Avtonom avtomobillərə doğru səyahət son onillikdə böyük miqdarda müzakirə, innovasiya və investisiya yaratdı, lakin bir sual sənayeni bölməyə davam edir: hansı sensor dəsti irəliyə doğru ən praktik və genişləndirilə bilən yolu təklif edir. Bəzi istehsalçılar bahalı LiDAR mərkəzli sistemlərə böyük mərclər qoysalar da, Mobileye qabaqcıl sürücü yardım sistemlərinə kamera birinci yanaşmanı ardıcıl olaraq müdafiə etmişdir və bu strategiya nəinki texniki cəhətdən sağlam, həm də kommersiya baxımından uyğun olduğunu sübut edir. Bu görmə birinci fəlsəfəsi ətrafında qurulmuş Mobileye məhsulları artıq dünya üzrə on milyonlarla avtomobildə yerləşdirilmiş və milyardlarla mil real dünya sürücülük məlumatı toplamışdır. Bu geniş əməliyyat təcrübəsi Mobileye-ə unikal üstünlük verir, çünki şirkət yalnız simulyasiya edilmiş mühitlərə güvənmək əvəzinə faktiki yol şəraitinə əsaslanaraq qavrayış alqoritmlərini təkmilləşdirə bilər. Kamera birinci ADAS arxitekturası insan sürücülərin dünyanı şərh etmə tərzini təqlid etmək üçün qəsdən dizayn edilmişdir, zolaq işarələri, yol nişanları və digər yol istifadəçilərinin hərəkəti kimi vizual işarələrdən istifadə edir. Kameraları əsas sensor kimi prioritetləşdirməklə, Mobileye hər mərhələdə tam aparat yeniləməsi tələb etmədən əsas təhlükəsizlik xəbərdarlıqlarından tam özünü idarəetmə qabiliyyətinə qədər inkişaf edə bilən genişləndirilə bilən bir təməl yaratmışdır. Avtonom sürücülük sahəsində texnologiya tərəfdaşlarını qiymətləndirən bizneslər üçün bu kamera birinci fəlsəfəsinin niyə vacib olduğunu anlamaq məlumatlı, gələcəyə davamlı qərarlar qəbul etmək üçün vacibdir. Aşağıdakı bölmələrdə Mobileye-in kamera birinci ADAS arxitekturasının geniş yayılmış avtonom sürücülüyə doğru tədricən, iqtisadi cəhətdən səmərəli və təhlükəsiz keçidi təmin etmək üçün ideal şəkildə uyğun olmasının üç inandırıcı səbəbini araşdıracağıq. Qabaqcıl kamera və görüntü nəzarəti həlləri üzrə ixtisaslaşan mingshang kimi şirkətlər də etibarlı vizual məlumatların əsas əhəmiyyətini tanıyır və kamera mərkəzli qavrayış sistemlərinə doğru daha geniş sənaye tendensiyasını gücləndirir.

Kamera, Mobileye-niň ADAS arhitekturasynyň merkezine ýerleşdirmeginiň ilkinji we iň esasy sebäbi, kameralaryň beýleki sensor görnüşlerinden has köp adamzadyň ýol gurşawyny tebigy duýuş usulyny gaýtalamagydyr. Adam sürüjisi awtoulag ýolunyň manzarasyna seredende, gözleri we beýnisi arkaly wizual maglumatlary işläp, ýol çäklerini derrew tanap, tizlik çäklendirme belgilerini okaýar, pyýada geçelgesinde garaşýan pyýadalary kesgitleýär we töwerekdäki ulaglaryň hereket ýoluny öňünden çaklaýar. Mobileye-niň kamera duýuş ulgamy hem ýokary çözgütli şekillendiriş sensorlary we her kadrdan many çykarýan çylşyrymly kompýuter görüş algoritmleri arkaly şol bir işi ýerine ýetirýär. Esasan obýektleriň barlygyny we tizligini kesgitleýän, ýöne reňki tapawutlandyryp bilmeýän ýa-da tekst okap bilmeýän radardan tapawutlylykda, kameralar ýol hereket çyralarynyň reňkini, gurluşyk zolagy belgileriniň görnüşini, ýoldaky ok bellikleriniň ugruny we ýol hereketini dolandyryjynyň el hereketlerini öz içine alýan baý semantik jikme-jiklikleri ýazga alýar. Bu maglumat çuňlugy howpsuz awtonom nawigasiýa üçin möhümdir, sebäbi köp ýol hereketi düzgünleri we howp görkezijileri diňe beýleki hiç bir sensoryň düşündirip bilmeýän wizual signallary arkaly aňladylýar. Mobileye-niň ulgamy ýol zolagyndan çykmak duýduryşy we öňdäki çaknyşyk duýduryşy ýaly esasy funksiýalar üçin bir öňe seredýän kamera bilen sazlanyp bilner ýa-da awtomatik ýol zolagy çalyşmak we şäher nawigasiýasy ýaly has ösen ukyplar üçin ulagyň töwereginde 360 dereje örtýän köp kameraly massiwe çenli giňeldilip bilner. Bu kamera konfigurasiýasynyň çeýeligi, ulag öndürijisiniň başlangyç derejedäki howpsuzlyk talaplaryna laýyklykda iň az kamera sazlamasyndan başlap, soňra ulag platformasynyň ösmegine ýa-da kadalaşdyryjy talaplaryň has berkemegine görä töwerek görnüşli kamera ulgamyna geçip biljekdigini aňladýar. Mundan başga-da, kamera-birinji çemeleşme beýleki sensorlary aýyrmaýar; Mobileye-niň arhitekturasy kamera maglumatlaryny radar bilen we islenýän ýerlerde LiDAR bilen birleşdirmek üçin döredilendir, ýöne kamera sürüjilik gurşawynyň iň baý we iň adamzada meňzeş duýuşyny üpjün edýändigi üçin sahna düşünmegiň esasy çeşmesi bolup galýar. Bu pelsepe mingshang ýaly kompaniýalarda duýulýan has giň kamera tehnologiýasy tejribesine gabat gelýär, bu ýerde ýokary hilli wizual maglumatlar gözegçilik we howpsuzlyk programmalary üçin ulanylýar we duýuş üçin möhüm ulgamlarda ygtybarly şekillendirişiň ähliumumy gymmatyny görkezýär.

Kamera-birinji strategiýanyň ýene bir artykmaçlygy, kameralaryň çözgütdäki, dinamiki diapazondaky, az ýagtylykly şertlerdäki öndürijiliginde we çykdajylarynyň azaldylmagynda onýyllyklaryň dowamynda çalt ösüş geçirendigidir; bu ösüş esasan sarp ediş elektronikasy we smartfon senagaty tarapyndan itergi berildi. Mobileye bu ýetişen üpjünçilik zynjyryndan peýdalanyp, ýöriteleşdirilen awtoulag LiDAR birlikleriniň çykdajysynyň diňe bir bölegine deň bolan ajaýyp öndürijilikli şekillendiriş datçiklerini üpjün edýär. Kompaniýanyň iň täze kamera ulgamlary, gün şöhlesi, tunelden çykyş we gijeki sürüş ýaly kyn ýagtylyk şertlerini kölegelerde ýa-da ýagtylyk nokatlarynda möhüm jikme-jiklikleri ýitirmän başaryp bilýän ýokary dinamiki diapazonly şekilleri düşürip bilýär. Mundan başga-da, kameralar ýakyn aralykda köp sanly ulagyň meňzeş datçikleri ulanýan ýagdaýynda radar we LiDAR-a täsir edip bilýän päsgelçilik meselelerinden ejir çekmeýär. Datçikler arasyndaky päsgelçiliklere bolan bu tebigy immunitet, awtonom ulgamlaryň ynamly işlemeli bolan gür traffikli ýagdaýlarda kamera esasly duýgurlygy has ygtybarly edýär. Bir datçik görnüşini esasy duýgurlyk usuly hökmünde ulanmak ukyby, ulag ýygnamak wagtynda kalibrlemek we sinhronlaşdyrmak proseslerini hem ýönekeýleşdirýär, awtoulag öndürijileri üçin önümçilik çylşyrymlylygyny we çykdajysyny azaldýar. Kamera-birinji ýoly saýlamak bilen, Mobileye esasy Mobileye önümleri bilen enjamlaşdyrylan başlangyç derejeli ulaglaryň hem dowamly ýokarlandyrylyp bilinjek duýgurlyk hiline eýe bolmagyny üpjün edýär, sebäbi apparat binýady wagtyň geçmegi bilen has ösen algoritmleri goldamaga ukyply bolup galýar.

Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS arxitekturasining bunchalik jozibador bo'lishining ikkinchi asosiy sababi uning tug'ma tejamkorligi va kengaytirilish imkoniyatida bo'lib, bu ikkisi birgalikda avtomobil ishlab chiqaruvchilarga qimmat xarajatlarsiz turli xil avtomobil segmentlarida ilg'or xavfsizlik funksiyalarini joylashtirish imkonini beradi. LiDAR-markazli idrok tizimi asosida ishlab chiqarilgan avtomobil materiallar ro'yxatiga minglab dollar qo'shishi mumkin, bu esa foyda marjasi allaqachon tor bo'lgan ommaviy bozor modellari uchun oqlashni qiyinlashtiradi. Bunga qarama-qarshi ravishda, Mobileye'ning kamera-asosidagi yondashuvi apparat xarajatlarini past darajada saqlaydi, shu bilan birga avtomatik favqulodda tormozlash, moslashuvchan kruiz nazorati, qatorni saqlash yordami va yo'l belgilarini aniqlash kabi ta'sirchan xavfsizlik va qulaylik funksiyalarini taqdim etadi. Bu xarajat afzalligi unumdorlikni qurbon qilish orqali erishilmaydi; aksincha, bu Mobileye'ning kompyuter ko'rish sohasidagi chuqur tajribasi va nisbatan arzon tasvir sensorlaridan maksimal ma'lumot olish qobiliyatining o'zining xususiy EyeQ tizim-chipi bilan birlashtirilishi natijasidir. EyeQ chiplari murakkab neyron tarmoqlarni samarali ishga tushirish uchun maxsus ishlab chiqilgan bo'lib, faqat kameralar tomonidan olingan vizual ma'lumotlardan foydalangan holda real vaqtda obyektni aniqlash, tasniflash va kuzatish imkonini beradi. Xuddi shu asosiy apparat va dasturiy ta'minot arxitekturasi turli avtomobil platformalarida kengaytirilishi mumkin bo'lganligi sababli, ixcham shahar avtomobili hashamatli sedan bilan bir xil idrok asosidan foyda ko'rishi mumkin, asosiy farqlar kameralar soni va dasturiy ta'minot funksiyalarini faollashtirish darajasida bo'ladi. Bu kengaytirilish imkoniyati Mobileye'ning mahsulot darajalarida yaqqol namoyon bo'ladi, ular to'qnashuv haqida ogohlantirish va haydovchini kuzatishga qaratilgan asosiy Mobileye 8 Connect'dan tortib, magistrallarda qo'lsiz haydashni qo'llab-quvvatlaydigan ilg'or SuperVision tizimigacha va haqiqiy ko'zsiz avtonom ishlashga qaratilgan kelgusi Chauffeur tizimigacha bo'lgan diapazonni qamrab oladi.

SuperVision, Zeekr kibi markalarnıñ seriýa awtomobillerinde eýýäm ulanylýar we beýleki global awtomobil öndürijileri tarapyndan hem kabul edilýär, esasy sensor toplumy hökmünde on bir kameraga daýanýar, käbir ýagdaýlarda ätiýaçlyk üçin radar bilen goldanýar. Bu sistema kamera-birinji arhitekturanyñ LiDAR girişini talap etmän, awtomatik zolak çalyşmagy, haýal ulaglary geçmegi we töleg nokatlaryndan geçmegi öz içine alýan çylşyrymly awtostrada sürüjilik wezipelerini ýerine ýetirip bilýändigini görkezýär. Bu gazanç möhümdir, sebäbi ol önümçilige ýaramly, çykdajy taýdan tygşytly awtonom sürüjilik sistemasynyñ diñe kameralaryñ üstünde gurulyp bilinjekdigini subut edýär we ýokary derejeli awtonomiýanyñ hökman birnäçe LiDAR birligi bilen gymmat sensor birleşmesini talap edýändigi baradaky umumy çaklamany inkär edýär. Mobileye-iñ ýol kartasyndaky indiki ädim Chauffeur sistemasy bolup, ol gözüñi aýyrman sürüjilik ukybyny şäher köçeleri we çatryklar ýaly has giñ sürüjilik gurşawlaryna ýaýradar, ýene-de esasan kamera duýgy sistemasyna daýanyp, radar goşmaça howpsuzlyk gatlagy hökmünde çykyş eder. Bu ähli önüm nesillerinde yzygiderli kamera-birinji ýadro saklamak bilen, Mobileye awtomobil öndürijileriniñ her awtonomiýa derejesinde doly sensor platformasyny täzeden dizaýn etmegi talap etmän, wagtyñ geçmegi bilen ösýän ýeke-täk ulag arhitekturasyyny ösdürip biljekdigini üpjün edýär. Bu uzak möhletli masştablaşdyrylyş ösüş töwekgelçiligini azaldýar, bazara çykyş wagtyny gysgaldýar we öndürijilere şol bir esasy tehnologiýa toplumyny ulanyp, öz model hatarynda tapawutly derejeli awtomatik sürüjilik funksiýalaryny hödürlemäge mümkinçilik berýär. Awtoulag parklaryny dolandyryjylar we hereketlilik hyzmaty üpjün edijiler üçin kamera esasly awtonom sistemalaryñ ulag başyna has pes çykdajysy, öz-özüni sürýän awtobuslar, taksiler we eltip berme ulaglaryny ýerleşdirmegiñ işewürlik esasynyñ gymmat, näzik LiDAR massiwlerine daýanýan çözgütler bilen deñeşdirilende has özüne çekiji bolmagyny aňladýar, olar hem ýygy-ýygydan täzeden kalibrlemegi talap edip biler.

Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS avtonom haydashga eng kengaytiriladigan yo'l sifatida ajralib turishining uchinchi sababi shundaki, ko'rish-birinchi idrok chuqur o'rganishni katta hajmdagi real dunyo o'quv ma'lumotlari bilan birlashtirib, mustahkam va doimiy yaxshilanib boruvchi tizim asosini yaratadi. Mobileye o'zining Mobileye mahsulotlari bilan jihozlangan millionlab ishlab chiqarish avtomobillaridan misli ko'rilmagan hajmdagi haydash ma'lumotlarini to'playdi va bu ma'lumotlar kompaniyaning idrok modellarini doimiy yaxshilanishning fazilatli tsiklida o'qitish va takomillashtirish uchun ishlatiladi. Har safar Mobileye bilan jihozlangan avtomobil qurilish aylanma yo'li, gavjum yo'ldan yugurib o'tayotgan piyoda yoki noodatiy avtomobil dizayni kabi g'ayrioddiy vaziyatga duch kelganda, o'sha anonimlashtirilgan ma'lumotlar Mobileye'ning o'quv quvuriga qaytariladi va neyron tarmoqqa kelajakda shunga o'xshash vaziyatlarni yanada samarali hal qilishni o'rganishga yordam beradi. Bu ma'lumot charxpalagi Mobileye'ning eng kuchli raqobat afzalliklaridan biri hisoblanadi, chunki boshqa hech bir kompaniya izchil kamera-asosidagi idrok platformasidan olingan real dunyo haydash manzaralarining bunday katta va xilma-xil ma'lumotlar to'plamiga ega emas. EyeQ chiplarida ishlaydigan sun'iy intellekt modellari bo'sh joyni aniqlash, yo'lni bashorat qilish va ob'ekt niyatini baholash kabi sahna tushunish vazifalarini bajarish uchun optimallashtirilgan bo'lib, ularning barchasi asosan vizual ma'lumotlardan olinadi. Tizim kameralar atrofida qurilganligi sababli, u miltillovchi chiroqli tez yordam avtomobillari, vaqtinchalik yo'l to'siqlari, burilish ishorasini berayotgan velosipedchilar va hatto yo'lni kesib o'tayotgan hayvonlar kabi vizual jihatdan ajralib turadigan har qanday ob'ektni tanib olishga o'qitilishi mumkin, bu esa unga boy semantik ruxsatga ega bo'lmagan sensor usullari bilan erishish qiyin bo'lgan idrok ko'p qirraliligini beradi.

Mobileye'in kamera-öncelikli mimarisi, şirketin sorumluluk duyarlı güvenlik alanındaki öncü çalışmalarından da faydalanmaktadır. Bu, otonom sistem tarafından doğrulanabilen ve uygulanabilen bir şekilde güvenli sürüş davranışını tanımlayan resmi bir matematiksel modeldir. RSS modeli, çalışmak için yüksek sadakatli 3D haritalamaya veya pahalı sensörlere ihtiyaç duymaz; bunun yerine, takip mesafesi, birleşme davranışı ve tehlikelere müdahale konusunda güvenli kararlar almak için kamera algılama sistemi tarafından sağlanan çevre anlayışını kullanır. Yapay zeka destekli algılamanın resmi güvenlik garantileriyle bu entegrasyonu, otomobil üreticilerine ve düzenleyicilere, Mobileye'in sistemlerinin daha fazla sürüş sorumluluğu üstlendikçe bile güvenli bir şekilde konuşlandırılabileceği konusunda güven verir. Ayrıca, görüş-öncelikli yaklaşım, yeni araçlar için otomatik acil frenleme ve şeritten ayrılma uyarısı gibi kamera tabanlı güvenlik özelliklerini giderek daha fazla zorunlu kılan otomotiv düzenlemelerinin beklenen evrimiyle iyi uyum sağlar. Otomobil üreticileri bugün Mobileye'in kamera-öncelikli ADAS'ını benimseyerek mevcut düzenleyici gereklilikleri karşılarken aynı zamanda gelecekteki güvenlik standartlarına uymak için gerekli olacak daha yüksek otomasyon seviyeleri için zemin hazırlayabilirler. Görüş-öncelikli algılamanın sağladığı güçlü temel, Mobileye'in sürücünün destekli sürüş modlarında dikkatli kalmasını sağlamak için bir iç kamera kullanan sürücü izleme ve filo araçları tarafından toplanan görsel verilerden yüksek çözünürlüklü yol haritaları oluşturan haritalama hizmetleri gibi katma değerli özellikler sunmasını da mümkün kılar. Bu ek yetenekler, algılama sistemini temel güvenliğin ötesinde değer üreten, otomobil üreticileri ve filo operatörleri tarafından paraya çevrilebilecek veri hizmetleri dahil olmak üzere çok işlevli bir platforma dönüştürerek kamera-öncelikli ADAS için iş gerekçesini daha da güçlendirir.

Mobileye’niñ kamera-birinçi ADAS fälsäfäse tek teoriä bäyäne tügel; ul barlıq räqibläre xäzer täñläşä almıy torğan ğäyät zur çın dönyä qullanış täcribäse belän raslanğan strategiä. Yulda Mobileye texnologiäse belän cihazlanğan 100 millionnan artıq avtomobil belän, şirkät törle geografik töbäklär, transport şartları, hawa torışı senariyläre häm mädäni sörü ğädätläre buyınça milliardlarça kilometr sörü mäğlümätlären tupladı. Bu kiñ qır täcribäse Mobileye’gä simulyatsiä möhitlärendä yäki çiklängän test flotlarında bötenläy kürünmäskä mömkin bulğan çitke oçraqlarnı bilgelärgä häm xäl itärgä mömkinlek birä, kamera qabul itü sistemasın yıldan-yılğa tağın da nıqlıraq itä. Arxitekturanıñ massştablawçanlığı Mobileye texnologiäsenen aftärsat bäreleş kisätü cihazlarınnan avtomobil dinamikasın idärä itä torğan tulı intekrätsiälängän cideşterü sistemalarına küçüendä açıq küränä, häm bu küçü asaslı kamera-birinçi qabul itü qaraşında fundamental üzgäreşlär taläp itmiçä buldı. Ozın möddätle texnologiä parterın saylıy torğan avtomobil cideşterüçelär öçen, Mobileye’ni saylaw inde bulğan avtomobil arxitekturaları belän artqa tapşırıluçanlıqnı saqlap, basic iminlekten alğa kitkän avtonomiägä qädär üseş qabiliäten inde kürsätkän, raslanğan platformağa kerü digän süz. Şirkätneñ produkt yul xäritäse bügenge qul belän idärä itä torğan sistemalardan irtägä küz küzätmi torğan sistemalarğa qädär açıq häm mäntiqi progresiä kürsätä, barlığı da ğasırlar buyı tikşerenü häm qullanış näticäsendä kamilläşterelgän şul uq kamera-birinçi nigez östendä qorılğan.

Акырында, Mobileye'дин камерага негизделген ADAS архитектурасы автономдуу айдоого эң практикалык, үнөмдүү жана масштабдалуучу жолду сунуштайт, анткени ал адамдын көрүүсүн туурайт, бай экологиялык маалыматтарды берет, массалык рынокко жайылтуу үчүн чыгымдарды төмөн кармайт, AI негизиндеги кабылдоо үчүн бекем пайдубал түзөт жана миллиарддаган миль реалдуу дүйнөдөгү айдоо тажрыйбасы менен тастыкталган. Бул технология азыр эле өндүрүштөгү унааларда SuperVision сыяктуу өркүндөтүлгөн функцияларды иштетип жатат, ал эми Chauffeur жана андан ары жол картасы камерага негизделген кабылдоо ар бир этапта сенсордук платформаны толук өзгөртүүнү талап кылбастан, айдоо автоматизациясынын барган сайын жогорулаган деңгээлдерин колдой аларын көрсөтөт. Автономдуу айдоо технологиясын өздөрүнүн унаа программаларына кантип интеграциялоону баалаган бизнес үчүн Mobileye тобокелдикти азайтып, келечектеги ийкемдүүлүктү максималдаштырган так жана далилденген жолду сунуштайт. Кеңири көрүү технологиясы экосистемасындагы компаниялар, анын ичинде профессионалдуу камера жана көзөмөл чечимдерине адистешкен mingshang сыяктуулар, автомобилдик колдонмолордон тышкары, акылдуу шаар инфраструктурасы жана коопсуздук көзөмөлү сыяктуу колдонмолорго пайда алып келген имиджинг технологиясынын уландысына салым кошушат. Автомобиль өнөр жайы мобилдүүлүктү тейлөө катары жана толук автономдуу транспортко карай трансформациясын улантып жатканда, Mobileye'дин камерага негизделген ыкмасы дүйнө жүзүндөгү адамдар үчүн өзүн-өзү айдаган унааларды коопсуз жана күнүмдүк реалдуулукка айландыруу үчүн эң масштабдалуучу, жеткиликтүү жана техникалык жактан негиздүү стратегия катары өзгөчөлөнүп турат.

Mobileye önümleri, kamera-birinçi algı arxitekturası etrafında qurulğan ilğar sürücü-yardım sistemleri ve avtonom sürüş texnologiyalarıdır. Olar, temel Mobileye 8 Connect toqnuşuş xəbərdarlıq sistemindən ilğar SuperVision əlsiz sürüş sisteminə ve gelecek Chauffeur göz-bağlı sisteminə qeder bir sıra apparat ve proqram hellerini özüne daxil edir. Bu önümlerin hamısı yüksek ölçülü kameralar ve xüsusi EyeQ çiplərinden istifade ederek sürüş mühitini tehlil edir ve tam avtonomluğa doğru yolda zolaq saxlama, uyğunlaşan kruiz kontrolu, avtomatik tecili əyləcləmə ve avtomatik zolaq deyişdirmə kimi xüsusiyyetleri mümkün edir.

Mobileye kameralarga ustünlük berdi, çünki ular insan körüşünü təqlid qılur və yol belgisi mətnləri, svetofor rəngləri, yol zolağı nişanları və piyada jestləri kimi zəngin semantik məlumatlarnı tutur ki, başqa heç bir sensor uları bu qədər səmərəli şərh edə bilməz. Kameralar həmçinin LiDAR-dan əhəmiyyətli dərəcədə sərfəli olub, nəqliyyat seqmentləri üzrə sərfəli kütləvi istehsal və miqyaslanmağa imkan verir. Mobileye-nin kompüter görüşü sahəsindəki dərin təcrübəsi şirkətə EyeQ çiplərində işləyən qabaqcıl AI modelləri vasitəsilə kamera məlumatlarından maksimal dəyər çıxarmağa imkan verir və bununla da LiDAR-ı yüksək səviyyəli avtonom sürüşə nail olmaq üçün məcburi deyil, seçimli edir.

是的，Mobileye 的路线图表明，以摄像头为核心的感知方案无需将激光雷达作为主要传感器，也能实现完全自动驾驶能力。SuperVision 系统已经通过十一摄像头配置并辅以雷达支持，实现了高速公路上的脱手驾驶，而计划中的 Chauffeur 系统也旨在采用同样的摄像头优先理念，在城市环境中提供无需注视道路的自动驾驶。Mobileye 的方案并不排除为希望获得额外冗余的客户配备激光雷达，但该公司已经证明，仅凭摄像头就能提供安全自动驾驶所需的感知深度。

Mobileye önimliri, 100 millionnan artuq avtomobilda keng qollinilish bazisi bilen ajralip turadi, bu bazа milliardlighan kilometrlik sürüsh melumatlirini islep chiqip, idrak algoritmlirini üzlüksiz yaxshilashqa ishlitilidu. Shirketning kamira-birinchi arxitektursi yene bir qimmetlik xususiyetke ige, u avtomobil ishlepchiqarghuchilargha oxshash asasliq texnologiyini oqshash bolmighan avtomobil modelliri we aptonomiy derijiliri arisida qollinishqa imkan beridu, tolu apparat qayta layihileshtürüshni telep qilmaydu. Bundin bashqa, Mobileye ning jawabkarlighqa sezgür biqinliq modeli rasmij matematik biqinliq kapatatlirini teminlep, tenzimleshchiler we ishlepchiqarghuchilargha sistemining qarar chiqirish jeryanigha ishench teminlaydu.

EyeQ çipleri, Mobileye tarafından mürəkkəb neyron şəbəkələri və kompüter görmə alqoritmlərini fövqəladə səmərəlilik və aşağı enerji sərfiyyatı ilə işlətmək üçün dizayn edilmiş xüsusi sistem-on-çip prosessorlarıdır. Bu çiplər bir neçə kameradan yüksək ayırdetmə qabiliyyətli video axınlarının real vaxtda emalını təmin edərək, qavrayış sisteminə obyektləri dərhal aşkar etmək, təsnif etmək və izləmək imkanı verir. EyeQ çiplərinin xüsusi arxitekturası kamera-öncəli qavrayışın performansını maksimuma çatdırır, eyni zamanda aparat xərclərini idarəolunan səviyyədə saxlayır ki, bu da kütləvi bazar avtomobil tətbiqləri üçün vacibdir.

Elbette, Mobileye'ning kamera-asosliq ADAS tizimi tijariy flot avtomobilliri üchün intayin munasip, chünki u avtomobil qazalirini azaytip, süğurta chiqimlirini töwenlitip, shofyörlarning ünümdarlighini yaxshilaydighan ilgher safety we avtomatlashturush özelliklirige tüwen chiqimli yol tepsuridu. Flot operatorliri öz avtomobillirini Mobileye mehsulatliri bilen jihozlishi mumkin, bu arqiliq toqunush aghahlandurushi, shofyör monitoringi we axirida avtomatik haydash imkaniyetliri kibi paydilarni qolgha keltüridu. LiDAR-gha asaslighan heller bilen selishturghanda, kamera-asosliq tizimlarning her avtomobil üchün chiqimi tüwen bolghaqlighi, ayniqsa köp sanliq avtomobillirgha qollinilghanda, flot qobul qilishning tijariy asasini teximu jelp qilidu.

Mobileye kamera tizimlari bilan jihozlangan va bulutga ulangan millionlab ishlab chiqarish avtomobillaridan anonimlashtirilgan haydash ma'lumotlarini to'playdi. Avtomobil qurilish hududi, noan'anaviy avtomobil dizayni yoki kam uchraydigan piyoda xatti-harakati kabi g'ayrioddiy vaziyatga duch kelganda, bu ma'lumotlar Mobileye'ning o'qitish infratuzilmasiga xavfsiz tarzda uzatiladi. Bu uzluksiz ma'lumotlar qayta aloqa davri Mobileye'ga o'zining chuqur o'rganish modellarini takomillashtirish imkonini beradi, shunda ular tobora ko'payib borayotgan real dunyo sharoitlarini boshqarishi mumkin, bu esa har bir chekka holatni qo'lda belgilashni talab qilmasdan, vaqt o'tishi bilan idrok tizimini yanada mustahkam qiladi.

Hawa, Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS'i keng kölamdiki avtomobil platformiliri bilen, kichik sheher avtomobilliridin hasiyetlik sedanlar we tijari yük avtomobillirighiche, elastik birleştürüsh üchün layihlengen. Modulluq arhitektura avtomobil ishlepchiqarghuchilargha esasiy bézengilik özellikliri üchün asasiy kamera konfiguratsiyisidin bashlap, kéyinchilik bilen qoshumche kameralar we programma téminat özellikliri bilen téchimu ilgheri sistemaslargha kéngeytishke imkan béridu. Mobileye sistema birleştürüsh, kalibrlash we tekshürüsh üchün toluq qollash téminlaydu, bu ishlepchiqarghuchilargha bu téhnologiyini öz modél qatarida qollinishini asanlashturidu.

Mingshang — ilg'or kamera va ko'rish kuzatuv yechimlariga ixtisoslashgan kompaniya bo'lib, xavfsizlik monitoringi va boshqa vizual idrok qo'llanmalarida ishlatiladigan yuqori sifatli tasvir mahsulotlarini taqdim etadi. Mingshangning asosiy yo'nalishi avtomobilsozlik bo'lmasa-da, uning ishonchli kamera texnologiyasidagi tajribasi kamera markazli idrok tizimlariga bo'lgan keng sanoat tendentsiyasiga mos keladi. Kuzatuv tizimlariga foyda keltiradigan tasvir sensorlari, linza sifati va tasvirni qayta ishlashdagi davomiy yutuqlar avtomobil kamera texnologiyasining takomillashishiga ham hissa qo'shib, Mobileye'ning kamera-birinchi ADAS tizimini ta'minlaydigan ekotizimni qo'llab-quvvatlaydi.

SuperVision, temel ADAS'tan önemli bir adım ileri giderek otoyollarda elleri serbest sürüşe olanak tanır; otomatik şerit değiştirme, daha yavaş araçları geçme, gişelerden navigasyonla geçiş ve trafik sıkışıklığı yardımı dahil. Temel Mobileye ürünleri çarpışma uyarıları ve sürücü ikazlarına odaklanırken, SuperVision direksiyon, hızlanma ve frenlemeyi aktif olarak kontrol ederek gerçek bir destekli sürüş deneyimi sunar. Sistem, radar desteğiyle birlikte on bir kameralı bir yapılandırma kullanır ve EyeQ çipleri üzerinde çalışan Mobileye'nin gelişmiş yapay zeka algılama modellerine dayanır; geleneksel güvenlik özelliklerinden ileri otonom sürüş kabiliyetine net bir yükseltme yolu sunar.