Nowoczesne pojazdy szybko ewoluują z prostych środków transportu w inteligentne platformy mobilności, a u podstaw tej transformacji leży koncepcja jazdy ADAS. Znaczenie skrótu ADAS, który oznacza Zaawansowane Systemy Wspomagania Kierowcy, odnosi się do zbioru technologii elektronicznych i programowych zaprojektowanych w celu zwiększenia bezpieczeństwa pojazdu i wspomagania kierowcy w procesie jazdy. Każdy dzisiejszy samochód z systemem ADAS opiera się na zaawansowanym połączeniu czujników, kamer, radarów i sztucznej inteligencji, aby postrzegać otaczające środowisko i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Firma Mingshang wyłoniła się jako wiodąca siła w tej dziedzinie, dostarczając kompleksowy zestaw rozwiązań ADAS, które umożliwiają producentom samochodów i dostawcom Tier 1 budowanie bezpieczniejszych, inteligentniejszych i bardziej niezawodnych systemów jazdy autonomicznej. Integrując najnowocześniejsze algorytmy sztucznej inteligencji z platformami sprzętowymi klasy przemysłowej, firma zapewnia pełny ekosystem typu full-stack, który obejmuje wszystko, od przygotowywania danych i symulacji neuronowych po skalowalne jednostki przetwarzające i certyfikację bezpieczeństwa funkcjonalnego. Ten artykuł oferuje dogłębną, skoncentrowaną na organizacji analizę kluczowych produktów Mingshang, innowacji technicznych, partnerstw strategicznych, spostrzeżeń branżowych i ostatnich kamieni milowych, ilustrując, dlaczego firma jest pozycjonowana jako kluczowy czynnik umożliwiający globalne przejście na wyższe poziomy automatyzacji pojazdów.

Globalny przemysł motoryzacyjny przechodzi bezprecedensową zmianę paradygmatu, ponieważ organy regulacyjne, konsumenci i dostawcy technologii wspólnie dążą do wyższych standardów bezpieczeństwa i większej wygody prowadzenia pojazdów. W tym kontekście znaczenie systemów ADAS nie może być przecenione, ponieważ nowoczesne systemy obsługują obecnie kluczowe funkcje, takie jak automatyczne hamowanie awaryjne, asystent utrzymania pasa ruchu, adaptacyjny tempomat i rozpoznawanie znaków drogowych. Firma Mingshang odpowiada na te wyzwania dzięki modułowemu i kompleksowemu podejściu, oferując producentom samochodów narzędzia niezbędne do przyspieszenia cykli rozwojowych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i złożoności. Portfolio firmy jest celowo zaprojektowane pod zmieniające się wymagania jazdy autonomicznej od poziomu 2+ do poziomu 4, koncentrując się na rozwiązaniach gotowych do produkcji, które skalują się od samochodów osobowych klasy podstawowej po zaawansowane floty komercyjne. Zapewniając zunifikowany stos technologiczny obejmujący zarządzanie danymi, symulację, przetwarzanie neuronowe i integrację z pojazdem, Mingshang umożliwia swoim partnerom szybsze i pewniejsze wprowadzanie na rynek zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa. Ta kompleksowa strategia nie tylko poprawia bezpieczeństwo każdego samochodu wyposażonego w ADAS na drodze, ale także zmniejsza nakłady inżynieryjne tradycyjnie związane z integracją odmiennych komponentów sprzętowych i programowych pochodzących od wielu dostawców.

Filozofia Mingshang opiera się na przekonaniu, że prawdziwa autonomia nie może zostać osiągnięta bez solidnych potoków danych, realistycznych środowisk symulacyjnych i certyfikowalnych architektur bezpieczeństwa. Rozwiązania firmy są projektowane od podstaw tak, aby spełniać rygorystyczne wymagania rozwoju oprogramowania klasy motoryzacyjnej, w tym zgodność z międzynarodowymi normami, takimi jak ISO 26262 dotycząca bezpieczeństwa funkcjonalnego. Ponadto Mingshang kładzie duży nacisk na elastyczność, umożliwiając klientom dostosowanie platformy do ich specyficznych konfiguracji czujników, dynamiki pojazdu oraz regionalnych warunków jazdy. Ta adaptacyjność jest szczególnie cenna na rynku, gdzie ramy regulacyjne i gotowość infrastrukturalna znacznie różnią się w zależności od regionu. Łącząc wiedzę branżową z dogłębnym zrozumieniem znaczenia ADAS i jego praktycznych wyzwań wdrożeniowych, Mingshang ugruntował swoją pozycję jako zaufany partner dla producentów OEM i dostawców Tier 1 na całym świecie.

Mingshang Drive to flagowy pakiet oprogramowania do autonomicznej jazdy firmy, zaprojektowany do obsługi pełnego potoku percepcja–planowanie–sterowanie w czasie rzeczywistym. Ta modułowa platforma integruje głębokie sieci neuronowe do wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i przewidywania ścieżki, wszystkie zoptymalizowane pod kątem wydajnego działania na wbudowanym sprzęcie. Pakiet obsługuje wiele modalności czujników, w tym kamery, LiDAR, radary i czujniki ultradźwiękowe, a ich wyniki łączy w ujednolicony model środowiska. Jednym z kluczowych wyróżników Mingshang Drive jest zdolność do działania w szerokim zakresie warunków środowiskowych – od jasnego światła dziennego po ulewny deszcz i scenariusze o słabym oświetleniu – co czyni go odpowiednim do wdrożenia na zróżnicowanych rynkach globalnych. Architektura opiera się na frameworku mikroserwisowym, który umożliwia aktualizację lub wymianę poszczególnych komponentów bez wpływu na resztę systemu, dając producentom OEM elastyczność w szybkim iterowaniu w miarę ewolucji technologii. Każdy pojazd ADAS zasilany przez Mingshang Drive korzysta z ciągłych aktualizacji over-the-air, zapewniając, że funkcje bezpieczeństwa i ulepszenia wydajności docierają do pojazdów na długo po ich opuszczeniu fabryki.

Dane są krwią każdego systemu ADAS opartego na sztucznej inteligencji, a Mingshang Data zapewnia kompleksową platformę do zbierania, porządkowania, adnotacji i zarządzania ogromnymi zbiorami danych wymaganymi do trenowania solidnych modeli percepcji. Platforma oferuje zautomatyzowane potoki adnotacji wykorzystujące aktywne uczenie się, aby priorytetyzować najbardziej informacyjne próbki, co drastycznie zmniejsza nakład pracy ręcznej przy adnotacjach, jednocześnie poprawiając dokładność modeli. Mingshang Data obsługuje szeroką gamę typów adnotacji, w tym ramki ograniczające, wielokąty, punkty kluczowe, prostopadłościany 3D i maski segmentacji semantycznej, a wszystko to z mechanizmami zapewnienia jakości, które gwarantują spójność w dużych zespołach. Platforma zawiera również wbudowane narzędzia do wersjonowania danych, filtrowania prywatności i generowania danych syntetycznych, umożliwiając inżynierom tworzenie zrównoważonych zestawów treningowych, które bezpiecznie i ekonomicznie pokrywają przypadki brzegowe. Dzięki korzystaniu z Mingshang Data zespoły programistyczne mogą skrócić czas od surowych dzienników czujników do gotowych danych treningowych o ponad 50%, co bezpośrednio przyspiesza wydawanie nowych funkcji jazdy ADAS.

Mingshang Sim to platforma symulacyjna o wysokiej wierności, zaprojektowana do walidacji algorytmów ADAS i autonomicznej jazdy w bezpiecznym, powtarzalnym i skalowalnym środowisku. Platforma łączy hybrydowe techniki renderowania, które łączą grafikę opartą na fizyce z neuralnymi polami promieniowania, tworząc fotorealistyczne sceny nieodróżnialne od nagrań z rzeczywistego świata. Umożliwia to inżynierom testowanie ich stosów technologicznych na milionach wirtualnych kilometrów, obejmujących rzadkie scenariusze, takie jak nagłe wtargnięcia pieszych na jezdnię, strefy budowy i niekorzystne warunki pogodowe, które byłyby niebezpieczne lub niepraktyczne do odtworzenia na fizycznych torach testowych. Mingshang Sim integruje się również z resztą ekosystemu Mingshang, umożliwiając płynne przenoszenie scenariuszy i metryk między symulacją a testami w rzeczywistych warunkach. Platforma obsługuje konfiguracje hardware-in-the-loop (HIL) oraz software-in-the-loop (SIL), co czyni ją niezbędnym narzędziem zarówno w procesach rozwojowych, jak i certyfikacyjnych. Dzięki Mingshang Sim droga od koncepcji do wdrożenia staje się szybsza, bezpieczniejsza i znacznie bardziej opłacalna.

Aby zapewnić wydajność obliczeniową wymaganą przez nowoczesne aplikacje ADAS, Mingshang oferuje Mingshang Ware – skalowalne jądro własności intelektualnej jednostki przetwarzania neuronowego (NPU). Mingshang Ware został zaprojektowany z myślą o przyspieszaniu wnioskowania głębokiego uczenia z wyjątkową efektywnością energetyczną, osiągając do 20 TOPS na wat w typowych obciążeniach motoryzacyjnych. Architektura NPU obsługuje szeroki zakres operatorów sieci neuronowych, w tym sploty, pooling, warstwy rekurencyjne i bloki transformerowe, co czyni ją wystarczająco elastyczną do obsługi zarówno obecnych, jak i przyszłych architektur modeli. Mingshang Ware może być zintegrowany jako samodzielny akcelerator lub jako część większego projektu systemu na chipie (SoC), a w zestawie zawiera kompletny zestaw narzędzi programistycznych (SDK), który upraszcza wdrażanie modeli. Dzięki współoptymalizacji sprzętu i oprogramowania od poziomu IP w górę, Mingshang umożliwia producentom układów scalonych i dostawcom Tier 1 budowę procesorów dedykowanych, które maksymalizują wydajność dla jazdy ADAS, jednocześnie minimalizując zużycie energii i powierzchnię krzemu.

Jednym z najbardziej zasobożernych zadań w rozwoju systemów ADAS jest tworzenie wysokiej jakości oznakowanych zbiorów danych. Firma Mingshang podejmuje to wyzwanie dzięki zaawansowanemu silnikowi selekcji danych opartemu na sztucznej inteligencji, który automatycznie wybiera najbardziej wartościowe próbki z surowych dzienników czujników. Silnik wykorzystuje estymację niepewności, próbkowanie różnorodności oraz heurystyki specyficzne dla danej dziedziny, aby identyfikować rzadkie zdarzenia i trudne scenariusze, zapewniając, że dane treningowe obejmują długi ogon rzeczywistych sytuacji drogowych. Po selekcji danych potok automatycznego adnotowania stosuje kombinację wstępnie wytrenowanych modeli i wnioskowania czasowego w celu wygenerowania wstępnych etykiet, które następnie są udoskonalane w procesie walidacji z udziałem człowieka. Takie podejście zmniejsza nakład pracy związany z ręcznym oznaczaniem nawet o 80%, jednocześnie utrzymując lub nawet poprawiając dokładność etykiet w porównaniu z w pełni ręcznymi procesami. Cały potok został zaprojektowany tak, aby płynnie skalować się od projektów pilotażowych na poziomie gigabajtów do flot produkcyjnych na poziomie petabajtów, co czyni go odpowiednim zarówno dla małych zespołów deweloperskich, jak i dużych organizacji motoryzacyjnych.

Mingshang Sim wykorzystuje hybrydową architekturę renderowania, która łączy tradycyjną rasteryzację z neuronalnymi polami promieniowania (NeRF), aby tworzyć sceny zarówno fizycznie dokładne, jak i wizualnie realistyczne. Warstwa rasteryzacji obsługuje statyczną geometrię, oświetlenie i materiały przy użyciu technik renderowania opartego na fizyce (PBR), podczas gdy warstwa neuronalna modeluje złożone odbicia, półprzezroczystość i dynamiczne obiekty, które są trudne do przedstawienia za pomocą konwencjonalnych metod. To hybrydowe podejście pozwala symulacji osiągać płynność w czasie rzeczywistym na standardowym sprzęcie motoryzacyjnym, zachowując jednocześnie wierność wizualną niezbędną do walidacji czujników i testowania percepcji. Ponadto platforma zawiera edytor scenariuszy, który umożliwia inżynierom definiowanie sparametryzowanych wariantów ruchu drogowego, pogody i geometrii drogi, automatycznie generując tysiące konfiguracji testowych z pojedynczego szablonu. Łącząc symulację neuronalną z automatycznym generowaniem scenariuszy, Mingshang Sim zapewnia środowisko walidacyjne, które jest o rzędy wielkości bardziej wydajne niż tradycyjne metody torów testowych.

Platforma Mingshang została zbudowana w oparciu o zasadę skalowalnego współprojektowania sprzętu i oprogramowania, co oznacza, że stos oprogramowania oraz leżąca u jego podstaw architektura obliczeniowa są rozwijane razem, aby maksymalizować wydajność już od poziomu krzemu. To podejście jest widoczne w Mingshang Ware, gdzie architektura zestawu instrukcji (ISA) jest starannie dopasowana do wzorców obliczeniowych nowoczesnych sieci percepcji i planowania. Stos oprogramowania obejmuje kompilator, który automatycznie mapuje grafy sieci neuronowych na rdzenie tensorowe NPU, hierarchię pamięci oraz ścieżki przepływu danych, eliminując w większości przypadków potrzebę ręcznej optymalizacji. Na poziomie systemowym Mingshang dostarcza architektury referencyjne, które pokazują, jak zintegrować NPU z kamerami, radarami i innymi czujnikami, wraz ze sterownikami i oprogramowaniem pośredniczącym, które abstrahują szczegóły sprzętowe. Ta metodologia współprojektowania zapewnia, że cały stos ADAS działa z minimalnym opóźnieniem i maksymalną przepustowością, pozwalając każdemu samochodowi ADAS reagować na zagrożenia w milisekundach, a nie sekundach.

Bezpieczeństwo nie jest w procesie rozwoju produktów Mingshang kwestią drugorzędną – to fundamentalne wymaganie projektowe. Komponenty sprzętowe i programowe firmy są opracowywane zgodnie z normą ISO 26262, międzynarodowym standardem bezpieczeństwa funkcjonalnego dla systemów motoryzacyjnych. Mingshang Drive i Mingshang Ware uzyskały certyfikację ASIL (Automotive Safety Integrity Level) do poziomu ASIL-D, czyli najwyższego stopnia rygorystyczności, obejmującą wykrywanie usterek, obsługę błędów oraz mechanizmy bezpiecznego wyłączania. Cykl rozwoju obejmuje analizę zagrożeń i ocenę ryzyka, systematyczne testy z wprowadzaniem usterek oraz niezależne audyty bezpieczeństwa na każdym etapie. Firma Mingshang dostarcza również kompletną dokumentację bezpieczeństwa, w tym podręczniki bezpieczeństwa, analizę rodzajów i skutków uszkodzeń (FMEA) oraz raporty pokrycia diagnostycznego, które pomagają producentom OEM w płynniejszej integracji platformy z ich własnymi procesami certyfikacji. To zaangażowanie w bezpieczeństwo daje producentom samochodów pewność, że wdrożenie oprogramowania ADAS firmy Mingshang nie naruszy ich obowiązku ochrony kierowców, pasażerów i pieszych.

Mingshang nawiązał strategiczne partnerstwa z czołowymi producentami czujników i układów scalonych, aby zapewnić głęboką integrację między swoim stosem oprogramowania a bazowym sprzętem. Firma ściśle współpracuje z dostawcami kamer, lidarów i radarów w zakresie kalibracji modeli czujników, dostrajania potoków przetwarzania sygnałów oraz optymalizacji algorytmów fuzji pod kątem konkretnych zestawów czujników. Po stronie krzemowej Mingshang współpracuje z firmami półprzewodnikowymi, aby przenosić swoje IP NPU i stos oprogramowania na różne węzły procesowe i architektury SoC, umożliwiając klientom wybór sprzętu najlepiej odpowiadającego ich celom kosztowym i wydajnościowym. Partnerstwa te są wspierane przez wspólne zespoły inżynierskie, które prowadzą kampanie walidacyjne, testują wydajność na platformach referencyjnych oraz publikują przewodniki integracyjne skracające czas wprowadzania nowych programów pojazdów na rynek. Dzięki współpracy z liderami w dziedzinie czujników i układów scalonych Mingshang zapewnia, że jego rozwiązania ADAS pozostają w czołówce innowacji sprzętowych bez poświęcania przenośności oprogramowania.

Strategia wejścia na rynek firmy Mingshang w dużej mierze opiera się na pogłębionej współpracy z producentami samochodów (OEM) oraz dostawcami Tier 1, którzy integrują platformę z pojazdami produkcyjnymi. Firma podpisała wiele umów rozwojowych z globalnymi producentami samochodów w celu wdrożenia Mingshang Drive w nadchodzących modelach, koncentrując się na rynkach Azji, Europy i Ameryki Północnej. Współpraca ta zazwyczaj rozpoczyna się od fazy proof-of-concept, podczas której zespół inżynierów Mingshang pracuje ramię w ramię z zespołami ds. dynamiki pojazdu i bezpieczeństwa producenta OEM, aby dostosować stos technologiczny do konkretnej platformy pojazdu i układu czujników. Po walidacji relacja przechodzi w fazę produkcyjną obejmującą licencjonowanie wolumenowe, bieżące utrzymanie oraz zarządzanie aktualizacjami over-the-air. Ponadto Mingshang współpracuje z dostawcami Tier 1 w celu osadzenia Mingshang Ware w kontrolerach domenowych i jednostkach sterujących ADAS, tworząc gotowe do integracji moduły, które upraszczają łańcuch dostaw producentów OEM. Ten ekosystem współpracy pomaga Mingshang skalować swoją technologię na dziesiątki linii pojazdów, zachowując jednocześnie poziom personalizacji, jakiego oczekują duzi producenci samochodów.

Rynek ADAS rośnie przy złożonej rocznej stopie wzrostu przekraczającej 12%, napędzany regulacyjnymi wymogami dotyczącymi funkcji bezpieczeństwa, popytem konsumentów na wygodę oraz malejącymi kosztami czujników i sprzętu obliczeniowego. Jednym z najważniejszych trendów jest przejście od rozwiązań ADAS skoncentrowanych na pojedynczych funkcjach do zintegrowanych architektur sterowanych domenowo, w których jeden wydajny SoC obsługuje wszystkie zadania związane z percepcją, planowaniem i sterowaniem. Mingshang jest dobrze przygotowany, aby przewodzić tej transformacji, ponieważ jego stos oprogramowania i IP NPU są zaprojektowane specjalnie pod architektury skonsolidowane, umożliwiając klientom redukcję liczby sterowników ECU w pojeździe z kilkudziesięciu do zaledwie kilku. Kolejnym istotnym trendem jest coraz szersze wykorzystanie rozwoju opartego na danych, w ramach którego dane z rzeczywistej jazdy są stale gromadzone, porządkowane i wykorzystywane do stopniowej poprawy wydajności modeli. Mingshang Data i Mingshang Sim tworzą zamkniętą pętlę wspierającą to podejście, pozwalając producentom OEM na wdrażanie modeli, które doskonalą się z każdym przejechanym kilometrem przez ich flotę. Długoterminową wizją firmy jest całkowite wyeliminowanie śmiertelnych wypadków w transporcie drogowym poprzez wyposażenie każdego pojazdu w podstawowy poziom zdolności jazdy ADAS, który można z czasem rozbudowywać za pomocą aktualizacji oprogramowania. Wizja ta jest zgodna z globalnymi inicjatywami, takimi jak Vision Zero oraz plany New Car Assessment Program (NCAP), które obie dążą do obowiązkowego włączenia zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa do wszystkich nowych pojazdów. Oferując otwartą, skalowalną i podlegającą certyfikacji platformę, Mingshang pomaga demokratyzować dostęp do technologii ADAS, czyniąc bezpieczniejszą jazdę rzeczywistością nie tylko dla nabywców samochodów luksusowych, ale dla wszystkich.

W ciągu ostatniego roku Mingshang ogłosił kilka istotnych aktualizacji produktów, które rozszerzają możliwości jego platformy. Najnowsza wersja Mingshang Drive obejmuje obsługę modeli percepcji opartych na transformerach, które wykazują znaczną poprawę dokładności w wykrywaniu obiektów i przewidywaniu ruchu w porównaniu z architekturami konwolucyjnymi. Mingshang Sim został zaktualizowany o nowy silnik renderowania neuronowego, który zmniejsza różnicę domenową między syntetycznymi a rzeczywistymi danymi czujników o 40%, dzięki czemu wyniki symulacji lepiej przewidują rzeczywiste osiągi. Mingshang Data obejmuje teraz automatyczne filtrowanie prywatności, które usuwa dane umożliwiające identyfikację, takie jak twarze i tablice rejestracyjne, pomagając klientom spełniać wymogi przepisów o ochronie danych, takich jak RODO i chińska ustawa o ochronie danych osobowych. Te aktualizacje odzwierciedlają zaangażowanie firmy w ciągłe innowacje oraz jej reakcję na opinie klientów i wymagania rynku. Mingshang zapewnia również regularne wydania poprawek i aktualizacje zabezpieczeń dla klientów produkcyjnych, zapewniając, że wdrożone systemy pozostają bezpieczne i zgodne z przepisami przez cały cykl ich życia.

Mingshang utrzymuje aktywny dział badawczy, który publikuje artykuły na czołowych konferencjach i w czasopismach naukowych dotyczących percepcji, symulacji oraz bezpieczeństwa funkcjonalnego. Ostatnie publikacje obejmowały takie obszary jak detekcja obiektów uwzględniająca niepewność dla systemów krytycznych dla bezpieczeństwa, efektywne przeszukiwanie architektur sieci neuronowych dla wdrożeń w systemach wbudowanych oraz odporność na ataki adwersarialne w wieloczujnikowych systemach fuzji danych. Naukowcy firmy regularnie prezentują wyniki prac na wydarzeniach takich jak IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Międzynarodowa Konferencja Widzenia Komputerowego (ICCV) oraz Konferencja Bezpieczeństwa i Ochrony Motoryzacji, gdzie dzielą się spostrzeżeniami i współpracują z szerszą społecznością naukową. Oprócz publikacji Mingshang sponsoruje współpracę akademicką oraz inicjatywy open-source, które przesuwają granice zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i jazdy autonomicznej. Te działania nie tylko wzmacniają techniczną reputację firmy, ale także pomagają przyciągać najlepsze talenty, które chcą pracować nad istotnymi problemami mającymi bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo na drogach.

ADAS oznacza Zaawansowane Systemy Wspomagania Kierowcy, które są elektronicznymi i programowymi systemami pomagającymi kierowcom poprzez automatyzację niektórych funkcji bezpieczeństwa, takich jak hamowanie, kierowanie i utrzymywanie pasa ruchu. W kontekście Mingshang, ADAS odnosi się do pełnego ekosystemu narzędzi i platform, które firma zapewnia, aby umożliwić producentom samochodów opracowywanie, testowanie i wdrażanie tych systemów, w tym stosu percepcji, kuratorstwa danych, symulacji oraz sprzętowego IP do przetwarzania neuronowego.

Stack ADAS firmy Mingshang wyróżnia się dzięki modułowej, opartej na mikrousługach architekturze, która obsługuje aktualizacje over-the-air, certyfikowanemu w standardzie ASIL-D frameworkowi bezpieczeństwa funkcjonalnego oraz ścisłej integracji z autorskimi platformami do zarządzania danymi i symulacji. To kompleksowe podejście zmniejsza złożoność integracji i przyspiesza czas wprowadzenia na rynek w porównaniu z łączeniem rozwiązań od wielu dostawców.

Tak, Mingshang Drive jest zaprojektowany jako niezależny od czujników i elastyczny pod względem platformy, co oznacza, że można go dostosować do istniejących architektur pojazdów przy minimalnych zmianach w sprzęcie. Firma zapewnia przewodniki integracyjne, projekty referencyjne oraz wsparcie inżynieryjne, aby pomóc producentom OEM w przeniesieniu stacku do ich konkretnych konfiguracji czujników i platform obliczeniowych.

Mingshang Drive i Mingshang Ware uzyskały certyfikat ISO 26262 do poziomu ASIL-D, który jest najwyższym poziomem integralności bezpieczeństwa motoryzacyjnego określonym w normie. Certyfikat ten obejmuje systematyczne wykrywanie usterek, obsługę błędów oraz mechanizmy bezpiecznego awaryjnego wyłączania, zapewniając, że oprogramowanie i sprzęt spełniają rygorystyczne wymagania bezpieczeństwa dla pojazdów produkcyjnych.

Mingshang koncentruje się głównie na oprogramowaniu, platformach danych, narzędziach symulacyjnych oraz IP NPU, a nie na produkcji fizycznych czujników. Jednak firma ściśle współpracuje z wiodącymi producentami czujników i układów scalonych, aby zapewnić, że jej stos oprogramowania jest w pełni zoptymalizowany pod kątem najnowszych kamer, lidarów, radarów i sprzętu SoC dostępnych na rynku.

Mingshang Data wykorzystuje selekcję opartą na AI i automatyczną adnotację, aby zmniejszyć nakład pracy ręcznej nawet o 80%, jednocześnie poprawiając jakość danych. Silnik aktywnego uczenia się platformy priorytetyzuje najbardziej informacyjne próbki, a wbudowane narzędzia do wersjonowania, filtrowania prywatności i generowania danych syntetycznych tworzą zrównoważone zestawy treningowe szybciej niż tradycyjne procesy ręczne.

Symulacja jest kluczowa dla bezpiecznego testowania milionów scenariuszy jazdy, w tym rzadkich i niebezpiecznych zdarzeń, których nie można odtworzyć na fizycznych torach testowych. Mingshang Sim zapewnia fotorealistyczne środowiska z hybrydowym renderowaniem oraz obsługą sprzętu w pętli, umożliwiając inżynierom walidację algorytmów percepcji i planowania w powtarzalny i skalowalny sposób przed wdrożeniem na drogach.

Oczywiście. Modułowa architektura Mingshang Drive oraz skalowalność Mingshang Ware pozwalają na dostosowanie platformy do samochodów ciężarowych, dostawczych, autobusów i innych pojazdów ciężkich. Firma współpracowała z operatorami flot, aby dostosować stos technologiczny do większych wymiarów pojazdów, różnych rozmieszczeń czujników oraz specyficznych domen operacyjnych, takich jak jazda autostradowa i manewrowanie na terenie zajezdni.

Mingshang prowadzi aktywny dział badawczy, który publikuje w czołowych konferencjach i czasopismach akademickich, sponsoruje współpracę z uniwersytetami oraz uczestniczy w wydarzeniach branżowych na całym świecie. Dzięki temu produkty firmy uwzględniają najnowsze osiągnięcia w percepcji, symulacji i bezpieczeństwie, utrzymując klientów na czele technologii ADAS.

Możesz zapoznać się z oficjalną stroną internetową Mingshang, odwiedzić strony produktów, aby uzyskać szczegółowe specyfikacje techniczne, sprawdzić sekcję Aktualności w celu uzyskania ogłoszeń i kamieni milowych, lub skontaktować się z zespołem wsparcia w celu uzyskania bezpośrednich zapytań. Dodatkowo osoby zainteresowane powiązanym sprzętem, takim jak kamery pojazdowe, mogą uznać stronę Kamera samochodowa za przydatną do zrozumienia, jak integracja czujników współpracuje ze stosem ADAS firmy Mingshang.