Podróż ku w pełni autonomicznym pojazdom wywołała ogromną debatę, innowacje i inwestycje w ciągu ostatniej dekady, jednak jedno pytanie wciąż dzieli branżę: który zestaw czujników oferuje najbardziej praktyczną i skalowalną ścieżkę rozwoju. Podczas gdy niektórzy producenci postawili duże zakłady na drogie systemy oparte na LiDARze, Mobileye konsekwentnie promuje podejście stawiające kamery na pierwszym miejscu w zaawansowanych systemach wspomagania kierowcy, a ta strategia okazuje się nie tylko technicznie uzasadniona, ale także komercyjnie opłacalna. Produkty Mobileye zbudowane wokół tej filozofii widzenia na pierwszym miejscu zostały już wdrożone w dziesiątkach milionów pojazdów na całym świecie, gromadząc miliardy mil rzeczywistych danych z jazdy. To obszerne doświadczenie operacyjne daje Mobileye wyjątkową przewagę, ponieważ firma może udoskonalać swoje algorytmy percepcji na podstawie rzeczywistych warunków drogowych, zamiast polegać wyłącznie na symulowanych środowiskach. Architektura ADAS z kamerą na pierwszym miejscu została celowo zaprojektowana tak, aby naśladować sposób, w jaki ludzcy kierowcy interpretują świat, wykorzystując wskazówki wizualne, takie jak oznaczenia pasów, znaki drogowe i ruch innych użytkowników drogi. Traktując kamery jako główny czujnik, Mobileye stworzył skalowalne fundamenty, które mogą ewoluować od podstawowych alertów bezpieczeństwa aż po pełną zdolność autonomicznej jazdy, bez konieczności całkowitej wymiany sprzętu na każdym etapie. Dla firm oceniających partnerów technologicznych w przestrzeni autonomicznej jazdy zrozumienie, dlaczego ta filozofia kamery na pierwszym miejscu ma znaczenie, jest kluczowe dla podejmowania świadomych, przyszłościowych decyzji. W kolejnych sekcjach przyjrzymy się trzem przekonującym powodom, dla których architektura ADAS Mobileye z kamerą na pierwszym miejscu jest idealnie dostosowana do umożliwienia stopniowego, opłacalnego i bezpiecznego przejścia w kierunku powszechnej autonomicznej jazdy. Firmy takie jak mingshang, które specjalizują się w zaawansowanych rozwiązaniach kamer i nadzoru wizyjnego, również dostrzegają fundamentalne znaczenie niezawodnych danych wizualnych, wzmacniając szerszy trend branżowy w kierunku systemów percepcji skoncentrowanych na kamerach.

Pierwszym i najbardziej fundamentalnym powodem, dla którego Mobileye umieszcza kamery w centrum swojej architektury ADAS, jest to, że kamery, bardziej niż jakikolwiek inny typ czujnika, odtwarzają sposób, w jaki ludzie naturalnie postrzegają środowisko drogowe. Kiedy ludzki kierowca patrzy na scenę na autostradzie, natychmiast rozpoznaje granice pasa ruchu, odczytuje znaki ograniczenia prędkości, identyfikuje pieszych oczekujących na przejściu dla pieszych i przewiduje trajektorię pojazdów wokół, a wszystko to poprzez przetwarzanie informacji wizualnych przez oczy i mózg. System percepcji kamerowej Mobileye wykonuje to samo zadanie, wykorzystując wysokorozdzielcze czujniki obrazowania i zaawansowane algorytmy widzenia komputerowego, które wydobywają znaczenie z każdej klatki. W przeciwieństwie do radaru, który przede wszystkim wykrywa obecność i prędkość obiektów, ale nie potrafi rozróżnić koloru ani odczytać tekstu, kamery rejestrują bogate szczegóły semantyczne, takie jak kolor sygnalizacji świetlnej, kształt znaków strefy robót drogowych, kierunek strzałek na jezdni czy gesty ręczne funkcjonariusza kierującego ruchem. Ta głębia informacji jest kluczowa dla bezpiecznej autonomicznej nawigacji, ponieważ wiele przepisów ruchu drogowego i wskaźników zagrożenia jest przekazywanych wyłącznie za pomocą sygnałów wizualnych, których żaden inny czujnik nie jest w stanie zinterpretować. System Mobileye można skonfigurować z pojedynczą kamerą skierowaną do przodu dla podstawowych funkcji, takich jak ostrzeganie o opuszczeniu pasa ruchu i ostrzeganie o zderzeniu czołowym, lub można go rozszerzyć do zestawu wielu kamer obejmującego 360 stopni wokół pojazdu dla bardziej zaawansowanych możliwości, takich jak automatyczna zmiana pasa ruchu i nawigacja miejska. Elastyczność tej konfiguracji kamer oznacza, że producent pojazdu może rozpocząć od minimalnego zestawu kamer dla podstawowej zgodności z wymogami bezpieczeństwa, a następnie przejść na system kamer dookólnych w miarę rozwoju platformy pojazdu lub zaostrzania wymogów regulacyjnych. Co więcej, podejście stawiające kamerę na pierwszym miejscu nie wyklucza innych czujników; architektura Mobileye jest zaprojektowana do łączenia danych z kamer z radarem, a w razie potrzeby z LiDAR-em, ale kamera pozostaje głównym źródłem rozumienia sceny, ponieważ zapewnia najbogatszą i najbardziej zbliżoną do ludzkiej percepcję środowiska jazdy. Ta filozofia jest zgodna z szerszą wiedzą specjalistyczną w zakresie technologii kamer, którą można znaleźć w firmach takich jak mingshang, gdzie wysokiej jakości dane wizualne są wykorzystywane do zastosowań nadzoru i bezpieczeństwa, co pokazuje uniwersalną wartość niezawodnego obrazowania w systemach krytycznych dla percepcji.

Kolejną zaletą strategii stawiającej kamerę na pierwszym miejscu jest to, że kamery przeszły dziesięciolecia szybkiego rozwoju pod względem rozdzielczości, zakresu dynamicznego, wydajności w słabym oświetleniu i obniżania kosztów, napędzanego przede wszystkim przez przemysł elektroniki użytkowej i smartfonów. Mobileye wykorzystuje ten dojrzały łańcuch dostaw, aby pozyskiwać czujniki obrazowania oferujące wyjątkową wydajność za ułamek kosztu specjalistycznych motoryzacyjnych jednostek LiDAR. Najnowsze systemy kamerowe firmy potrafią rejestrować obrazy o wysokim zakresie dynamicznym, które radzą sobie z trudnymi warunkami oświetleniowymi, takimi jak bezpośrednie światło słoneczne, wyjazdy z tuneli i jazda nocą, bez utraty kluczowych szczegółów w cieniach i światłach. Ponadto kamery nie cierpią z powodu problemów z zakłóceniami, które mogą dotykać radar i LiDAR, gdy wiele pojazdów znajdujących się blisko siebie używa podobnych czujników. Ta naturalna odporność na wzajemne zakłócenia między czujnikami sprawia, że percepcja oparta na kamerach jest bardziej niezawodna w scenariuszach gęstego ruchu, gdzie systemy autonomiczne muszą działać z pewnością siebie. Możliwość wykorzystania jednego typu czujnika jako głównej modalności percepcyjnej upraszcza również procesy kalibracji i synchronizacji podczas montażu pojazdu, zmniejszając złożoność produkcyjną i koszty dla producentów samochodów. Wybierając ścieżkę stawiającą kamerę na pierwszym miejscu, Mobileye zapewnia, że nawet pojazdy podstawowe wyposażone w podstawowe produkty Mobileye otrzymują poziom jakości percepcji, który można stale poprawiać poprzez aktualizacje oprogramowania drogą powietrzną, ponieważ fundament sprzętowy pozostaje zdolny do obsługi bardziej zaawansowanych algorytmów w miarę upływu czasu.

Drugi główny powód, dla którego architektura ADAS Mobileye oparta przede wszystkim na kamerach jest tak przekonująca, tkwi w jej wrodzonej opłacalności i skalowalności, które wspólnie umożliwiają producentom samochodów wdrażanie zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa w szerokim zakresie segmentów pojazdów bez zaporowych kosztów. Zbudowanie pojazdu produkcyjnego w oparciu o system percepcji skoncentrowany na LiDAR może dodać tysiące dolarów do kosztu materiałów, co trudno uzasadnić w przypadku modeli masowych, gdzie marże zysku są już i tak napięte. W przeciwieństwie do tego, podejście Mobileye oparte na kamerach utrzymuje niskie koszty sprzętu, jednocześnie dostarczając imponujące funkcje bezpieczeństwa i wygody, takie jak automatyczne hamowanie awaryjne, adaptacyjny tempomat, wspomaganie utrzymania pasa ruchu i rozpoznawanie znaków drogowych. Ta przewaga kosztowa nie jest osiągana poprzez poświęcenie wydajności; jest raczej wynikiem głębokiej wiedzy specjalistycznej Mobileye w zakresie widzenia komputerowego oraz zdolności do wydobycia maksymalnej ilości informacji ze stosunkowo niedrogich czujników obrazu w połączeniu z własnym systemem na chipie EyeQ. Układy EyeQ są specjalnie zaprojektowane do wydajnego uruchamiania złożonych sieci neuronowych, umożliwiając wykrywanie, klasyfikację i śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym przy użyciu wyłącznie danych wizualnych rejestrowanych przez kamery. Ponieważ ta sama podstawowa architektura sprzętowa i programowa może być skalowana na różnych platformach pojazdów, kompaktowy samochód miejski może korzystać z tych samych podstaw percepcji co luksusowy sedan, a główne różnice dotyczą liczby kamer i poziomu aktywacji funkcji oprogramowania. Ta skalowalność jest zilustrowana przez poziomy produktów Mobileye, które obejmują od podstawowego Mobileye 8 Connect, skupionego na ostrzeganiu o kolizji i monitorowaniu kierowcy, aż po zaawansowany system SuperVision, który obsługuje jazdę bez użycia rąk na autostradach, oraz nadchodzący system Chauffeur, mający na celu prawdziwą autonomiczną jazdę bez patrzenia na drogę.

SuperVision, który jest już wdrażany w pojazdach produkcyjnych marek takich jak Zeekr i jest adoptowany przez innych globalnych producentów samochodów, opiera się na jedenastu kamerach jako podstawowym zestawie czujników, uzupełnionym radarem dla redundancji w niektórych scenariuszach. System ten dowodzi, że architektura oparta przede wszystkim na kamerach może obsługiwać złożone zadania jazdy po autostradzie, w tym automatyczną zmianę pasa ruchu, wyprzedzanie wolniejszych pojazdów i nawigację przez bramki poboru opłat bez konieczności korzystania z jakiegokolwiek wkładu LiDAR. To osiągnięcie jest istotne, ponieważ dowodzi, że możliwy do wdrożenia produkcyjnie i świadomy kosztowo system autonomicznej jazdy może być zbudowany wyłącznie w oparciu o kamery, podważając dominujące założenie, że wysoki poziom autonomii z natury wymaga drogiej fuzji czujników z wieloma jednostkami LiDAR. Następnym krokiem w roadmapie Mobileye jest system Chauffeur, który rozszerzy możliwość jazdy bez nadzoru wzrokowego na szerszy zakres środowisk jazdy, w tym ulice miejskie i skrzyżowania, ponownie opierając się głównie na systemie percepcji kamerowej z radarem jako uzupełniającą warstwą bezpieczeństwa. Utrzymując spójny rdzeń oparty przede wszystkim na kamerach we wszystkich tych generacjach produktów, Mobileye zapewnia, że producenci samochodów mogą opracować jedną architekturę pojazdu, która ewoluuje w czasie bez konieczności całkowitego przeprojektowania platformy czujników na każdym poziomie autonomii. Ta długoterminowa skalowalność zmniejsza ryzyko rozwojowe, skraca czas wprowadzenia na rynek i pozwala producentom oferować zróżnicowane poziomy funkcjonalności autonomicznej jazdy w swojej gamie modeli przy użyciu tego samego podstawowego stosu technologicznego. Dla operatorów flot i dostawców usług mobilności niższy koszt jednostkowy pojazdu w przypadku autonomicznych systemów opartych na kamerach oznacza, że uzasadnienie biznesowe dla wdrażania autonomicznych busów, taksówek i pojazdów dostawczych staje się znacznie bardziej atrakcyjne w porównaniu z rozwiązaniami opartymi na drogich, delikatnych matrycach LiDAR, które mogą również wymagać częstej rekalibracji.

Trzeci powód, dla którego oparty na kamerach system ADAS firmy Mobileye wyróżnia się jako najbardziej skalowalna droga do jazdy autonomicznej, polega na tym, że percepcja oparta przede wszystkim na wizji tworzy solidną i stale doskonalącą się podstawę systemu poprzez połączenie uczenia głębokiego z ogromnymi zbiorami rzeczywistych danych treningowych. Mobileye gromadzi bezprecedensową ilość danych z jazdy ze swoich milionów pojazdów produkcyjnych wyposażonych w produkty Mobileye, a dane te są wykorzystywane do trenowania i udoskonalania modeli percepcji firmy w błędnym kole ciągłego doskonalenia. Za każdym razem, gdy pojazd wyposażony w Mobileye napotyka nietypową sytuację, taką jak objazd budowy, pieszy przebiegający przez ruchliwą drogę lub niekonwencjonalna konstrukcja pojazdu, te zanonimizowane dane są przesyłane z powrotem do potoku treningowego Mobileye, aby pomóc sieci neuronowej nauczyć się, jak skuteczniej radzić sobie z podobnymi sytuacjami w przyszłości. To koło zamachowe danych jest jedną z najpotężniejszych przewag konkurencyjnych Mobileye, ponieważ żadna inna firma nie ma dostępu do tak dużego i zróżnicowanego zbioru danych rzeczywistych scenariuszy jazdy rejestrowanych z spójnej platformy percepcji opartej na kamerach. Modele sztucznej inteligencji działające na chipach EyeQ są zoptymalizowane do wykonywania zadań związanych ze zrozumieniem sceny, takich jak wykrywanie wolnej przestrzeni, przewidywanie trajektorii i szacowanie intencji obiektów, z których wszystkie pochodzą głównie z informacji wizualnych. Ponieważ system jest zbudowany wokół kamer, można go wytrenować do rozpoznawania dowolnego obiektu możliwego do odróżnienia wizualnie, w tym pojazdów uprzywilejowanych z migającymi światłami, tymczasowych barier drogowych, rowerzystów sygnalizujących skręt, a nawet zwierząt przechodzących przez jezdnię, co daje mu poziom wszechstronności percepcji, który jest trudny do osiągnięcia za pomocą modalności czujników pozbawionych bogatej rozdzielczości semantycznej.

Architektura Mobileye oparta przede wszystkim na kamerach czerpie również korzyści z pionierskiej pracy firmy nad bezpieczeństwem wrażliwym na odpowiedzialność – formalnym modelem matematycznym, który definiuje bezpieczne zachowanie za kierownicą w sposób możliwy do zweryfikowania i wyegzekwowania przez system autonomiczny. Model RSS nie wymaga do działania mapowania 3D o wysokiej wierności ani drogich czujników; zamiast tego wykorzystuje rozumienie otoczenia dostarczane przez system percepcji kamer, aby podejmować bezpieczne decyzje dotyczące odległości od poprzedzającego pojazdu, zachowania przy włączaniu się do ruchu i reakcji na zagrożenia. To połączenie percepcji opartej na AI z formalnymi gwarancjami bezpieczeństwa daje producentom samochodów i regulatorom pewność, że systemy Mobileye mogą być bezpiecznie wdrażane, nawet gdy przejmują coraz większą odpowiedzialność za prowadzenie pojazdu. Ponadto podejście oparte przede wszystkim na wizji dobrze wpisuje się w oczekiwaną ewolucję przepisów motoryzacyjnych, które coraz częściej wymagają od nowych pojazdów funkcji bezpieczeństwa opartych na kamerach, takich jak automatyczne hamowanie awaryjne i ostrzeganie o opuszczeniu pasa ruchu. Wdrażając już dziś systemy ADAS Mobileye oparte przede wszystkim na kamerach, producenci samochodów mogą spełnić istniejące wymogi regulacyjne, a jednocześnie położyć fundament pod wyższe poziomy automatyzacji, które będą potrzebne do zgodności z przyszłymi standardami bezpieczeństwa. Silne podstawy zapewniane przez percepcję opartą przede wszystkim na wizji umożliwiają także Mobileye oferowanie funkcji o wartości dodanej, takich jak monitorowanie kierowcy, które wykorzystuje kamerę wewnątrz kabiny, aby zapewnić, że kierowca pozostaje skupiony podczas trybów jazdy wspomaganej, oraz usługi mapowania, które tworzą wysokiej rozdzielczości mapy dróg na podstawie danych wizualnych zbieranych przez pojazdy flotowe. Te dodatkowe możliwości jeszcze wzmacniają uzasadnienie biznesowe dla systemów ADAS opartych przede wszystkim na kamerach, przekształcając system percepcji w wielofunkcyjną platformę generującą wartość wykraczającą poza podstawowe bezpieczeństwo, w tym usługi danych, które mogą być monetyzowane przez producentów samochodów i operatorów flot.

Filozofia ADAS firmy Mobileye, oparta przede wszystkim na kamerach, nie jest jedynie teoretyczną preferencją; to strategia potwierdzona niezwykłą ilością doświadczeń z rzeczywistych wdrożeń, którym obecnie żaden konkurent nie może dorównać. Ponad 100 milionów pojazdów na drogach wyposażonych w technologię Mobileye pozwoliło firmie zgromadzić miliardy kilometrów danych z jazdy w różnych regionach geograficznych, warunkach ruchu, scenariuszach pogodowych i kulturowych zachowaniach kierowców. To obszerne doświadczenie terenowe pozwala Mobileye identyfikować i rozwiązywać przypadki brzegowe, które nigdy nie pojawiłyby się w środowiskach symulowanych ani w ograniczonych flotach testowych, czyniąc system percepcji oparty na kamerach coraz bardziej niezawodnym z każdym rokiem. Skalowalność architektury jest widoczna w sposobie, w jaki technologia Mobileye przeszła od powypadkowych urządzeń ostrzegawczych do w pełni zintegrowanych systemów produkcyjnych kontrolujących dynamikę pojazdu, a ta migracja nastąpiła bez konieczności wprowadzania fundamentalnych zmian w podstawowym podejściu do percepcji opartej przede wszystkim na kamerach. Dla producentów samochodów rozważających długoterminowego partnera technologicznego wybór Mobileye oznacza dostęp do sprawdzonej platformy, która już wykazała zdolność do ewolucji od podstawowego bezpieczeństwa do zaawansowanej autonomii, zachowując jednocześnie kompatybilność wsteczną z istniejącymi architekturami pojazdów. Plan rozwoju produktów firmy pokazuje jasny i logiczny postęp od dzisiejszych systemów wymagających trzymania rąk na kierownicy do jutrzejszych systemów pozwalających na odwrócenie wzroku od drogi, a wszystko to zbudowane na tym samym fundamencie opartym przede wszystkim na kamerach, który był udoskonalany przez dziesięciolecia badań i wdrożeń.

Podsumowując, architektura ADAS firmy Mobileye oparta przede wszystkim na kamerach oferuje najbardziej praktyczną, opłacalną i skalowalną ścieżkę do jazdy autonomicznej, ponieważ naśladuje ludzkie widzenie, dostarcza bogate dane o otoczeniu, utrzymuje niskie koszty umożliwiające masową adopcję, tworzy silny fundament dla percepcji opartej na sztucznej inteligencji i jest potwierdzona miliardami mil rzeczywistych doświadczeń z jazdy. Technologia ta już umożliwia zaawansowane funkcje, takie jak SuperVision, w pojazdach produkowanych seryjnie, a mapa drogowa do Chauffeur i dalej pokazuje, że percepcja oparta przede wszystkim na kamerach może wspierać coraz wyższe poziomy automatyzacji jazdy bez konieczności całkowitej zmiany platformy czujników na każdym etapie. Dla firm oceniających, jak zintegrować technologię jazdy autonomicznej ze swoimi programami pojazdów, Mobileye zapewnia jasną i sprawdzoną ścieżkę, która minimalizuje ryzyko, jednocześnie maksymalizując przyszłą elastyczność. Firmy z szerszego ekosystemu technologii wizyjnych, w tym takie jak mingshang, które specjalizują się w profesjonalnych rozwiązaniach do kamer i nadzoru, przyczyniają się do ciągłego rozwoju technologii obrazowania, która przynosi korzyści zastosowaniom daleko wykraczającym poza motoryzację, w tym infrastrukturze inteligentnych miast i monitorowaniu bezpieczeństwa. W miarę jak przemysł motoryzacyjny kontynuuje transformację w kierunku mobilności jako usługi i w pełni autonomicznego transportu, podejście Mobileye oparte przede wszystkim na kamerach wyróżnia się jako najbardziej skalowalna, przystępna cenowo i technicznie uzasadniona strategia uczynienia pojazdów samodzielnych bezpieczną i codzienną rzeczywistością dla ludzi na całym świecie.

Produkty Mobileye to zaawansowane systemy wspomagania kierowcy i technologie autonomicznej jazdy zbudowane w oparciu o architekturę percepcji opartą przede wszystkim na kamerach. Obejmują one szereg rozwiązań sprzętowych i programistycznych, od podstawowego systemu ostrzegania o kolizji Mobileye 8 Connect po zaawansowany system jazdy bez użycia rąk SuperVision i nadchodzący system Chauffeur umożliwiający jazdę bez patrzenia na drogę. Wszystkie te produkty wykorzystują kamery wysokiej rozdzielczości i zastrzeżone układy EyeQ do interpretacji otoczenia drogowego i umożliwiają funkcje takie jak utrzymywanie pasa ruchu, adaptacyjny tempomat, automatyczne hamowanie awaryjne i automatyczna zmiana pasa ruchu na drodze do pełnej autonomii.

Mobileye stawia na pierwszym miejscu kamery, ponieważ naśladują one ludzkie widzenie i wychwytują bogate informacje semantyczne, takie jak tekst na znakach drogowych, kolory sygnalizacji świetlnej, oznakowanie pasów ruchu i gesty pieszych, których żaden inny czujnik nie jest w stanie równie skutecznie zinterpretować. Kamery są również znacznie tańsze niż LiDAR, co umożliwia opłacalną masową produkcję i skalowalność w różnych segmentach pojazdów. Głęboka wiedza specjalistyczna Mobileye w zakresie widzenia komputerowego pozwala firmie wydobyć maksymalną wartość z danych z kamer dzięki zaawansowanym modelom AI działającym na układach EyeQ, czyniąc LiDAR opcjonalnym, a nie obowiązkowym elementem do osiągnięcia wysokiego poziomu jazdy autonomicznej.

Tak, roadmapa Mobileye pokazuje, że percepcja oparta przede wszystkim na kamerach może osiągnąć pełną zdolność jazdy autonomicznej bez polegania na LiDARze jako głównym czujniku. System SuperVision zapewnia już jazdę po autostradzie bez trzymania rąk na kierownicy, wykorzystując zestaw jedenastu kamer z radarem jako wsparciem uzupełniającym, a planowany system Chauffeur ma na celu dostarczenie autonomicznej jazdy w środowisku miejskim bez potrzeby patrzenia na drogę, przy użyciu tej samej filozofii opartej przede wszystkim na kamerach. Podejście Mobileye nie wyklucza LiDARu dla klientów, którzy chcą dodatkowej redundancji, ale firma udowodniła, że same kamery mogą zapewnić głębokość percepcji wymaganą do bezpiecznego działania autonomicznego.

Produkty Mobileye wyróżniają się na tle konkurencji dzięki ogromnej bazie wdrożeń w rzeczywistych warunkach, obejmującej ponad 100 milionów pojazdów, która generuje miliardy kilometrów danych z jazdy wykorzystywanych do ciągłego doskonalenia algorytmów percepcji. Architektura firmy oparta przede wszystkim na kamerach jest również wyjątkowo skalowalna, co pozwala producentom samochodów na wykorzystanie tej samej podstawowej technologii w różnych modelach pojazdów i na różnych poziomach autonomii bez konieczności całkowitego przeprojektowania sprzętu. Ponadto model bezpieczeństwa uwzględniający odpowiedzialność stosowany przez Mobileye zapewnia formalne matematyczne gwarancje bezpieczeństwa, które dają regulatorom i producentom pewność co do procesu podejmowania decyzji przez system.

Układy EyeQ to specjalizowane procesory typu system-on-chip zaprojektowane przez Mobileye do uruchamiania złożonych sieci neuronowych i algorytmów widzenia komputerowego z wyjątkową wydajnością i niskim zużyciem energii. Układy te umożliwiają przetwarzanie w czasie rzeczywistym strumieni wideo o wysokiej rozdzielczości z wielu kamer, pozwalając systemowi percepcji natychmiast wykrywać, klasyfikować i śledzić obiekty. Dedykowana architektura układów EyeQ maksymalizuje wydajność percepcji opartej przede wszystkim na kamerach, jednocześnie utrzymując koszty sprzętu na rozsądnym poziomie, co jest niezbędne w zastosowaniach motoryzacyjnych na rynku masowym.

Oczywiście, oparty na kamerach system ADAS firmy Mobileye doskonale nadaje się do pojazdów flotowych, ponieważ oferuje opłacalną ścieżkę do zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa i automatyzacji, które mogą zmniejszyć wskaźniki wypadków, obniżyć koszty ubezpieczenia i poprawić wydajność kierowców. Operatorzy flot mogą wyposażyć swoje pojazdy w produkty Mobileye, aby uzyskać korzyści takie jak ostrzeżenia o kolizji, monitorowanie kierowcy, a docelowo możliwości jazdy autonomicznej. Niższy koszt na pojazd w przypadku systemów opartych na kamerach w porównaniu z rozwiązaniami mocno opartymi na LiDAR sprawia, że uzasadnienie biznesowe dla wdrożenia we flotach jest bardziej atrakcyjne, zwłaszcza przy wdrażaniu na dużą liczbę pojazdów.

Mobileye gromadzi zanonimizowane dane jazdy z milionów pojazdów produkcyjnych wyposażonych w jego systemy oparte na kamerach i połączonych z chmurą. Gdy pojazd napotka nietypową sytuację, taką jak strefa robót drogowych, niekonwencjonalna konstrukcja pojazdu lub rzadkie zachowanie pieszego, dane te są bezpiecznie przesyłane do infrastruktury szkoleniowej Mobileye. Ta ciągła pętla sprzężenia zwrotnego danych pozwala Mobileye udoskonalać swoje modele głębokiego uczenia, aby radziły sobie z rosnącą różnorodnością warunków rzeczywistych, czyniąc system percepcji bardziej niezawodnym z czasem, bez konieczności ręcznego etykietowania każdego przypadku brzegowego.

Tak, system ADAS firmy Mobileye oparty przede wszystkim na kamerach został zaprojektowany z myślą o elastycznej integracji z szeroką gamą platform pojazdów, od kompaktowych samochodów miejskich po luksusowe sedany i ciężarówki komercyjne. Modularna architektura pozwala producentom samochodów rozpocząć od podstawowej konfiguracji kamerowej zapewniającej podstawowe funkcje bezpieczeństwa, a następnie rozbudować ją do bardziej zaawansowanych systemów z dodatkowymi kamerami i funkcjami oprogramowania w miarę potrzeb. Mobileye zapewnia kompleksowe wsparcie w zakresie integracji systemu, kalibracji i walidacji, co sprawia, że producenci mogą łatwo wdrożyć tę technologię w całej swojej ofercie modelowej.

Mingshang to firma specjalizująca się w zaawansowanych rozwiązaniach w zakresie kamer i nadzoru wizyjnego, dostarczająca wysokiej jakości produkty obrazujące wykorzystywane w monitoringu bezpieczeństwa i innych zastosowaniach percepcji wizualnej. Chociaż głównym obszarem działalności Mingshang nie jest motoryzacja, jej wiedza specjalistyczna w zakresie niezawodnej technologii kamer wpisuje się w szerszy trend branżowy w kierunku systemów percepcji opartych na kamerach. Ciągły postęp w zakresie czujników obrazu, jakości obiektywów i przetwarzania obrazu, który przynosi korzyści systemom nadzoru, przyczynia się również do ulepszania technologii kamer samochodowych, wspierając ekosystem umożliwiający działanie systemów ADAS Mobileye opartych przede wszystkim na kamerach.

SuperVision stanowi znaczący krok poza podstawowe systemy ADAS, umożliwiając jazdę bez trzymania rąk na autostradach, w tym automatyczną zmianę pasa ruchu, wyprzedzanie wolniejszych pojazdów, nawigację przez bramki poboru opłat oraz asystę w korkach. Podczas gdy podstawowe produkty Mobileye koncentrują się na ostrzeżeniach o kolizji i alertach dla kierowcy, SuperVision aktywnie kontroluje kierowanie, przyspieszanie i hamowanie, zapewniając prawdziwe doświadczenie jazdy wspomaganej. System wykorzystuje konfigurację jedenastu kamer ze wsparciem radarowym i opiera się na zaawansowanych modelach percepcji AI Mobileye działających na chipach EyeQ, oferując wyraźną ścieżkę modernizacji od konwencjonalnych funkcji bezpieczeństwa do zaawansowanych możliwości jazdy autonomicznej.