Mobileye stał się światowym liderem w wyścigu o to, aby samochody autonomiczne stały się bezpieczną, skalowalną i codzienną rzeczywistością. Łącząc dziesięciolecia badań nad widzeniem komputerowym z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją, firma zbudowała kompleksowy ekosystem rozwiązań sprzętowych i programowych, obejmujący całe spektrum automatyzacji pojazdów. Od podstawowych ostrzeżeń przed kolizją dostępnych w milionach produkowanych dziś samochodów po w pełni autonomiczne floty robotaxi testowane obecnie w największych miastach na świecie – produkty Mobileye stanowią najbardziej rozpowszechnione i rygorystycznie zweryfikowane podejście do technologii jazdy autonomicznej na rynku. Filozofia firmy opiera się na pragmatyzmie: zamiast obiecywać jedno uniwersalne rozwiązanie, Mobileye oferuje modułowe, wielopoziomowe portfolio produktów, które pozwala producentom samochodów stopniowo dodawać nowe funkcje w miarę dojrzewania technologii i ewolucji przepisów. Ta strategia umożliwiła firmie nawiązanie współpracy z ponad 50 globalnymi producentami samochodów, czyniąc produkty Mobileye niemal wszechobecnymi we współczesnych pojazdach.

To, co naprawdę wyróżnia Mobileye, to unikalne połączenie trzech kluczowych kompetencji: zaprojektowanych na zamówienie układów scalonych, autorskiego oprogramowania do percepcji oraz przełomowego systemu mapowania o wysokiej rozdzielczości. Rodzina układów systemowych EyeQ firmy od ponad dekady zapewnia najwyższą w branży efektywność energetyczną, przetwarzając ogromne ilości danych wizualnych przy wyjątkowo niskim zużyciu energii. Tymczasem oprogramowanie do widzenia komputerowego Mobileye zostało wytrenowane na miliardach kilometrów rzeczywistych danych z jazdy, co daje mu niezrównaną zdolność rozpoznawania i reagowania na nieskończoną różnorodność scenariuszy pojawiających się na drogach publicznych. Dla firm oceniających technologię pojazdów autonomicznych zrozumienie głębi i szerokości oferty Mobileye jest niezbędne do podejmowania świadomych decyzji strategicznych dotyczących przyszłości mobilności.

Podróż Mobileye rozpoczęła się w 1999 roku, kiedy profesor Uniwersytetu Hebrajskiego Amnon Shashin wraz ze swoim zespołem postanowił rozwiązać jedno z najtrudniejszych wyzwań w widzeniu komputerowym: umożliwienie kamerze rozumienia sceny drogowej w czasie rzeczywistym. Przełom nastąpił, gdy zespół zdał sobie sprawę, że pojedyncza kamera skierowana do przodu, w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami, może jednocześnie wykrywać pojazdy, pieszych, oznakowanie pasów ruchu i znaki drogowe. To spostrzeżenie stało się fundamentem tego, co później przekształciło się w najszerzej stosowany na świecie zaawansowany system wspomagania kierowcy, znany jako ADAS. Do 2007 roku Mobileye zawarło swój pierwszy kontrakt produkcyjny z dużym producentem samochodów, a technologia firmy szybko stała się złotym standardem w zakresie ostrzegania przed kolizją czołową, ostrzegania o opuszczeniu pasa ruchu oraz automatycznego hamowania awaryjnego. Dziś ponad 150 milionów pojazdów na drogach jest wyposażonych w technologię Mobileye, a liczba ta rośnie o miliony każdego kwartału.

Trajektoria wzrostu firmy przyspieszyła dramatycznie po jej przejęciu przez Intela w 2017 roku, co zapewniło zasoby finansowe i wiedzę specjalistyczną z zakresu półprzewodników niezbędną do opracowania technologii autonomicznej jazdy nowej generacji. Mobileye przeprowadziło następnie pierwszą ofertę publiczną w 2022 roku, która wyceniła firmę na ponad 30 miliardów dolarów, co odzwierciedla ogromne zaufanie rynku do jej strategii. Podejście firmy do autonomicznej jazdy różni się od konkurentów takich jak Waymo i Cruise w kluczowy sposób: Mobileye uważa, że droga do pełnej autonomii musi prowadzić przez coraz bardziej zaawansowane systemy wspomagania kierowcy, a nie bezpośrednio do taksówek robotycznych. Ta filozofia pozwoliła firmie generować znaczne przychody z produktów ADAS już dziś, jednocześnie inwestując te zyski w rozwój bardziej zaawansowanych produktów Mobileye niezbędnych do automatyzacji poziomu 4 i poziomu 5.

Oferta produktowa Mobileye zorganizowana jest wokół jasnych i logicznych ram, które bezpośrednio odpowiadają poziomom automatyzacji jazdy wg SAE – od funkcji wspomagania kierowcy na poziomie 1 aż po systemy w pełni autonomiczne na poziomie 4. Na poziomie podstawowym układ EyeQ firmy Mobileye zasila podstawowe funkcje ADAS, takie jak ostrzeganie przed kolizją czołową, automatyczne hamowanie awaryjne, adaptacyjny tempomat oraz asystent utrzymania pasa ruchu. Funkcje te są obecnie standardem w milionach przystępnych cenowo pojazdów na całym świecie i – według wielu niezależnych badań – udowodniono, że zmniejszają liczbę wypadków o 30–50 procent. Kolejny poziom, znany jako Mobileye SuperVision, dodaje percepcję dookoła pojazdu z wykorzystaniem jedenastu kamer, umożliwiając jazdę bez użycia rąk na autostradach oraz w określonych warunkach miejskich, przy jednoczesnym wymogu, aby kierowca pozostał uważny i gotowy w każdej chwili przejąć kontrolę.

Dla w pełni autonomicznego działania firma Mobileye oferuje swój system Mobileye Drive, który łączy trzynaście kamer, trzy dalekosiężne jednostki lidar, sześć krótkozasięgowych jednostek lidar oraz sześć radarów, tworząc 360-stopniową otoczkę percepcji z wieloma warstwami redundancji czujników. System ten został zaprojektowany specjalnie z myślą o wdrożeniach robotaxi i autonomicznych wahadłowców, gdzie nie ma kierowcy, a pojazd musi samodzielnie radzić sobie z każdą sytuacją na drodze. Modułowość produktów Mobileye oznacza, że producent samochodów może rozpocząć od prostego systemu ADAS opartego na układzie EyeQ, a następnie stopniowo przechodzić na SuperVision i ostatecznie na Mobileye Drive w miarę ewolucji platformy pojazdu, wykorzystując przy tym w dużej mierze tę samą architekturę oprogramowania i procesy walidacji. Ta ścieżka modernizacji stanowi kluczową przewagę konkurencyjną, ponieważ znacząco skraca czas i koszty opracowania niezbędne do wprowadzenia pojazdów autonomicznych na rynek.

Za każdym produktem Mobileye stoi zaawansowany stos technologiczny, doskonalony przez ponad dwie dekady rzeczywistych wdrożeń. Fundamentem tego stosu jest rodzina układów system-on-chip EyeQ, zaprojektowanych przez Mobileye tak, aby zapewniać maksymalną możliwą wydajność na wat. Najnowsza generacja, EyeQ Ultra, została zbudowana w zaawansowanym procesie technologicznym 7 nanometrów i osiąga 176 bilionów operacji na sekundę, zużywając przy tym mniej niż 100 watów mocy. Ta niezwykła efektywność ma kluczowe znaczenie dla pojazdów elektrycznych, gdzie każdy zaoszczędzony wat przekłada się bezpośrednio na dodatkowy zasięg jazdy. Architektura EyeQ zawiera wyspecjalizowane akceleratory do widzenia komputerowego, uczenia głębokiego i przetwarzania sygnałów, co pozwala jej uruchamiać złożone sieci neuronowe, które potrafią wykrywać i klasyfikować obiekty, przewidywać ich przyszłe ruchy oraz planować bezpieczne trajektorie – wszystko to w ciągu milisekund.

Drugą fundamentalną technologią Mobileye jest Zarządzanie Doświadczeniem Drogowym, powszechnie znane jako REM, czyli system mapowania oparty na danych crowdsourcingowych, który tworzy i aktualizuje mapy o wysokiej rozdzielczości, wykorzystując dane z milionów pojazdów wyposażonych w produkty Mobileye. Gdy pojazdy te poruszają się po drogach publicznych, w sposób ciągły przesyłają anonimowe informacje o oznakowaniu pasów ruchu, znakach drogowych, barierach ochronnych i innych elementach infrastruktury. Serwery chmurowe Mobileye agregują te dane z tysięcy pojazdów pokonujących ten sam odcinek drogi, tworząc niezwykle dokładną i stale aktualizowaną mapę, która jest o rzędy wielkości precyzyjniejsza niż standardowe mapy nawigacyjne. System REM jest kluczowy dla jazdy autonomicznej, ponieważ zapewnia pojazdowi szczegółowe zrozumienie geometrii drogi przed nim, redukując wyzwanie percepcyjne z pełnego problemu wykrywania do znacznie prostszego problemu lokalizacji. Mobileye szacuje, że jego mapy REM obejmują ponad 18 milionów kilometrów dróg na całym świecie, co czyni je największą inicjatywą mapowania crowdsourcingowego w przemyśle motoryzacyjnym.

Trzecim filarem stosu technologicznego Mobileye jest model Responsibility Sensitive Safety, czyli RSS, który zapewnia matematyczne ramy definiowania, co stanowi bezpieczną jazdę, w sposób zarówno zrozumiały dla człowieka, jak i wykonywalny maszynowo. RSS formalizuje zdroworozsądkowe zasady jazdy, takie jak utrzymywanie bezpiecznej odległości od poprzedzającego pojazdu, ustępowanie pierwszeństwa oraz unikanie kolizji, gdy jest to możliwe. Poprzez zakodowanie tych zasad w logice formalnej Mobileye umożliwia pojazdom autonomicznym podejmowanie możliwych do udowodnienia bezpiecznych decyzji nawet w przypadkach skrajnych, które nie zostały wprost przewidziane przez twórców systemu. Dla firm zaniepokojonych kwestiami odpowiedzialności prawnej i zatwierdzeń regulacyjnych RSS zapewnia przejrzysty i podlegający audytowi przypadek bezpieczeństwa, który można przedstawić regulatorom, ubezpieczycielom i opinii publicznej. Kilka rządów i organizacji normalizacyjnych włączyło już zasady RSS do swoich wytycznych dotyczących walidacji bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych.

Filozofia projektowania Mobileye opiera się na zasadzie „bezpieczeństwo przez projektowanie”, co oznacza, że bezpieczeństwo nie jest kwestią dodatkową, lecz jest wbudowane w każdą warstwę stosu technologicznego od samego początku. Podejście to zaczyna się od sprzętu: produkty Mobileye wykorzystują architekturę prawdziwej redundancji, w której dwa niezależne podsystemy percepcji — jeden oparty na kamerach, a drugi na lidarze/radarze — działają równolegle i wzajemnie weryfikują swoje wyniki. Jeśli oba podsystemy się nie zgadzają, pojazd automatycznie przechodzi do stanu minimalnego ryzyka, na przykład zjeżdżając na pobocze i bezpiecznie się zatrzymując. Taka architektura gwarantuje, że żadna pojedyncza awaria czujnika ani błąd oprogramowania nie może spowodować utraty bezpiecznego działania, co jest kluczowym wymogiem dla autonomicznej jazdy na poziomie 4, gdzie nie ma kierowcy, który mógłby przejąć kontrolę.

Zaangażowanie firmy w kwestie bezpieczeństwa obejmuje również jej metodykę testowania i walidacji. Firma Mobileye opracowała autorską platformę symulacyjną, która może generować miliardy scenariuszy jazdy, w tym rzadkie i niebezpieczne przypadki graniczne, których nie sposób napotkać wyłącznie podczas testów w rzeczywistych warunkach. Każda wersja oprogramowania musi przejść przez to środowisko symulacyjne, gromadząc miliony wirtualnych kilometrów jazdy, zanim zostanie wdrożona w pojazdach fizycznych. W zakresie testów w rzeczywistych warunkach firma Mobileye prowadzi floty autonomicznych pojazdów testowych w miastach na całym świecie, w tym w Jerozolimie, Monachium, Detroit, Szanghaju i Tokio. Te pojazdy testowe generują co tydzień tysiące godzin danych z jazdy, które są wykorzystywane do ciągłego doskonalenia wydajności i bezpieczeństwa systemu. Połączenie symulacji i testów w rzeczywistych warunkach daje firmie Mobileye pewność, że jej systemy są w stanie sprostać pełnej różnorodności globalnych warunków jazdy – od chaotycznego ruchu w azjatyckich metropoliach po szybkie autostrady w Europie i Ameryce Północnej.

Dla firm takich jak mingshang, które specjalizują się w technologiach kamer pojazdowych i systemów monitoringu, podejście Mobileye skoncentrowane na kamerach do jazdy autonomicznej jest szczególnie istotne. Zaawansowane moduły kamer stosowane w nowoczesnych systemach ADAS i jazdy autonomicznej dzielą wiele zasad inżynieryjnych z wysokiej jakości rozwiązaniami kamer pojazdowych oferowanymi przez mingshang, w tym wymagania dotyczące szerokiego zakresu dynamicznego, wydajności przy słabym oświetleniu, stabilności termicznej i niezawodnej łączności. W miarę rozwoju rynku pojazdów autonomicznych zapotrzebowanie na specjalistyczneKamera samochodowa rozwiązania, które mogą spełnić rygorystyczne normy niezawodności systemów bezpieczeństwa motoryzacyjnego, będą nadal rosnąć, tworząc możliwości współpracy i innowacji w całym łańcuchu dostaw. Firmy chcące wejść do ekosystemu pojazdów autonomicznych powinny rozważyć, w jaki sposób ich istniejące produkty i możliwości, takie jak Kamery sieciowe oraz powiązane technologie obrazowania, mogą zostać dostosowane do spełnienia wymagających standardów systemów percepcji klasy motoryzacyjnej.

Podejście Mobileye do sztucznej inteligencji jest wyraźnie pragmatyczne i skoncentrowane na możliwości wdrożenia. Zamiast polegać wyłącznie na kompleksowym deep learningu, który może zachowywać się nieprzewidywalnie w nowych sytuacjach, Mobileye łączy sieci neuronowe z klasycznymi algorytmami widzenia komputerowego oraz warstwami bezpieczeństwa opartymi na regułach. To hybrydowe podejście daje systemowi elastyczność w radzeniu sobie z ogromną różnorodnością rzeczywistych scenariuszy jazdy, jednocześnie zachowując deterministyczne gwarancje bezpieczeństwa wymagane do uzyskania zatwierdzeń regulacyjnych. Architektura złożonej sztucznej inteligencji tej firmy integruje wiele wyspecjalizowanych sieci neuronowych, z których każda jest trenowana do konkretnego zadania percepcyjnego: jedna sieć identyfikuje pojazdy, inna wykrywa pieszych, trzecia odczytuje znaki drogowe i tak dalej. Te wyspecjalizowane sieci są mniejsze, szybsze i bardziej niezawodne niż pojedynczy monolityczny model, a ponadto mogą być aktualizowane niezależnie w miarę postępu technologicznego.

Wydajność produktów Mobileye najlepiej ilustruje proste porównanie: układ EyeQ5 stosowany w systemach SuperVision obecnej generacji zużywa około 10 watów, jednocześnie przetwarzając dane z ośmiu kamer, co na uniwersalnym procesorze graficznym wymagałoby setek watów. Ta efektywność energetyczna to nie tylko ciekawostka inżynieryjna – ma głębokie praktyczne implikacje dla projektowania pojazdów. Niższe zużycie energii oznacza mniejszą emisję ciepła, co upraszcza zarządzanie termiczne i ogranicza potrzebę stosowania obszernych systemów chłodzenia. Oznacza to również, że systemy jazdy autonomicznej mogą być integrowane z mniejszymi, bardziej przystępnymi cenowo pojazdami bez uszczerbku dla wydajności czy zasięgu. Dla operatorów flot rozważających całkowity koszt posiadania pojazdów autonomicznych efektywność energetyczna produktów Mobileye przekłada się bezpośrednio na niższe koszty operacyjne i wyższą rentowność w całym okresie eksploatacji pojazdu.

Mobileye inwestuje również znaczne środki w infrastrukturę niezbędną do obsługi flot pojazdów autonomicznych na dużą skalę. Platforma Mobileye Cloud zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do zarządzania flotą, w tym zdalne monitorowanie pojazdów, aktualizacje oprogramowania przez sieć, predykcyjne utrzymanie ruchu oraz analitykę optymalizacji floty. Narzędzia te mają pomóc operatorom flot w efektywnym zarządzaniu setkami lub tysiącami pojazdów autonomicznych, zapewniając, że każdy pojazd jest bezpieczny, dostępny i działa z maksymalną wydajnością. Mobileye nawiązał również współpracę z dostawcami usług mobilności, operatorami transportu publicznego oraz firmami logistycznymi w celu pilotażowego uruchomienia autonomicznych usług wahadłowych i dostawczych w rzeczywistych operacjach komercyjnych. Wdrożenia te dostarczają cennego doświadczenia operacyjnego i generują dane niezbędne do udoskonalenia zarówno technologii, jak i modeli biznesowych, które wesprą powszechne przyjęcie jazdy autonomicznej.

Produkty Mobileye to kompleksowy zestaw rozwiązań sprzętowych i programowych dla zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy oraz jazdy autonomicznej. Obejmują one zarówno układ system-on-chip EyeQ, który zasila podstawowe funkcje bezpieczeństwa, takie jak ostrzeganie przed kolizją i automatyczne hamowanie w milionach pojazdów na całym świecie, jak i pełny system Mobileye Drive, umożliwiający w pełni autonomiczne taksówki robotyczne. Wszystkie produkty Mobileye mają wspólną podstawę technologiczną opartą na widzeniu komputerowym, sztucznej inteligencji i mapowaniu w wysokiej rozdzielczości.

Produkty Mobileye wyróżniają się modułową, warstwową architekturą, która pozwala producentom samochodów rozpocząć od podstawowych funkcji ADAS i stopniowo przechodzić do pełnej autonomii. W przeciwieństwie do konkurentów, którzy skupiają się wyłącznie na robotaksówkach, Mobileye oferuje rozwiązania na wszystkich poziomach automatyzacji SAE. Ponadto chipy EyeQ firmy Mobileye zapewniają najwyższą w branży efektywność energetyczną, zużywając zaledwie 10 watów do zaawansowanych zadań wspomagania kierowcy, które na sprzęcie ogólnego przeznaczenia wymagałyby setek watów.

Firma Mobileye współpracuje z ponad 50 globalnymi producentami samochodów, w tym z BMW, Volkswagenem, Nissanem, Geely, Fordem, General Motors i wieloma innymi. Ponad 150 milionów pojazdów na drogach jest obecnie wyposażonych w technologię Mobileye. Produkty firmy są szczególnie popularne wśród producentów samochodów poszukujących skalowalnych rozwiązań, które można wdrożyć w wielu modelach pojazdów i segmentach cenowych.

EyeQ to autorski układ system-on-chip zaprojektowany przez Mobileye, który stanowi mózg obliczeniowy dla jej systemów ADAS i jazdy autonomicznej. Zawiera wyspecjalizowane akceleratory do widzenia komputerowego, głębokiego uczenia i przetwarzania sygnałów, co umożliwia uruchamianie złożonych sieci neuronowych przy minimalnym zużyciu energii. Najnowszy EyeQ Ultra osiąga 176 bilionów operacji na sekundę przy poborze mocy poniżej 100 watów, co czyni go jednym z najbardziej wydajnych procesorów dostępnych dla zastosowań w jeździe autonomicznej.

Zarządzanie doświadczeniem drogowym (REM) to technologia mapowania wysokiej rozdzielczości oparta na danych zbiorczych firmy Mobileye. Gdy miliony pojazdów wyposażonych w produkty Mobileye poruszają się po drogach publicznych, anonimowo przesyłają dane o oznakowaniu pasów ruchu, znakach drogowych i innych elementach infrastruktury. Platforma chmurowa Mobileye agreguje te dane, aby tworzyć i aktualizować szczegółowe mapy, które są kluczowe dla nawigacji pojazdów autonomicznych. System obejmuje obecnie ponad 18 milionów kilometrów dróg na całym świecie.

Model RSS to matematyczne ramy opracowane przez Mobileye, które formalnie definiują, co stanowi bezpieczne zachowanie podczas jazdy. Koduje zdroworozsądkowe zasady jazdy w formalną logikę, która może być wykonywana przez systemy autonomicznej jazdy, obejmując sytuacje takie jak bezpieczna odległość od poprzedzającego pojazdu, pierwszeństwo przejazdu i unikanie kolizji. RSS zapewnia audytowalny przypadek bezpieczeństwa, który pomaga regulatorom i ubezpieczycielom oceniać bezpieczeństwo pojazdów autonomicznych.

Podczas gdy Mobileye współpracuje głównie z producentami samochodów przy instalacji fabrycznej, firma oferuje również rozwiązania na rynek wtórny dla flot komercyjnych i pojazdów konsumenckich. Te posprzedażowe produkty Mobileye obejmują systemy Mobileye 8 Connect i Mobileye Shield+, które dodają zaawansowane ostrzeganie o kolizjach, wykrywanie pieszych i inne funkcje bezpieczeństwa do istniejących pojazdów. Systemy te są szczególnie popularne wśród operatorów flot komercyjnych dążących do zmniejszenia wskaźników wypadków.

Firma Mobileye stosuje wielowarstwowe podejście do bezpieczeństwa, które obejmuje architekturę z prawdziwą redundancją, z niezależnymi podsystemami percepcji opartymi na kamerach oraz na lidarze/radarze, miliardy symulowanych scenariuszy jazdy, szeroko zakrojone testy w rzeczywistych warunkach w miastach na całym świecie oraz formalne matematyczne gwarancje bezpieczeństwa zapewniane przez model RSS. Każda wersja oprogramowania musi przejść rygorystyczną walidację przed wdrożeniem.

Mobileye SuperVision to system jazdy bez użycia rąk, który nadal wymaga nadzoru kierowcy, zaprojektowany do jazdy po autostradach i w określonych warunkach miejskich. Wykorzystuje jedenaście kamer i chip EyeQ5. Mobileye Drive to w pełni autonomiczny system przeznaczony dla robotaxi i wahadłowców, niewymagający kierowcy, korzystający z trzynastu kamer, wielu lidarów i radarów z pełną redundancją czujników. SuperVision stanowi krok w kierunku w pełni autonomicznych możliwości Mobileye Drive.

Tak, produkty Mobileye są zaprojektowane z myślą o modułowości i elastyczności integracji. Firma zapewnia kompleksowe zestawy deweloperskie, narzędzia programistyczne oraz wsparcie techniczne, aby pomóc producentom samochodów w integracji swoich rozwiązań z istniejącymi i nowymi platformami pojazdów. Otwarta architektura Mobileye obsługuje wiele konfiguracji czujników i może być dostosowana do pojazdów od samochodów osobowych, przez ciężarówki komercyjne, po autonomiczne wahadłowce.