Mobileye стал мировым лидером в гонке за то, чтобы сделать автомобили с автономным управлением безопасной, масштабируемой и повседневной реальностью. Сочетая десятилетия исследований в области компьютерного зрения с передовым искусственным интеллектом, компания создала комплексную экосистему аппаратных и программных решений, охватывающую весь спектр автоматизации транспортных средств. От базовых систем предупреждения о столкновениях, доступных в миллионах серийных автомобилей сегодня, до полностью автономных парков роботакси, которые в настоящее время проходят испытания в крупных городах по всему миру, продукты Mobileye представляют собой наиболее широко внедряемый и тщательно проверенный подход к технологии автономного вождения на рынке. Философия компании основана на прагматизме: вместо того чтобы обещать единственное универсальное решение, Mobileye предлагает модульный, многоуровневый портфель продуктов, который позволяет автопроизводителям постепенно наращивать функциональность по мере развития технологий и изменения нормативных требований. Эта стратегия позволила компании заключить партнерские соглашения более чем с 50 мировыми автопроизводителями, сделав ее продукты Mobileye практически повсеместно присутствующими в современных автомобилях.

Что действительно отличает Mobileye, так это уникальное сочетание трёх ключевых компетенций: специализированных микросхем собственной разработки, проприетарного программного обеспечения для восприятия окружающей среды и революционной системы высокоточного картографирования. Семейство систем-на-кристалле EyeQ этой компании уже более десяти лет обеспечивает лучшую в отрасли энергоэффективность, обрабатывая огромные объёмы визуальных данных при исключительно низком энергопотреблении. В то же время программное обеспечение компьютерного зрения Mobileye было обучено на миллиардах миль реальных данных вождения, что даёт ему непревзойдённую способность распознавать и реагировать на бесконечное разнообразие ситуаций, возникающих на дорогах общего пользования. Для компаний, оценивающих технологию автономных транспортных средств, понимание глубины и широты предложений Mobileye имеет решающее значение для принятия обоснованных стратегических решений о будущем мобильности.

История Mobileye началась в 1999 году, когда профессор Еврейского университета Амнон Шашуа и его команда поставили перед собой одну из самых сложных задач в области компьютерного зрения: научить камеру понимать дорожную сцену в реальном времени. Прорыв произошёл, когда команда осознала, что одна фронтальная камера в сочетании с сложными алгоритмами может одновременно обнаруживать транспортные средства, пешеходов, дорожную разметку и дорожные знаки. Это понимание легло в основу того, что впоследствии стало самой широко применяемой в мире системой усовершенствованной помощи водителю (ADAS). К 2007 году Mobileye заключила свой первый контракт на серийное производство с крупным автопроизводителем, и технология компании быстро стала золотым стандартом для систем предупреждения о лобовом столкновении, предупреждения о выходе из полосы движения и автоматического экстренного торможения. Сегодня более 150 миллионов автомобилей на дорогах оснащены технологией Mobileye, и это число увеличивается на миллионы каждый квартал.

Траектория роста компании резко ускорилась после её приобретения корпорацией Intel в 2017 году, что обеспечило финансовые ресурсы и экспертизу в области полупроводников, необходимые для разработки технологий автономного вождения следующего поколения. Впоследствии Mobileye провела первичное публичное размещение акций в 2022 году, оценившее компанию более чем в 30 миллиардов долларов, что отражает огромное доверие рынка к её стратегии. Подход компании к автономному вождению принципиально отличается от подходов таких конкурентов, как Waymo и Cruise: Mobileye считает, что путь к полной автономии должен проходить через всё более совершенные системы помощи водителю, а не через прямой переход к роботакси. Эта философия позволила компании уже сегодня получать значительную выручку от своих продуктов ADAS, одновременно инвестируя эту прибыль в разработку более совершенных продуктов Mobileye, необходимых для автоматизации уровней 4 и 5.

Линейка продуктов Mobileye организована на основе чёткой и логичной структуры, которая напрямую соотносится с уровнями автоматизации вождения по классификации SAE — от функций помощи водителю уровня 1 до полностью автономных систем уровня 4. На начальном уровне чип Mobileye EyeQ обеспечивает базовые функции ADAS, такие как предупреждение о лобовом столкновении, автоматическое экстренное торможение, адаптивный круиз-контроль и помощь в удержании полосы движения. Эти функции сегодня являются стандартными для миллионов доступных автомобилей по всему миру и, согласно многочисленным независимым исследованиям, доказанно снижают частоту ДТП на 30–50 процентов. Следующий уровень, известный как Mobileye SuperVision, добавляет круговое восприятие с помощью одиннадцати камер, обеспечивая возможность движения без рук на автомагистралях и в определённых городских условиях, при этом водитель по-прежнему обязан сохранять внимание и быть готовым в любой момент взять управление на себя.

Для полностью автономной работы Mobileye предлагает свою систему Mobileye Drive, которая объединяет тринадцать камер, три дальнобойных лидара, шесть лидаров ближнего действия и шесть радаров, создавая контур восприятия на 360 градусов с многоуровневым резервированием датчиков. Эта система разработана специально для развертывания роботакси и автономных шаттлов, где водитель-человек отсутствует, и транспортное средство должно самостоятельно справляться с любой дорожной ситуацией. Модульность продуктов Mobileye означает, что автопроизводитель может начать с простой системы ADAS на базе EyeQ и постепенно переходить к SuperVision, а затем и к Mobileye Drive по мере развития платформы транспортного средства, повторно используя на этом пути значительную часть той же программной архитектуры и процессов валидации. Этот путь модернизации является ключевым конкурентным преимуществом, поскольку он значительно сокращает время разработки и затраты, необходимые для вывода автономных транспортных средств на рынок.

За каждым продуктом Mobileye стоит сложный технологический стек, оттачиваемый более двух десятилетий реального применения. Основу этого стека составляет семейство систем-на-кристалле EyeQ, которые Mobileye проектирует по индивидуальному заказу, чтобы обеспечить максимально возможную производительность на ватт. Последнее поколение, EyeQ Ultra, создано на передовом 7-нанометровом технологическом процессе и обеспечивает 176 триллионов операций в секунду при энергопотреблении менее 100 ватт. Такая исключительная эффективность критически важна для электромобилей, где каждый сэкономленный ватт напрямую преобразуется в дополнительный запас хода. Архитектура EyeQ включает специализированные ускорители для компьютерного зрения, глубокого обучения и обработки сигналов, что позволяет выполнять сложные нейронные сети, способные обнаруживать и классифицировать объекты, прогнозировать их будущие перемещения и планировать безопасные траектории — всё это за миллисекунды.

Вторая базовая технология Mobileye — это управление дорожным опытом, широко известное как REM, которое представляет собой систему краудсорсингового картографирования, создающую и поддерживающую карты высокой четкости на основе данных с миллионов автомобилей, оснащенных продуктами Mobileye. Когда эти автомобили движутся по дорогам общего пользования, они непрерывно передают анонимную информацию о дорожной разметке, дорожных знаках, ограждениях и других элементах инфраструктуры. Облачные серверы Mobileye агрегируют эти данные от тысяч автомобилей, проезжающих по одному и тому же участку дороги, создавая высокоточную и постоянно обновляемую карту, которая на несколько порядков точнее стандартных навигационных карт. Система REM критически важна для автономного вождения, поскольку она предоставляет автомобилю детальное понимание геометрии дороги впереди, сводя задачу восприятия от полной задачи обнаружения к гораздо более простой задаче локализации. По оценкам Mobileye, карты REM покрывают более 18 миллионов километров дорог по всему миру, что делает эту инициативу крупнейшим краудсорсинговым картографическим проектом в автомобильной отрасли.

Третьей опорой технологического стека Mobileye является модель ответственности за безопасность — Responsibility Sensitive Safety, или RSS, которая представляет собой математическую основу для определения того, что constitutes безопасное вождение, в форме, одновременно понятной человеку и исполнимой машиной. RSS формализует здравые правила вождения, такие как соблюдение безопасной дистанции, уступание дороги и предотвращение столкновений, когда столкновение можно избежать. Кодируя эти правила в формальную логику, Mobileye позволяет автономным транспортным средствам принимать доказуемо безопасные решения даже в крайних случаях, которые не были явно предусмотрены разработчиками системы. Для компаний, обеспокоенных вопросами ответственности и нормативного одобрения, RSS обеспечивает прозрачный и проверяемый аргумент безопасности, который можно представить регуляторам, страховщикам и общественности. Несколько правительств и организаций по стандартизации уже включили принципы RSS в свои руководящие документы по валидации безопасности автономных транспортных средств.

Философия проектирования Mobileye строится на принципе «безопасность по замыслу», что означает, что безопасность не является второстепенной мыслью, а закладывается в каждый уровень технологического стека с самого начала. Этот подход начинается с аппаратного обеспечения: продукты Mobileye используют архитектуру истинного резервирования, в которой две независимые подсистемы восприятия — одна на основе камер, другая на основе лидара/радара — работают параллельно и перекрёстно проверяют выходные данные друг друга. Если две подсистемы расходятся во мнениях, автомобиль переходит в состояние минимального риска, например, съезжает на обочину и безопасно останавливается. Такая архитектура гарантирует, что ни один отказ датчика или программная ошибка не смогут привести к потере безопасной эксплуатации, что является критическим требованием для автономного вождения уровня 4, где нет водителя-человека, способного взять управление на себя.

Приверженность компании вопросам безопасности распространяется и на её методологию тестирования и валидации. Mobileye разработала собственную платформу симуляции, способную генерировать миллиарды сценариев вождения, включая редкие и опасные краевые случаи, которые невозможно встретить только в ходе испытаний в реальных условиях. Каждый релиз программного обеспечения должен пройти через эту среду симуляции, накапливая миллионы виртуальных километров вождения, прежде чем он будет развёрнут на физических транспортных средствах. Для испытаний в реальных условиях Mobileye эксплуатирует парки автономных тестовых автомобилей в городах по всему миру, включая Иерусалим, Мюнхен, Детройт, Шанхай и Токио. Эти тестовые автомобили генерируют тысячи часов данных о вождении каждую неделю, которые используются для непрерывного улучшения производительности и безопасности системы. Сочетание симуляции и испытаний в реальных условиях даёт Mobileye уверенность в том, что её системы способны справиться со всем разнообразием глобальных условий вождения — от хаотичного трафика мегаполисов Азии до скоростных автомагистралей Европы и Северной Америки.

Для таких компаний, как mingshang, которые специализируются на автомобильных камерах и технологиях видеонаблюдения, подход Mobileye, ориентированный на камеры, к автономному вождению особенно актуален. Современные камерные модули, используемые в современных ADAS и системах автономного вождения, разделяют многие инженерные принципы с высококачественными решениями для автомобильных камер, предлагаемыми mingshang, включая требования к широкому динамическому диапазону, работе при низкой освещенности, термической стабильности и надежному подключению. По мере расширения рынка автономных транспортных средств спрос на специализированныеАвтомобильная камера решения, способные соответствовать строгим стандартам надежности автомобильных систем безопасности, будут продолжать расти, создавая возможности для сотрудничества и инноваций по всей цепочке поставок. Компании, стремящиеся войти в экосистему автономных транспортных средств, должны учитывать, как их существующие продукты и возможности, такие как Сетевые камеры и связанные технологии обработки изображений могут быть адаптированы для удовлетворения строгих требований систем восприятия автомобильного класса.

Подход Mobileye к искусственному интеллекту отличается явным прагматизмом и ориентацией на практическое внедрение. Вместо того чтобы полагаться исключительно на сквозное глубокое обучение, которое может вести себя непредсказуемо в новых ситуациях, Mobileye сочетает нейронные сети с классическими алгоритмами компьютерного зрения и правилами безопасности, основанными на формальной логике. Такой гибридный подход обеспечивает системе гибкость, необходимую для работы с огромным разнообразием реальных дорожных ситуаций, сохраняя при этом детерминированные гарантии безопасности, требуемые для регуляторного одобрения. Компаундная ИИ-архитектура компании объединяет множество специализированных нейронных сетей, каждая из которых обучена для конкретной задачи восприятия: одна сеть распознаёт транспортные средства, другая обнаруживает пешеходов, третья считывает дорожные знаки и так далее. Эти специализированные сети меньше, быстрее и надёжнее, чем единая монолитная модель, и их можно обновлять независимо по мере совершенствования технологий.

Эффективность продуктов Mobileye, пожалуй, лучше всего иллюстрирует простое сравнение: чип EyeQ5, используемый в системах SuperVision текущего поколения, потребляет примерно 10 ватт, одновременно обрабатывая данные с восьми камер, — задача, которая на универсальном графическом процессоре потребовала бы сотни ватт. Такая энергоэффективность — не просто инженерный курьёз; она имеет глубокие практические последствия для конструкции автомобилей. Более низкое энергопотребление означает меньшее тепловыделение, что упрощает управление температурным режимом и снижает потребность в громоздких системах охлаждения. Это также означает, что системы автономного вождения могут быть интегрированы в более компактные и доступные автомобили без ущерба для производительности или запаса хода. Для операторов автопарков, оценивающих совокупную стоимость владения автономными транспортными средствами, энергоэффективность продуктов Mobileye напрямую translates в более низкие эксплуатационные расходы и более высокую рентабельность на протяжении всего срока службы автомобиля.

Mobileye также активно инвестирует в инфраструктуру, необходимую для поддержки парков автономных транспортных средств в масштабе. Облачная платформа компании Mobileye Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для управления автопарком, включая удалённый мониторинг транспортных средств, обновление программного обеспечения по воздуху, предиктивное техническое обслуживание и аналитику оптимизации автопарка. Эти инструменты предназначены для того, чтобы помочь операторам автопарков эффективно управлять сотнями или тысячами автономных транспортных средств, обеспечивая безопасность, доступность и работу каждого автомобиля на пике производительности. Mobileye также заключила партнёрства с поставщиками мобильных услуг, агентствами общественного транспорта и логистическими компаниями для пилотного запуска автономных шаттлов и сервисов доставки в реальных коммерческих операциях. Эти внедрения дают ценный операционный опыт и генерируют данные, необходимые для совершенствования как технологий, так и бизнес-моделей, которые будут поддерживать широкое внедрение автономного вождения.

Продукты Mobileye представляют собой комплексный набор аппаратных и программных решений для систем помощи водителю и автономного вождения. Они варьируются от системы на кристалле EyeQ, которая обеспечивает базовые функции безопасности, такие как предупреждение о столкновении и автоматическое торможение, в миллионах автомобилей сегодня, до полной системы Mobileye Drive, которая позволяет полностью автономным роботакси работать без водителя. Все продукты Mobileye имеют общую технологическую основу, базирующуюся на компьютерном зрении, искусственном интеллекте и высокоточном картографировании.

Продукты Mobileye отличаются модульной многоуровневой архитектурой, которая позволяет автопроизводителям начинать с базовых функций ADAS и постепенно переходить к полной автономии. В отличие от конкурентов, сосредоточенных исключительно на роботакси, Mobileye предлагает решения для всех уровней автоматизации по классификации SAE. Кроме того, чипы EyeQ от Mobileye обеспечивают ведущую в отрасли энергоэффективность, потребляя всего 10 ватт для задач продвинутой помощи водителю, которые на универсальном оборудовании потребовали бы сотни ватт.

Компания Mobileye имеет партнерские отношения с более чем 50 мировыми автопроизводителями, включая BMW, Volkswagen, Nissan, Geely, Ford, General Motors и многих других. Более 150 миллионов автомобилей на дорогах сегодня оснащены технологией Mobileye. Продукция компании особенно популярна среди автопроизводителей, ищущих масштабируемые решения, которые можно развернуть на нескольких моделях автомобилей и ценовых сегментах.

Микросхема EyeQ — это специализированная система-на-кристалле, разработанная компанией Mobileye, которая служит вычислительным мозгом для её систем ADAS и автономного вождения. Она включает специализированные ускорители для компьютерного зрения, глубокого обучения и обработки сигналов, что позволяет выполнять сложные нейронные сети при минимальном энергопотреблении. Новейшая EyeQ Ultra обеспечивает 176 триллионов операций в секунду при потреблении менее 100 ватт, что делает её одним из самых эффективных процессоров для приложений автономного вождения.

Управление дорожным опытом (REM) — это краудсорсинговая технология высокоточного картографирования от Mobileye. Когда миллионы автомобилей, оснащённых продуктами Mobileye, ездят по дорогам общего пользования, они анонимно загружают данные о дорожной разметке, дорожных знаках и других элементах инфраструктуры. Облачная платформа Mobileye агрегирует эти данные для создания и поддержания детальных карт, которые критически важны для навигации автономных транспортных средств. Система в настоящее время охватывает более 18 миллионов километров дорог по всему миру.

Модель RSS — это математическая структура, разработанная компанией Mobileye для формального определения того, что представляет собой безопасное поведение при вождении. Она преобразует общепринятые правила вождения в формальную логику, которая может выполняться системами автономного вождения, охватывая такие ситуации, как безопасная дистанция следования, преимущественное право проезда и предотвращение столкновений. RSS обеспечивает проверяемый аргумент безопасности, который помогает регуляторам и страховщикам оценивать безопасность автономных транспортных средств.

Хотя Mobileye в основном сотрудничает с автопроизводителями для заводской установки, компания также предлагает решения для вторичного рынка для коммерческих автопарков и потребительских транспортных средств. Эти продукты Mobileye для вторичного рынка включают системы Mobileye 8 Connect и Mobileye Shield+, которые добавляют расширенное предупреждение о столкновении, обнаружение пешеходов и другие функции безопасности существующим транспортным средствам. Эти системы особенно популярны среди операторов коммерческих автопарков, стремящихся снизить уровень аварийности.

Mobileye применяет многоуровневый подход к безопасности, который включает архитектуру с истинной избыточностью, независимые подсистемы восприятия на основе камер и лидара/радара, миллиарды смоделированных сценариев вождения, обширные испытания в реальных условиях в городах по всему миру, а также формальные математические гарантии безопасности, обеспечиваемые моделью RSS. Каждый выпуск программного обеспечения должен пройти строгую проверку перед развертыванием.

Mobileye SuperVision — это система вождения без использования рук, которая по-прежнему требует контроля со стороны водителя, предназначенная для шоссе и определенных городских условий вождения. Она использует одиннадцать камер и чип EyeQ5. Mobileye Drive — это полностью автономная система, предназначенная для роботакси и шаттлов, не требующая водителя, использующая тринадцать камер, несколько лидаров и радаров с полным резервированием датчиков. SuperVision служит ступенью к полностью автономным возможностям Mobileye Drive.

Да, продукты Mobileye разработаны с учетом модульности и гибкости интеграции. Компания предоставляет комплексные наборы для разработки, инструменты для разработки программного обеспечения и техническую поддержку, чтобы помочь автопроизводителям интегрировать свои решения в существующие и новые платформы транспортных средств. Открытая архитектура Mobileye поддерживает различные конфигурации датчиков и может быть адаптирована для транспортных средств — от легковых автомобилей до коммерческих грузовиков и автономных шаттлов.