Mobileye خود ڈرائیونگ کاروں کو محفوظ، قابل توسیع، اور روزمرہ کی حقیقت بنانے کی دوڑ میں عالمی سطح پر سبقت لے جانے والی کمپنی بن کر ابھری ہے۔ کئی دہائیوں کی کمپیوٹر وژن تحقیق کو جدید مصنوعی ذہانت کے ساتھ ملا کر، کمپنی نے ہارڈویئر اور سافٹ ویئر حلون کا ایک جامع ماحولیاتی نظام تعمیر کیا ہے جو گاڑیوں کی آٹومیشن کے پورے دائرے پر محیط ہے۔ آج لاکھوں پروڈکشن کاروں میں دستیاب بنیادی تصادم کے انتباہات سے لے کر مکمل طور پر خود مختار روبوٹیکسی بیڑوں تک جو اس وقت دنیا بھر کے بڑے شہروں میں آزمائے جا رہے ہیں، Mobileye کی مصنوعات مارکیٹ میں خود مختار ڈرائیونگ ٹیکنالوجی کے لیے سب سے زیادہ وسیع پیمانے پر استعمال شدہ اور سختی سے تصدیق شدہ نقطہ نظر کی نمائندگی کرتی ہیں۔ کمپنی کا فلسفہ عملیت پسندی پر مبنی ہے: ایک ہی جامع حل کا وعدہ کرنے کے بجائے، Mobileye ایک ماڈیولر، درجہ بند مصنوعات کا پورٹ فولیو پیش کرتا ہے جو کار سازوں کو ٹیکنالوجی کی پختگی اور ضوابط کی تبدیلی کے ساتھ ساتھ صلاحیتوں میں بتدریج اضافہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس حکمت عملی نے کمپنی کو 50 سے زیادہ عالمی کار سازوں کے ساتھ شراکت داری قائم کرنے کے قابل بنایا ہے، جس سے اس کی Mobileye مصنوعات جدید گاڑیوں میں تقریباً ہر جگہ موجود ہو گئی ہیں۔

وہ چیز جو موبائل آئی کو واقعی منفرد بناتی ہے وہ اس کی تین بنیادی صلاحیتوں کا انوکھا امتزاج ہے: حسبِ ضرورت ڈیزائن کردہ سلکان، ملکیتی پرسیپشن سافٹ ویئر، اور ایک انقلابی ہائی ڈیفینیشن میپنگ سسٹم۔ کمپنی کا آئی کیو (EyeQ) سسٹم-آن-چپس کا خاندان ایک دہائی سے زائد عرصے سے صنعت میں سرفہرست توانائی کی کارکردگی فراہم کرتا رہا ہے، جو انتہائی کم توانائی کی کھپت کے ساتھ بصری ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرتا ہے۔ دریں اثنا، موبائل آئی کا کمپیوٹر وژن سافٹ ویئر اربوں میل کے حقیقی دنیا کے ڈرائیونگ ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہے، جو اسے عوامی سڑکوں پر پیش آنے والے لامتناہی مناظر کو پہچاننے اور ان کا جواب دینے کی بے مثال صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ خود مختار گاڑیوں کی ٹیکنالوجی کا جائزہ لینے والے کاروباری اداروں کے لیے، موبائل آئی کی پیشکشوں کی گہرائی اور وسعت کو سمجھنا نقل و حرکت کے مستقبل کے بارے میں باخبر اسٹریٹجک فیصلے کرنے کے لیے ضروری ہے۔

Mobileye کا سفر 1999 میں شروع ہوا جب عبرانی یونیورسٹی کے پروفیسر امون شاشین اور ان کی ٹیم نے کمپیوٹر وژن کے سب سے مشکل چیلنجوں میں سے ایک کو حل کرنے کا بیڑا اٹھایا: ایک کیمرے کو حقیقی وقت میں سڑک کے منظر کو سمجھنے کے قابل بنانا۔ اس وقت پیش رفت اس وقت ہوئی جب ٹیم نے محسوس کیا کہ ایک واحد آگے کی طرف دیکھنے والا کیمرہ، جدید الگورتھم کے ساتھ مل کر، بیک وقت گاڑیوں، پیدل چلنے والوں، لین کے نشانات اور ٹریفک کے اشاروں کا پتہ لگا سکتا ہے۔ یہ بصیرت اس چیز کی بنیاد بنی جو بعد میں دنیا کا سب سے زیادہ استعمال ہونے والا جدید ڈرائیور اسسٹنس سسٹم، یا ADAS بن گیا۔ 2007 تک، Mobileye نے ایک بڑے آٹو میکر کے ساتھ اپنا پہلا پروڈکشن معاہدہ حاصل کر لیا، اور کمپنی کی ٹیکنالوجی تیزی سے آگے سے تصادم کے انتباہ، لین سے انحراف کے انتباہ، اور خودکار ایمرجنسی بریکنگ کے لیے سونے کا معیار بن گئی۔ آج، سڑک پر موجود 150 ملین سے زیادہ گاڑیاں Mobileye ٹیکنالوجی سے لیس ہیں، اور یہ تعداد ہر سہ ماہی میں لاکھوں کی تعداد میں بڑھتی ہے۔

2017 میں Intel کی جانب سے حصول کے بعد کمپنی کی ترقی کی رفتار میں غیر معمولی اضافہ ہوا، جس نے اگلی نسل کی خود مختار ڈرائیونگ ٹیکنالوجی تیار کرنے کے لیے درکار مالی وسائل اور سیمی کنڈکٹر مہارت فراہم کی۔ اس کے بعد Mobileye نے 2022 میں ابتدائی عوامی پیشکش کا آغاز کیا جس نے کمپنی کی مالیت 30 بلین ڈالر سے زائد مقرر کی، جو اس کی حکمت عملی پر مارکیٹ کے زبردست اعتماد کی عکاسی کرتی ہے۔ خود مختار ڈرائیونگ کے حوالے سے کمپنی کا نقطہ نظر Waymo اور Cruise جیسے حریفوں سے ایک اہم پہلو میں مختلف ہے: Mobileye کا ماننا ہے کہ مکمل خود مختاری کا راستہ بتدریج زیادہ قابل ڈرائیور امدادی نظاموں سے گزرتا ہے، بجائے اس کے کہ براہ راست روبوٹیکسی کی طرف چھلانگ لگائی جائے۔ اس فلسفے نے کمپنی کو آج اپنی ADAS مصنوعات سے خاطر خواہ آمدنی حاصل کرنے کے قابل بنایا ہے، جبکہ ان منافعوں کو لیول 4 اور لیول 5 آٹومیشن کے لیے درکار مزید جدید Mobileye مصنوعات کی ترقی میں سرمایہ کاری کرتی ہے۔

Mobileye کی مصنوعات کی لائن ایک واضح اور منطقی فریم ورک کے گرد ترتیب دی گئی ہے جو براہِ راست SAE ڈرائیونگ آٹومیشن کی سطحوں سے مطابقت رکھتی ہے، لیول 1 کی ڈرائیور امدادی خصوصیات سے لے کر لیول 4 کے خود ڈرائیونگ سسٹمز تک۔ ابتدائی سطح پر، Mobileye EyeQ چپ بنیادی ADAS افعال کو طاقت دیتی ہے، جیسے آگے سے تصادم کی وارننگ، خودکار ایمرجنسی بریکنگ، انکولی کروز کنٹرول، اور لین کیپنگ اسسٹنس۔ یہ خصوصیات اب دنیا بھر میں لاکھوں سستی گاڑیوں میں معیاری ہیں، اور متعدد آزاد مطالعات کے مطابق یہ ثابت ہو چکی ہیں کہ یہ حادثات کی شرح کو 30 سے 50 فیصد تک کم کرتی ہیں۔ اگلی سطح، جسے Mobileye SuperVision کہا جاتا ہے، گیارہ کیمرے استعمال کرتے ہوئے گردونواح کی مکمل مشاہدے کی صلاحیت شامل کرتی ہے، جو ہائی ویز اور بعض شہری حالات میں ہینڈز فری ڈرائیونگ کو قابل بناتی ہے، جبکہ ڈرائیور کو چوکس رہنے اور کسی بھی لمحے کنٹرول سنبھالنے کے لیے تیار رہنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

مکمل خودمختار آپریشن کے لیے، Mobileye اپنا Mobileye Drive سسٹم پیش کرتا ہے، جو تیرہ کیمرے، تین لانگ رینج لِڈار یونٹس، چھ شارٹ رینج لِڈار یونٹس، اور چھ ریڈارز کو یکجا کرتا ہے تاکہ سینسر کی کئی سطحوں کی فالتو پن کے ساتھ 360 ڈگری پرسیپشن کا احاطہ بنایا جا سکے۔ یہ سسٹم خاص طور پر روبوٹیکسی اور خودمختار شٹل کی تعیناتیوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جہاں کوئی انسانی ڈرائیور موجود نہیں ہوتا اور گاڑی کو ہر ڈرائیونگ صورتِ حال کو خود مختارانہ طور پر سنبھالنا ہوتا ہے۔ Mobileye مصنوعات کی ماڈیولریٹی کا مطلب یہ ہے کہ ایک آٹو میکر ایک سادہ EyeQ پر مبنی ADAS سسٹم سے آغاز کر سکتا ہے اور آہستہ آہستہ SuperVision اور بالآخر Mobileye Drive تک ترقی کر سکتا ہے جیسے جیسے گاڑی کا پلیٹ فارم ارتقا پذیر ہوتا ہے، اور اس دوران زیادہ تر اسی سافٹ ویئر آرکیٹیکچر اور توثیقی عمل کو دوبارہ استعمال کرتا ہے۔ یہ اپ گریڈ کا راستہ ایک اہم مسابقتی فائدہ ہے کیونکہ یہ خودمختار گاڑیوں کو مارکیٹ میں لانے کے لیے درکار ترقیاتی وقت اور لاگت کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔

ہر Mobileye پروڈکٹ کے پیچھے ایک جدید ترین ٹیکنالوجی اسٹیک موجود ہے جسے دو دہائیوں سے زائد عرصے کی حقیقی دنیا میں تعیناتی کے دوران بہتر بنایا گیا ہے۔ اس اسٹیک کی بنیاد EyeQ فیملی کے سسٹم-آن-چپس ہیں، جنہیں Mobileye نے خاص طور پر ڈیزائن کیا ہے تاکہ فی واٹ زیادہ سے زیادہ کارکردگی حاصل کی جا سکے۔ تازہ ترین نسل، EyeQ Ultra، جدید 7-نینو میٹر پروسیس ٹیکنالوجی پر تعمیر کی گئی ہے اور یہ 100 واٹ سے کم بجلی استعمال کرتے ہوئے 176 ٹریلین آپریشنز فی سیکنڈ انجام دیتی ہے۔ یہ غیر معمولی کارکردگی الیکٹرک گاڑیوں کے لیے انتہائی اہم ہے، جہاں بچایا گیا ہر واٹ براہِ راست اضافی ڈرائیونگ رینج میں تبدیل ہو جاتا ہے۔ EyeQ آرکیٹیکچر میں کمپیوٹر وژن، ڈیپ لرننگ، اور سگنل پروسیسنگ کے لیے خصوصی ایکسلریٹر شامل ہیں، جو اسے پیچیدہ نیورل نیٹ ورکس چلانے کی اہلیت دیتے ہیں تاکہ اشیاء کا پتہ لگایا جا سکے، ان کی درجہ بندی کی جا سکے، ان کی مستقبل کی حرکتوں کی پیش گوئی کی جا سکے، اور محفوظ راستوں کی منصوبہ بندی کی جا سکے، یہ سب کچھ ملی سیکنڈز کے اندر۔

Mobileye کی دوسری بنیادی ٹیکنالوجی Road Experience Management ہے، جسے عام طور پر REM کہا جاتا ہے، جو ایک کراؤڈ سورسڈ میپنگ سسٹم ہے جو Mobileye کی مصنوعات سے لیس لاکھوں گاڑیوں کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ہائی ڈیفینیشن نقشے تیار اور برقرار رکھتا ہے۔ جب یہ گاڑیاں عوامی سڑکوں پر چلتی ہیں، تو وہ مسلسل لین مارکنگز، سڑک کے نشانات، گارڈریلز، اور دیگر بنیادی ڈھانچے کے عناصر کے بارے میں گمنام معلومات اپ لوڈ کرتی ہیں۔ Mobileye کے کلاؤڈ سرورز اس ڈیٹا کو ہزاروں گاڑیوں سے جمع کرتے ہیں جو ایک ہی سڑک کے حصے سے گزرتی ہیں، جس سے ایک انتہائی درست اور مسلسل اپڈیٹ ہونے والا نقشہ تیار ہوتا ہے جو معیاری نیویگیشن نقشوں سے کہیں زیادہ درست ہوتا ہے۔ REM سسٹم خود مختار ڈرائیونگ کے لیے انتہائی اہم ہے کیونکہ یہ گاڑی کو آگے کی سڑک کی جیومیٹری کی تفصیلی سمجھ فراہم کرتا ہے، جس سے ادراک کا چیلنج مکمل شناخت کے مسئلے سے ایک بہت آسان لوکلائزیشن مسئلے میں تبدیل ہو جاتا ہے۔ Mobileye کا اندازہ ہے کہ اس کے REM نقشے دنیا بھر میں 18 ملین کلومیٹر سے زیادہ سڑکوں کا احاطہ کرتے ہیں، جو اسے آٹوموٹیو انڈسٹری میں سب سے بڑا کراؤڈ سورسڈ میپنگ اقدام بناتا ہے۔

Mobileye کی ٹیکنالوجی کے ڈھانچے کا تیسرا ستون Responsibility Sensitive Safety ماڈل ہے، یا مختصراً RSS، جو ایک ریاضیاتی فریم ورک فراہم کرتا ہے اس بات کی وضاحت کے لیے کہ محفوظ ڈرائیونگ کیا ہوتی ہے، اس طرح سے جو انسانی فہم کے قابل بھی ہو اور مشین کے ذریعے قابلِ عمل بھی۔ RSS عام فہم ڈرائیونگ اصولوں کو باقاعدہ شکل دیتا ہے جیسے محفوظ فاصلہ برقرار رکھنا، راستے کا حق دینا، اور تصادم سے بچنا جب تصادم سے بچا جا سکتا ہو۔ ان اصولوں کو رسمی منطق میں ضبط کر کے، Mobileye خود مختار گاڑیوں کو قابلِ ثبوت محفوظ فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے، حتیٰ کہ ان غیر متوقع صورتوں میں بھی جن کا نظام کے ڈویلپرز نے واضح طور پر اندازہ نہ لگایا ہو۔ ان کاروباروں کے لیے جو ذمہ داری اور ریگولیٹری منظوری کے بارے میں فکر مند ہیں، RSS ایک شفاف اور قابلِ جانچ حفاظتی کیس فراہم کرتا ہے جو ریگولیٹرز، بیمہ کنندگان اور عوام کے سامنے پیش کیا جا سکتا ہے۔ کئی حکومتوں اور معیاری تنظیموں نے پہلے ہی RSS کے اصولوں کو خود مختار گاڑیوں کی حفاظت کی توثیق کے لیے اپنے رہنما خطوط میں شامل کر لیا ہے۔

موبائل آئی کی ڈیزائن فلسفہ "محفوظ ڈیزائن" کے اصول پر استوار ہے، جس کا مطلب ہے کہ حفاظت کوئی بعد کا اضافہ نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کے ہر سطح پر ابتدا ہی سے شامل ہوتی ہے۔ یہ نقطہ نظر ہارڈویئر سے شروع ہوتا ہے: موبائل آئی کی مصنوعات حقیقی فالتو پن (ریڈنڈنسی) فن تعمیر استعمال کرتی ہیں جس میں دو آزاد ادراکی ذیلی نظام، ایک کیمرے پر مبنی اور ایک لائیڈار/ریڈار پر مبنی، متوازی طور پر کام کرتے ہیں اور ایک دوسرے کے نتائج کی جانچ پڑتال کرتے ہیں۔ اگر دونوں ذیلی نظاموں میں اختلاف ہو تو گاڑی کم سے کم خطرے کی حالت میں چلی جاتی ہے، جیسے کہ سڑک کے کنارے رک کر محفوظ طریقے سے روکنا۔ یہ فن تعمیر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کوئی ایک سینسر کی خرابی یا سافٹ ویئر کی غلطی محفوظ آپریشن کے نقصان کا سبب نہ بن سکے، جو لیول 4 خود مختار ڈرائیونگ کے لیے ایک اہم ضرورت ہے جہاں کوئی انسانی ڈرائیور ذمہ داری سنبھالنے کے لیے موجود نہیں ہوتا۔

کمپنی کی حفاظت کے عزم کا دائرہ اس کے جانچ اور توثیق کے طریقہ کار تک بھی پھیلا ہوا ہے۔ Mobileye نے ایک ملکیتی نقلی پلیٹ فارم تیار کیا ہے جو اربوں ڈرائیونگ منظرنامے پیدا کر سکتا ہے، جن میں نایاب اور خطرناک کنارے والے کیسز بھی شامل ہیں جن کا حقیقی دنیا کے ٹیسٹنگ میں سامنا کرنا ناممکن ہوگا۔ سافٹ ویئر کے ہر ورژن کو اس نقلی ماحول سے گزرنا ضروری ہے، اور اسے جسمانی گاڑیوں پر استعمال کرنے سے پہلے لاکھوں ورچوئل ڈرائیونگ کلومیٹر جمع کرنے ہوتے ہیں۔ حقیقی دنیا کی جانچ کے لیے، Mobileye دنیا بھر کے شہروں میں خود مختار ٹیسٹ گاڑیوں کے بیڑے چلاتا ہے، جن میں یروشلم، میونخ، ڈیٹرائٹ، شنگھائی اور ٹوکیو شامل ہیں۔ یہ ٹیسٹ گاڑیاں ہر ہفتے ہزاروں گھنٹے کا ڈرائیونگ ڈیٹا پیدا کرتی ہیں، جو نظام کی کارکردگی اور حفاظت کو مسلسل بہتر بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ نقلی اور حقیقی دنیا کی جانچ کا یہ امتزاج Mobileye کو یہ اعتماد دیتا ہے کہ اس کے نظام عالمی ڈرائیونگ حالات کے مکمل تنوع کو سنبھال سکتے ہیں، ایشیائی میگا سٹیز کی پراگندہ ٹریفک سے لے کر یورپ اور شمالی امریکہ کی تیز رفتار شاہراہوں تک۔

ان کمپنیوں کے لیے، جیسے منگ شانگ، جو گاڑیوں کے کیمرے اور نگرانی کی ٹیکنالوجیز میں مہارت رکھتی ہیں، موبائل آئی کی کیمرہ پر مبنی خود مختار ڈرائیونگ کا طریقہ خاص طور پر متعلقہ ہے۔ جدید ADAS اور خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز میں استعمال ہونے والے جدید کیمرہ ماڈیولز، منگ شانگ کی پیش کردہ اعلیٰ معیار کی گاڑیوں کے کیمرہ حل کے ساتھ بہت سے انجینئرنگ اصولوں کا اشتراک کرتے ہیں، جن میں وسیع ڈائنامک رینج، کم روشنی کی کارکردگی، تھرمل استحکام، اور مضبوط کنیکٹیویٹی کی ضروریات شامل ہیں۔ جیسے جیسے خود مختار گاڑیوں کی مارکیٹ پھیل رہی ہے، خصوصی کیمرہ ماڈیولز کی مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے۔کار کیمرہ ایسے حل جو آٹوموٹیو حفاظتی نظاموں کے سخت قابلِ اعتماد معیارات پر پورا اتر سکیں، ترقی کرتے رہیں گے، جس سے پوری سپلائی چین میں تعاون اور جدت کے مواقع پیدا ہوں گے۔ خود مختار گاڑیوں کے ماحولیاتی نظام میں داخل ہونے کے خواہاں کاروباروں کو غور کرنا چاہیے کہ ان کی موجودہ مصنوعات اور صلاحیتیں، جیسے کہ نیٹ ورک کیمرے اور متعلقہ امیجنگ ٹیکنالوجیز کو آٹوموٹیو گریڈ ادراک کے نظام کی سخت ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے۔

موبائل آئی کی مصنوعی ذہانت کے بارے میں نقطہ نظر واضح طور پر عملی ہے اور تعیناتی پر مرکوز ہے۔ اختتام تا اختتام گہری تعلیم پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے، جو نئے حالات میں غیر متوقع رویہ اختیار کر سکتی ہے، موبائل آئی عصبی نیٹ ورکس کو کلاسیکی کمپیوٹر ویژن الگورتھم اور قاعدہ پر مبنی حفاظتی تہوں کے ساتھ ملاتی ہے۔ یہ مخلوط طریقہ کار نظام کو حقیقی دنیا کی ڈرائیونگ کے وسیع تنوع کو سنبھالنے کی لچک فراہم کرتا ہے، جبکہ ریگولیٹری منظوری کے لیے درکار حتمی حفاظتی ضمانتوں کو برقرار رکھتا ہے۔ کمپنی کا مرکب AI فن تعمیر متعدد خصوصی عصبی نیٹ ورکس کو یکجا کرتا ہے، جن میں سے ہر ایک کو مخصوص ادراک کے کام کے لیے تربیت دی گئی ہے: ایک نیٹ ورک گاڑیوں کی شناخت کرتا ہے، دوسرا پیدل چلنے والوں کا پتہ لگاتا ہے، تیسرا ٹریفک کے نشانات پڑھتا ہے، اور اسی طرح۔ یہ خصوصی نیٹ ورک ایک واحد بڑے ماڈل کے مقابلے میں چھوٹے، تیز اور زیادہ قابل اعتماد ہیں، اور ٹیکنالوجی میں بہتری آنے پر انہیں آزادانہ طور پر اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے۔

Mobileye مصنوعات کی کارکردگی شاید ایک سادہ موازنے سے بہترین طور پر واضح ہوتی ہے: موجودہ نسل کے SuperVision سسٹمز میں استعمال ہونے والی EyeQ5 چپ بیک وقت آٹھ کیمروں سے ڈیٹا پروسیس کرتے ہوئے تقریباً 10 واٹ بجلی استعمال کرتی ہے، یہ کام عام مقصد کے GPU پر سینکڑوں واٹ کا تقاضا کرتا۔ یہ توانائی کی کارکردگی محض ایک انجینئرنگ تجسس نہیں ہے؛ اس کے گاڑیوں کے ڈیزائن کے لیے گہرے عملی مضمرات ہیں۔ کم بجلی کی کھپت کا مطلب کم حرارت پیدا ہونا ہے، جو تھرمل مینجمنٹ کو آسان بناتا ہے اور بھاری کولنگ سسٹمز کی ضرورت کو کم کرتا ہے۔ اس کا یہ بھی مطلب ہے کہ خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز کو چھوٹی، زیادہ سستی گاڑیوں میں کارکردگی یا رینج پر سمجھوتہ کیے بغیر ضم کیا جا سکتا ہے۔ فلیٹ آپریٹرز کے لیے جو خود مختار گاڑیوں کی کل ملکیتی لاگت پر غور کر رہے ہیں، Mobileye مصنوعات کی توانائی کی کارکردگی براہ راست کم آپریٹنگ اخراجات اور گاڑی کی عمر بھر میں زیادہ منافع میں تبدیل ہوتی ہے۔

Mobileye انفراسٹرکچر میں بھی بھاری سرمایہ کاری کر رہا ہے جو بڑے پیمانے پر خود مختار گاڑیوں کے بیڑے کو سپورٹ کرنے کے لیے درکار ہے۔ کمپنی کا Mobileye Cloud پلیٹ فارم بیڑے کے انتظام کے جامع ٹولز فراہم کرتا ہے، جن میں ریموٹ گاڑیوں کی نگرانی، اوور-دی-ایئر سافٹ ویئر اپ ڈیٹس، پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال، اور بیڑے کی کارکردگی کے تجزیات شامل ہیں۔ یہ ٹولز بیڑے کے آپریٹرز کو سینکڑوں یا ہزاروں خود مختار گاڑیوں کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہر گاڑی محفوظ، دستیاب، اور بہترین کارکردگی پر کام کر رہی ہو۔ Mobileye نے حقیقی دنیا کے تجارتی آپریشنز میں خود مختار شٹل اور ڈیلیوری سروسز کے پائلٹ پروگرام چلانے کے لیے موبلٹی سروس فراہم کرنے والوں، پبلک ٹرانزٹ ایجنسیوں، اور لاجسٹکس کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری بھی کی ہے۔ یہ تعیناتیاں قیمتی آپریشنل تجربہ فراہم کرتی ہیں اور وہ ڈیٹا تیار کرتی ہیں جو ٹیکنالوجی اور کاروباری ماڈل دونوں کو بہتر بنانے کے لیے درکار ہے، جو خود مختار ڈرائیونگ کے وسیع پیمانے پر اپنانے میں معاون ثابت ہوں گے۔

Mobileye مصنوعات جدید ڈرائیور امدادی نظاموں اور خود مختار ڈرائیونگ کے لیے ہارڈویئر اور سافٹ ویئر حلوں کا ایک جامع مجموعہ ہیں۔ یہ EyeQ سسٹم-آن-چپ سے لے کر، جو آج لاکھوں گاڑیوں میں تصادم کے انتباہات اور خودکار بریک لگانے جیسی بنیادی حفاظتی خصوصیات کو طاقت دیتا ہے، مکمل Mobileye Drive سسٹم تک پھیلے ہوئے ہیں جو مکمل طور پر خود مختار روبوٹیکسیوں کو قابل بناتا ہے۔ تمام Mobileye مصنوعات کمپیوٹر وژن، مصنوعی ذہانت، اور ہائی-ڈیفینیشن میپنگ پر مبنی ایک مشترکہ تکنیکی بنیاد رکھتی ہیں۔

Mobileye کی مصنوعات اپنے ماڈیولر اور درجہ بند فن تعمیر کی وجہ سے ممتاز ہیں، جو کار سازوں کو بنیادی ADAS خصوصیات سے آغاز کرکے بتدریج مکمل خود مختاری تک ترقی کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ اپنے حریفوں کے برعکس جو صرف روبوٹیکسی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، Mobileye آٹومیشن کی تمام SAE سطحوں پر حل فراہم کرتا ہے۔ مزید برآں، Mobileye کے EyeQ چپس صنعت میں بہترین توانائی کی کارکردگی پیش کرتے ہیں، جو جدید ڈرائیور امدادی کاموں کے لیے صرف 10 واٹ استعمال کرتے ہیں جبکہ عام مقصد کے ہارڈویئر پر انہی کاموں کے لیے سینکڑوں واٹ درکار ہوتے ہیں۔

موبائل آئی کی شراکت داری 50 سے زیادہ عالمی کار ساز کمپنیوں کے ساتھ ہے، جن میں BMW، ووکس ویگن، نسان، جیلی، فورڈ، جنرل موٹرز اور بہت سی دیگر شامل ہیں۔ آج سڑکوں پر 150 ملین سے زیادہ گاڑیاں موبائل آئی ٹیکنالوجی سے لیس ہیں۔ کمپنی کی مصنوعات خاص طور پر ان کار سازوں میں مقبول ہیں جو قابل توسیع حل تلاش کرتے ہیں جو متعدد گاڑیوں کے ماڈلز اور قیمت کے حصوں میں استعمال کیے جا سکیں۔

آئی کیو چپ موبائل آئی کی جانب سے تیار کردہ ایک مخصوص نظام ہے جو ایک چپ پر مشتمل ہوتا ہے اور اس کے ADAS اور خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز کے لیے کمپیوٹنگ دماغ کا کام کرتا ہے۔ اس میں کمپیوٹر ویژن، ڈیپ لرننگ اور سگنل پروسیسنگ کے لیے خصوصی ایکسلریٹر شامل ہیں، جو اسے کم سے کم بجلی کی کھپت کے ساتھ پیچیدہ نیورل نیٹ ورکس چلانے کے قابل بناتے ہیں۔ تازہ ترین آئی کیو الٹرا 100 واٹ سے کم بجلی استعمال کرتے ہوئے 176 ٹریلین آپریشنز فی سیکنڈ انجام دیتا ہے، جو اسے خود مختار ڈرائیونگ ایپلیکیشنز کے لیے دستیاب سب سے موثر پروسیسرز میں سے ایک بناتا ہے۔

روڈ ایکسپیریئنس مینجمنٹ (REM) موبائل آئی کی کراؤڈ سورسڈ ہائی ڈیفینیشن میپنگ ٹیکنالوجی ہے۔ جب موبائل آئی مصنوعات سے لیس لاکھوں گاڑیاں عوامی سڑکوں پر چلتی ہیں، تو وہ گمنام طور پر لین کے نشانات، سڑک کے نشانات، اور دیگر انفراسٹرکچر خصوصیات کے بارے میں ڈیٹا اپ لوڈ کرتی ہیں۔ موبائل آئی کا کلاؤڈ پلیٹ فارم اس ڈیٹا کو جمع کرکے تفصیلی نقشے تخلیق اور برقرار رکھتا ہے جو خود مختار گاڑیوں کی نیویگیشن کے لیے اہم ہیں۔ یہ نظام فی الحال دنیا بھر میں 18 ملین کلومیٹر سے زائد سڑکوں کا احاطہ کرتا ہے۔

آر ایس ایس ماڈل ایک ریاضیاتی فریم ورک ہے جسے موبائل آئی نے تیار کیا ہے تاکہ رسمی طور پر یہ طے کیا جا سکے کہ محفوظ ڈرائیونگ رویہ کیا ہوتا ہے۔ یہ عام فہم ڈرائیونگ اصولوں کو رسمی منطق میں تبدیل کرتا ہے جسے خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز چلا سکتے ہیں، جس میں محفوظ فاصلہ برقرار رکھنا، راستے کا حق، اور تصادم سے بچاؤ جیسے حالات شامل ہیں۔ آر ایس ایس ایک قابلِ جانچ حفاظتی کیس فراہم کرتا ہے جو ریگولیٹرز اور بیمہ کنندگان کو خود مختار گاڑیوں کی حفاظت کا جائزہ لینے میں مدد دیتا ہے۔

اگرچہ Mobileye بنیادی طور پر فیکٹری انسٹالیشن کے لیے آٹو میکرز کے ساتھ شراکت کرتا ہے، کمپنی کمرشل فلیٹس اور صارفی گاڑیوں کے لیے آفٹر مارکیٹ حل بھی پیش کرتی ہے۔ ان آفٹر مارکیٹ Mobileye مصنوعات میں Mobileye 8 Connect اور Mobileye Shield+ سسٹمز شامل ہیں، جو موجودہ گاڑیوں میں جدید تصادم کی وارننگ، پیدل چلنے والوں کی شناخت، اور دیگر حفاظتی خصوصیات شامل کرتے ہیں۔ یہ سسٹم خاص طور پر کمرشل فلیٹ آپریٹرز میں مقبول ہیں جو حادثات کی شرح کم کرنے کے خواہاں ہیں۔

موبائل آئی ملٹی لیئرڈ حفاظتی طریقہ کار اپناتی ہے جس میں حقیقی ریڈنڈنسی آرکیٹیکچر شامل ہے جس میں کیمرہ پر مبنی اور لِڈار/ریڈار پر مبنی ادراک کے آزاد ذیلی نظام، اربوں نقلی ڈرائیونگ منظرنامے، دنیا بھر کے شہروں میں وسیع حقیقی دنیا کی جانچ، اور آر ایس ایس ماڈل کے ذریعے فراہم کردہ رسمی ریاضیاتی حفاظتی ضمانتیں شامل ہیں۔ ہر سافٹ ویئر ریلیز کو تعیناتی سے پہلے سخت توثیق سے گزرنا ضروری ہے۔

موبائل آئی سپر وژن ایک ہینڈز فری ڈرائیونگ سسٹم ہے جو اب بھی ڈرائیور کی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ ہائی وے اور بعض شہری ڈرائیونگ حالات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ گیارہ کیمرے اور آئی کیو فائیو چپ استعمال کرتا ہے۔ موبائل آئی ڈرائیو ایک مکمل خودمختار نظام ہے جو روبوٹیکسی اور شٹل کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس میں ڈرائیور کی ضرورت نہیں ہوتی، اور یہ تیرہ کیمرے، متعدد لائیڈار اور ریڈار مکمل سینسر ریڈنڈنسی کے ساتھ استعمال کرتا ہے۔ سپر وژن موبائل آئی ڈرائیو کی مکمل خودمختار صلاحیتوں کی طرف ایک قدم بڑھانے کا کام کرتا ہے۔

جی ہاں، Mobileye کی مصنوعات کو ذہن میں ماڈیولریٹی اور انضمام کی لچک کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمپنی جامع ڈیولپمنٹ کٹس، سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ ٹولز، اور تکنیکی معاونت فراہم کرتی ہے تاکہ آٹو میکرز کو اپنے حل موجودہ اور نئے گاڑیوں کے پلیٹ فارمز میں ضم کرنے میں مدد مل سکے۔ Mobileye کی کھلی آرکیٹیکچر متعدد سینسر کنفیگریشنز کو سپورٹ کرتی ہے اور اسے مسافر کاروں سے لے کر کمرشل ٹرکوں اور خود مختار شٹلز تک کی گاڑیوں کے مطابق ڈھالا جا سکتا ہے۔