyatlaridan biri uning yorqin kunduzgi yorug'likdan kuchli yomg'ir va past yorug'lik sharoitlarigacha bo'lgan keng doiradagi ekologik sharoitlarda ishlash qobiliyatidir, bu uni turli global bozorlarda qo'llash uchun mos qiladi. Arxitektura mikroservislar tizimiga asoslangan bo'lib, alohida komponentlarni tizimning qolgan qismiga ta'sir qilmasdan yangilash yoki almashtirish imkonini beradi, bu esa OEM ishlab chiqaruvchilarga texnologiya rivojlanishi bilan tez takrorlash imkoniyatini beradi. Mingshang Drive bilan jihozlangan har bir ADAS avtomobili doimiy havo orqali yangilanishlardan foydalanadi, bu esa xavfsizlik funksiyalari va ishlash yaxshilanishlari zavoddan chiqqandan keyin ham uzoq vaqt davomida avtomobillarga yetib borishini ta'minlaydi.

Maʼlumotlar har qanday sunʼiy intellektga asoslangan ADAS tizimining hayotiy qonidir va Mingshang Data mustahkam idrok modellarini oʻqitish uchun zarur boʻlgan katta hajmdagi maʼlumotlar toʻplamlarini yigʻish, tartiblash, belgilash va boshqarish uchun keng qamrovli platformani taqdim etadi. Platforma faol oʻrganishdan foydalanib, eng muhim maʼlumot namunalarini birinchi oʻringa qoʻyadigan avtomatlashtirilgan annotatsiya quvurlarini taklif qiladi, bu esa qoʻlda belgilash harakatlarini keskin kamaytiradi va model aniqligini oshiradi. Mingshang Data chegaralovchi qutilar, koʻpburchaklar, kalit nuqtalar, 3D kuboidlar va semantik segmentatsiya maskalari kabi keng turdagi annotatsiya turlarini qoʻllab-quvvatlaydi, bularning barchasi katta jamoalar boʻylab izchillikni taʼminlaydigan sifat kafolati mexanizmlari bilan jihozlangan. Platforma shuningdek, maʼlumotlar versiyalash, maxfiylik filtrlash va sintetik maʼlumotlar yaratish uchun oʻrnatilgan vositalarni oʻz ichiga oladi, bu muhandislarga chekka holatlarni xavfsiz va iqtisodiy jihatdan qamrab oladigan muvozanatli oʻquv toʻplamlarini yaratish imkonini beradi. Mingshang Data-dan foydalangan holda, ishlab chiqish jamoalari xom sensor jurnallaridan ishlab chiqarishga tayyor oʻquv maʼlumotlarigacha boʻlgan vaqtni 50% dan koʻproqqa qisqartirishi mumkin, bu esa toʻgʻridan-toʻgʻri yangi ADAS haydash funksiyalarining chiqarilishini tezlashtiradi.

Mingshang Sim — bu ADAS va avtonom boshqaruv algoritmlarini xavfsiz, takrorlanadigan va kengaytiriladigan muhitda sinovdan o‘tkazish uchun mo‘ljallangan yuqori aniqlikdagi simulyatsiya platformasi. Platforma fizikaga asoslangan grafikani neyron nurlanish maydonlari bilan uyg‘unlashtiruvchi gibrid renderlash texnikalarini birlashtiradi va haqiqiy dunyo tasvirlaridan farqlanmaydigan fotorealistik sahnalarni yaratadi. Bu muhandislarga o‘z tizimlarini millionlab virtual millarda sinovdan o‘tkazish imkonini beradi, jumladan piyodalarning to‘satdan yo‘lga chiqishi, qurilish zonalari va noqulay ob-havo sharoitlari kabi fizik sinov maydonchalarida takrorlash xavfli yoki amaliy bo‘lmagan noyob stsenariylarni qamrab oladi. Mingshang Sim, shuningdek, Mingshang ekotizimining qolgan qismi bilan integratsiyalashadi va simulyatsiya hamda real dunyo sinovlari o‘rtasida stsenariylar va ko‘rsatkichlarning uzluksiz uzatilishini ta’minlaydi. Platforma apparat-in-the-loop (HIL) va dasturiy ta’minot-in-the-loop (SIL) konfiguratsiyalarini qo‘llab-quvvatlaydi, bu esa uni ishlab chiqish va sertifikatlash jarayonlari uchun muhim vositaga aylantiradi. Mingshang Sim bilan kontseptsiyadan tortib joriy etishgacha bo‘lgan yo‘l tezroq, xavfsizroq va sezilarli darajada tejamkorroq bo‘ladi.

Zamonaviy ADAS ilovalari talab qiladigan hisoblash unumdorligini ta'minlash uchun Mingshang kompaniyasi Mingshang Ware-ni taklif etadi — bu kengaytiriladigan neyron protsessor yadrosi (NPU) intellektual mulk hisoblanadi. Mingshang Ware chuqur o'rganish inferensiyasini tezlashtirish uchun ishlab chiqilgan bo'lib, ajoyib energiya samaradorligini ta'minlaydi va odatdagi avtomobilsozlik ish yuklamalarida vattiga 20 TOPS gacha natijaga erishadi. NPU arxitekturasi konvolyutsiya, pooling, takroriy qatlamlar va transformator bloklarini o'z ichiga olgan keng turdagi neyron tarmoq operatorlarini qo'llab-quvvatlaydi, bu esa uni hozirgi va kelajakdagi model arxitekturalari bilan ishlash uchun yetarlicha moslashuvchan qiladi. Mingshang Ware mustaqil tezlashtirgich sifatida yoki kattaroq tizim-chipi (SoC) dizaynining bir qismi sifatida integratsiya qilinishi mumkin va u modelni joylashtirishni soddalashtiradigan to'liq dasturiy ta'minotni ishlab chiqish to'plami bilan birga keladi. IP darajasidan boshlab apparat-dasturiy ta'minotni birgalikda optimallashtirishni ta'minlash orqali Mingshang chip ishlab chiqaruvchilari va Tier 1 yetkazib beruvchilarga ADAS haydash uchun unumdorlikni maksimal darajada oshiradigan, shu bilan birga energiya sarfini va kristall maydonini minimallashtiradigan sohaga xos protsessorlarni yaratish imkonini beradi.

ADAS ishlab chiqishdagi eng resurs talab qiluvchi vazifalardan biri yuqori sifatli etiketlangan ma'lumotlar to'plamlarini yaratishdir. Mingshang ushbu muammoni xom sensor jurnallaridan eng qimmatli namunalarni avtomatik tanlaydigan murakkab AI-quvvatli ma'lumotlarni kuratsiya qilish dvigateli orqali hal qiladi. Dvigatel noaniqlikni baholash, xilma-xillikni tanlash va domenga xos evristikalardan foydalanib, kam uchraydigan hodisalar va qiyin stsenariylarni aniqlaydi, bu esa o'quv ma'lumotlari real hayotdagi haydash holatlarining "uzun dumini" qamrab olishini ta'minlaydi. Ma'lumotlar kuratsiya qilingandan so'ng, avto-annotatsiya quvur liniyasi dastlabki etiketkalarni yaratish uchun oldindan o'qitilgan modellar va vaqtinchalik fikrlash kombinatsiyasini qo'llaydi, so'ngra ular inson-ishtirokidagi tekshirish jarayoni orqali takomillashtiriladi. Ushbu yondashuv qo'lda etiketlash harakatlarini 80% gacha kamaytiradi, shu bilan birga to'liq qo'lda ish jarayonlariga nisbatan etiketka aniqligini saqlab qoladi yoki hatto yaxshilaydi. Butun quvur liniyasi gigabayt hajmidagi pilot loyihalardan petabayt hajmidagi ishlab chiqarish parklarigacha muammosiz kengayish uchun mo'ljallangan bo'lib, uni kichik ishlab chiqish guruhlari va yirik avtomobilsozlik tashkilotlari uchun mos qiladi.

Mingshang Sim gibrid render arxitekturasidan foydalanadi, u an'anaviy rastrlashni neyron nurlanish maydonlari (NeRF) bilan birlashtirib, ham fizik jihatdan aniq, ham vizual realistik sahnalarni yaratadi. Rastrlash qatlami statik geometriya, yorug'lik va materiallarni fizik asoslangan renderlash (PBR) texnikalari yordamida qayta ishlaydi, neyron qatlam esa an'anaviy usullar bilan ifodalash qiyin bo'lgan murakkab aks ettirishlarni, shaffoflikni va dinamik obyektlarni modellashtiradi. Ushbu gibrid yondashuv simulyatsiyaga standart avtomobil hisoblash qurilmalarida real vaqt rejimida kadr tezligiga erishish imkonini beradi, shu bilan birga sensorlarni tekshirish va idrok etish testlari uchun zarur bo'lgan vizual aniqlikni saqlaydi. Bundan tashqari, platforma stsenariy muharririni o'z ichiga oladi, bu muhandislarga transport oqimi, ob-havo va yo'l geometriyasining parametrlangan variantlarini aniqlash imkonini beradi va bitta shablondan avtomatik ravishda minglab test konfiguratsiyalarini yaratadi. Neyron simulyatsiyani avtomatlashtirilgan stsenariy generatsiyasi bilan birlashtirib, Mingshang Sim an'anaviy sinov poligonlari usullaridan bir necha daraja samaraliroq bo'lgan validatsiya muhitini taqdim etadi.

Mingshang platformasi kengaytiriladigan apparat-dasturiy ta'minot birgalikda loyihalash tamoyiliga asoslangan bo'lib, bu dasturiy ta'minot to'plami va asosiy hisoblash arxitekturasi kremniy darajasidan boshlab samaradorlikni maksimal darajada oshirish uchun birgalikda ishlab chiqilishini anglatadi. Ushbu yondashuv Mingshang Ware'da yaqqol ko'rinadi, bunda buyruqlar to'plami arxitekturasi (ISA) zamonaviy idrok etish va rejalashtirish tarmoqlarining hisoblash naqshlariga ehtiyotkorlik bilan moslashtirilgan. Dasturiy ta'minot to'plami neyron tarmoq grafiklarini NPUning tensor yadrolari, xotira ierarxiyasi va ma'lumot oqimi yo'llariga avtomatik ravishda joylashtiradigan kompilyatorni o'z ichiga oladi, bu ko'p hollarda qo'lda optimallashtirish zaruratini yo'q qiladi. Tizim darajasida Mingshang NPUni kameralar, radar va boshqa sensorlar bilan integratsiyalashni ko'rsatadigan mos yozuvlar arxitekturalarini, shuningdek, apparat tafsilotlarini mavhumlashtiradigan drayverlar va o'rta dasturlarni taqdim etadi. Ushbu birgalikda loyihalash metodologiyasi butun ADAS to'plamining minimal kechikish va maksimal o'tkazuvchanlik bilan ishlashini ta'minlaydi, bu har bir ADAS avtomobiliga xavf-xatarlarga soniyalar emas, balki millisekundlar ichida javob berish imkonini beradi.

Mingshangning mahsulot ishlab chiqish jarayonida xavfsizlik ikkinchi darajali masala emas; bu asosiy dizayn talabidir. Kompaniyaning dasturiy va apparat komponentlari avtomobil tizimlari uchun xalqaro funksional xavfsizlik standarti bo‘lgan ISO 26262 ga muvofiq ishlab chiqilgan. Mingshang Drive va Mingshang Ware ASIL (Avtomobil Xavfsizlik Yaxlitligi Darajasi) sertifikatiga ega bo‘lib, eng yuqori daraja bo‘lgan ASIL-D gacha yetadi, bu xatolarni aniqlash, xatolarni bartaraf etish va ishdan chiqishdan himoya mexanizmlarini qamrab oladi. Ishlab chiqish hayot sikli xavf tahlili va xavfni baholash, tizimli xatolik kiritish testlari va har bir bosqichda mustaqil xavfsizlik auditi kabi jarayonlarni o‘z ichiga oladi. Mingshang shuningdek, xavfsizlik qo‘llanmalari, nosozlik rejimi va ta’sir tahlili (FMEA) hamda diagnostika qamrovi hisobotlarini o‘z ichiga olgan keng qamrovli xavfsizlik hujjatlarini taqdim etadi, bu OEM ishlab chiqaruvchilarga platformani o‘z sertifikatlash jarayonlariga yanada oson integratsiya qilishga yordam beradi. Xavfsizlikka bo‘lgan bunday sodiqlik avtomobil ishlab chiqaruvchilariga Mingshangning ADAS dasturiy ta’minotini joriy etish haydovchilar, yo‘lovchilar va piyodalarni himoya qilish majburiyatlariga putur yetkazmasligiga ishonch bag‘ishlaydi.

Mingshang йирик сенсор ва чип ишлаб чиқарувчи компаниялар билан стратегик ҳамкорлик ўрнатган бўлиб, бу унинг дастурий таъминоти платформаси билан аппарат таъминоти ўртасида чуқур интеграцияни таъминлайди. Компания камера, LiDAR ва радар етказиб берувчилари билан яқин ҳамкорлик қилиб, сенсор моделларини калибрлайди, сигналларни қайта ишлаш қувурларини созлайди ва муайян сенсор тўпламлари учун фьюжн алгоритмларини оптималлаштиради. Яримўтказгичлар томонида эса, Mingshang яримўтказгич компаниялари билан ҳамкорлик қилиб, ўзининг NPU IP ва дастурий таъминоти платформасини турли технологик жараёнлар ва SoC архитектураларига мослаштиради, бу эса мижозларга ўз харажат ва ишлаш кўрсаткичларига энг мос келадиган аппаратни танлаш имконини беради. Ушбу ҳамкорликлар қўшма муҳандислик гуруҳлари томонидан қўллаб-қувватланади, улар биргаликда валидация кампанияларини ўтказади, референс платформаларда ишлаш кўрсаткичларини баҳолайди ва янги автомобиль дастурлари учун бозорга чиқиш вақтини қисқартирувчи интеграция қўлланмаларини нашр этади. Сенсор ва чип етакчилари билан ҳамкорлик қилиб, Mingshang ўзининг ADAS ҳайдовчилик ечимлари аппарат инновацияларининг илғор чўққисида қолишини, шу билан бирга дастурий таъминот кўчирилишини сақлаб қолишини кафолатлайди.

Mingshangning bozorga chiqish strategiyasi asosan avtomobil ishlab chiqaruvchilari (OEM) va Tier 1 yetkazib beruvchilar bilan chuqur hamkorlikka tayanadi, ular platformani ishlab chiqarilayotgan avtomobillarga integratsiya qiladilar. Kompaniya global avtomobil ishlab chiqaruvchilari bilan bir nechta rivojlanish shartnomalarini imzolagan bo'lib, Mingshang Drive-ni kelgusi modellarda qo'llashni rejalashtirmoqda, asosiy e'tibor Osiyo, Yevropa va Shimoliy Amerika bozorlariga qaratilgan. Ushbu hamkorliklar odatda kontseptsiyani isbotlash bosqichidan boshlanadi, bunda Mingshangning muhandislik jamoasi OEMning avtomobil dinamikasi va xavfsizlik guruhlari bilan yonma-yon ishlab, texnologik stackni muayyan avtomobil platformasi va sensor joylashuviga moslashtiradi. Validatsiyadan so'ng, munosabatlar ishlab chiqarish bosqichiga o'tadi, bu bosqich hajmli litsenziyalash, doimiy texnik xizmat ko'rsatish va havo orqali (over-the-air) yangilanishlarni boshqarishni o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, Mingshang Tier 1 yetkazib beruvchilar bilan hamkorlik qilib, Mingshang Ware-ni domen kontrollerlari va ADAS ECU-lariga joylashtiradi hamda integratsiyaga tayyor modullarni yaratadi, bu esa OEMning ta'minot zanjirini soddalashtiradi. Ushbu hamkorlik ekotizimi Mingshangga o'z texnologiyasini o'nlab avtomobil liniyalari bo'ylab kengaytirishga yordam beradi, shu bilan birga yirik avtomobil ishlab chiqaruvchilari talab qiladigan moslashtirishni saqlab qoladi.

ADAS bozori yillik murakkab o‘sish sur’ati 12% dan ortiq o‘smoqda, bunga xavfsizlik funksiyalari bo‘yicha me’yoriy talablar, iste’molchilarning qulaylikka bo‘lgan talabi hamda sensor va hisoblash apparat vositalari narxining pasayishi sabab bo‘lmoqda. Eng muhim tendensiyalardan biri — funksiyaga yo‘naltirilgan ADASdan integratsiyalashgan, domen-boshqaruvli arxitekturalarga o‘tish bo‘lib, bunda bitta kuchli SoC barcha idrok etish, rejalashtirish va ijro etish vazifalarini bajaradi. Mingshang ushbu o‘tishda yetakchilik qilish uchun qulay mavqega ega, chunki uning dasturiy ta’minot to‘plami va NPU IP-si aynan birlashtirilgan arxitekturalar uchun ishlab chiqilgan bo‘lib, mijozlarga avtomobildagi ECUlar sonini o‘nlabdan bir nechtagacha kamaytirish imkonini beradi. Yana bir muhim tendensiya — ma’lumotlarga asoslangan ishlanmaning kengayib borishi bo‘lib, bunda real hayotdagi haydash ma’lumotlari doimiy ravishda yig‘iladi, tartibga solinadi va vaqt o‘tishi bilan model ko‘rsatkichlarini yaxshilash uchun ishlatiladi. Mingshang Data va Mingshang Sim ushbu yondashuvni qo‘llab-quvvatlovchi yopiq sikl hosil qiladi, bu esa OEMlarga o‘z avtoparklari bosib o‘tgan har bir kilometr bilan yaxshilanadigan modellarni joriy etish imkonini beradi. Kompaniyaning uzoq muddatli istiqboli — har bir avtomobilni vaqt o‘tishi bilan dasturiy ta’minot orqali yangilanishi mumkin bo‘lgan asosiy ADAS haydash qobiliyati bilan jihozlash orqali yo‘l transportida o‘lim holatlarini butunlay bartaraf etishdir. Bu istiqbol Vision Zero va New Car Assessment Program (NCAP) yo‘l xaritalari kabi global tashabbuslar bilan mos keladi, ularning ikkalasi ham barcha yangi avtomobillarga ilg‘or xavfsizlik funksiyalarini majburiy kiritishni talab qilmoqda. Mingshang ochiq, kengaytiriladigan va sertifikatlanadigan platformani taqdim etish orqali ADAS texnologiyasiga kirishni demokratlashtirishga yordam bermoqda, bu esa xavfsiz haydashni faqat hashamatli avtomobil xaridorlari uchun emas, balki hamma uchun haqiqatga aylantirmoqda.

Ўтган йил давомида Mingshang платформаси имкониятларини кенгайтирувчи бир неча йирик маҳсулот янгиланишларини эълон қилди. Mingshang Drive-нинг сўнгги версияси трансформерга асосланган перцепция моделларини қўллаб-қувватлайди, булар конволюцион архитектураларга нисбатан объектларни аниқлаш ва ҳаракат прогнозлашда сезиларли даражада аниқлик яхшиланишини кўрсатди. Mingshang Sim синтетик ва реал сенсор маълумотлари ўртасидаги домен фарқини 40% га камайтирадиган янги нейрон рендеринг движоки билан янгиланди, бу симуляция натижаларини реал дунё ишлаши учун янада прогностик қилади. Mingshang Data энди юзлар ва давлат рақамлари каби идентификация қилинадиган маълумотларни олиб ташлайдиган автоматик махфийлик фильтрлашни ўз ичига олади, бу мижозларга GDPR ва Хитойнинг Шахсий Ахборотни Ҳимоя Қилиш Қонуни каби маълумотларни ҳимоя қилиш қоидаларига риоя қилишга ёрдам беради. Бу янгиланишлар компаниянинг узлуксиз инновацияларга содиқлигини ва мижозлар фикр-мулоҳазалари ҳамда бозор талабларига жавоб беришини акс эттиради. Mingshang шунингдек, ишлаб чиқариш мижозлари учун мунтазам патч ва хавфсизлик янгиланишларини тақдим этади, бу жойлаштирилган тизимларнинг бутун ҳаёт цикли давомида хавфсиз ва талабларга мувофиқ қолишини таъминлайди.

Mingshang фаол илмий-тадқиқот бўлимини сақлаб қолади, у идрок, симуляция ва функционал хавфсизлик билан боғлиқ мавзуларда нуфузли конференциялар ва журналларда илмий мақолалар чоп этади. Сўнгги нашрлар хавфсизлик учун муҳим тизимларда ноаниқликни ҳисобга олувчи объект аниқлаш, ўрнатилган қурилмалар учун самарали нейрон архитектура қидируви ва кўп сензорли синтез қувурларининг рақибларга чидамлилиги каби соҳаларни қамраб олган. Компания тадқиқотчилари IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Халқаро Компьютер Кўриш Конференцияси (ICCV) ва Automotive Safety & Security Conference каби тадбирларда мунтазам қатнашади, у ерда ўз тажрибалари билан ўртоқлашади ва кенг илмий жамоатчилик билан ҳамкорлик қилади. Нашр этишдан ташқари, Mingshang ADAS ва автоном ҳайдаш соҳасидаги илғор ютуқларни ривожлантирадиган академик ҳамкорликлар ва очиқ манбали ташаббусларни қўллаб-қувватлайди. Бу ҳиссалар нафақат компаниянинг техник обрўсини мустаҳкамлайди, балки йўл хавфсизлигига бевосита таъсир кўрсатадиган муҳим муаммолар устида ишлашни истаган юқори малакали мутахассисларни жалб қилишга ёрдам беради.

ADAS — bu Advanced Driver-Assistance Systems (Ilg‘or Haydovchi Yordam Tizimlari) degan ma’noni anglatadi. Bular haydovchilarga tormozlash, rul boshqaruvi va qatorni ushlab turish kabi ba’zi xavfsizlik funksiyalarini avtomatlashtirish orqali yordam beradigan elektron va dasturiy tizimlardir. Mingshang kontekstida ADAS kompaniya avtomobil ishlab chiqaruvchilarga ushbu tizimlarni ishlab chiqish, sinash va joylashtirish imkonini beradigan vositalar va platformalarning to‘liq ekotizimini anglatadi, jumladan idrok etish steki (perception stack), ma’lumotlarni kuratsiya qilish, simulyatsiya va neyron ishlov berish apparat IP’sini o‘z ichiga oladi.

Mingshang'ning ADAS haydash steki modulli, mikroservisga asoslangan arxitekturasi tufayli ajralib turadi, u havo orqali yangilanishlarni qo'llab-quvvatlaydi, ASIL-D sertifikatlangan funksional xavfsizlik tizimi va xususiy ma'lumotlarni tartibga solish hamda simulyatsiya platformalari bilan chambarchas integratsiyasi. Ushbu yakuniy yondashuv integratsiya murakkabligini kamaytiradi va bir nechta sotuvchilarning yechimlarini birlashtirishga nisbatan bozorga chiqish vaqtini tezlashtiradi.

Ha, Mingshang Drive sensorlarga bog'liq bo'lmagan va platformaga moslashuvchan bo'lishga mo'ljallangan, ya'ni uni mavjud avtomobil arxitekturalariga apparatga minimal o'zgartirishlar bilan moslashtirish mumkin. Kompaniya OEMlarga stekni o'ziga xos sensor konfiguratsiyalari va hisoblash platformalariga ko'chirishda yordam berish uchun integratsiya qo'llanmalari, mos yozuvlar dizaynlari va muhandislik yordamini taqdim etadi.

Mingshang Drive va Mingshang Ware ISO 26262 sertifikatiga ega bo‘lib, ASIL-D darajasigacha erishgan, bu standartda belgilangan eng yuqori avtomobil xavfsizligi yaxlitligi darajasidir. Ushbu sertifikat tizimli xatolarni aniqlash, xatolarni boshqarish va xavfsiz ishlamay qolish mexanizmlarini qamrab oladi, bu dasturiy va apparat ta’minotining ishlab chiqarish avtomobillari uchun qat’iy xavfsizlik talablariga javob berishini ta’minlaydi.

Mingshang asosan dasturiy ta’minot, ma’lumotlar platformalari, simulyatsiya vositalari va NPU IPga e’tibor qaratadi, jismoniy sensorlarni ishlab chiqarishga emas. Biroq, kompaniya yetakchi sensor va chip ishlab chiqaruvchilari bilan yaqin hamkorlik qiladi, bu uning dasturiy ta’minot to‘plami bozorda mavjud bo‘lgan eng so‘nggi kamera, LiDAR, radar va SoC apparat ta’minoti uchun to‘liq optimallashtirilganligini ta’minlaydi.

Mingshang Data sun'iy intellekt asosidagi kuratsiya va avtomatik annotatsiyadan foydalanib, qo'lda belgilash harakatlarini 80% gacha kamaytiradi va ma'lumotlar sifatini yaxshilaydi. Platformaning faol o'rganish mexanizmi eng informativ namunalarni ustuvor tanlaydi va o'rnatilgan versiyalash, maxfiylik filtrlash hamda sintetik ma'lumotlar yaratish vositalari an'anaviy qo'lda ishlash jarayonlariga qaraganda tezroq muvozanatli o'quv to'plamlarini yaratadi.

Simulyatsiya millionlab haydash stsenariylarini, jumladan fizik sinov maydonlarida takrorlab bo‘lmaydigan noyob va xavfli hodisalarni xavfsiz sinash uchun juda muhimdir. Mingshang Sim apparat-in-the-loop qo‘llab-quvvatlashi bilan fotorealistik, gibrid renderlangan muhitlarni taqdim etadi, bu muhandislarga yo‘lga chiqishdan oldin idrok etish va rejalashtirish algoritmlarini takrorlanadigan va kengaytiriladigan usulda tekshirish imkonini beradi.

Albatta. Mingshang Drive’ning modulli arxitekturasi va Mingshang Ware’ning kengaytirilishi platformani tijorat yuk mashinalari, furgonlar, avtobuslar va boshqa og‘ir transport vositalariga moslashtirish imkonini beradi. Kompaniya avtopark operatorlari bilan kattaroq avtomobil o‘lchamlari, turli sensor joylashuvlari va avtomagistralda haydash hamda depoda manevr qilish kabi maxsus operatsion dizayn sohalari uchun tizimni moslashtirish bo‘yicha hamkorlik qilgan.

Mingshang faol ilmiy-tadqiqot bo‘limiga ega bo‘lib, u yetakchi akademik konferensiyalar va jurnallarda maqolalar chop etadi, universitetlar bilan hamkorlikni qo‘llab-quvvatlaydi hamda butun dunyo bo‘ylab sanoat tadbirlarida ishtirok etadi. Bu kompaniya mahsulotlariga idrok etish, simulyatsiya va xavfsizlik sohasidagi so‘nggi yutuqlarni kiritishni ta’minlaydi va mijozlarini ADAS texnologiyasining eng ilg‘or pog‘onasida ushlab turadi.

Mingshang rasmiy veb-saytini o‘rganishingiz, batafsil texnik spetsifikatsiyalar uchun mahsulot sahifalariga tashrif buyurishingiz, e’lonlar va muhim bosqichlar uchun Yangiliklar bo‘limini tekshirishingiz yoki to‘g‘ridan-to‘g‘ri so‘rovlar uchun Qo‘llab-quvvatlash jamoasiga murojaat qilishingiz mumkin. Bundan tashqari, avtomobil kameralari kabi tegishli qurilmalarga qiziquvchilar uchun Avtomobil kamerasi sahifasi sensor integratsiyasi Mingshang’ning ADAS tizimi bilan qanday ishlashini tushunishda foydali bo‘lishi mumkin.