Mobileye는 업계 최고 수준의 자율주행 기술과 종합적인 차량 관리 운영을 결합하여 완전한 수직 통합 로보택시 사업을 구축하겠다는 혁신적인 전략을 발표했습니다. 이러한 전략적 전환은 모빌리티 시장에 접근하는 회사의 방식을 근본적으로 변화시키는 것으로, 부품 공급을 넘어 가치 사슬의 모든 계층을 통제하는 종합 모빌리티 서비스 제공업체로 거듭나겠다는 의미입니다. 센서 하드웨어, 자율주행 소프트웨어, 차량 배차 시스템, 승객 경험 플랫폼을 단일 조직 체계 아래 통합함으로써, Mobileye는 비교할 수 없는 수준의 안전성, 신뢰성, 운영 효율성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 수직 통합 모델을 통해 회사는 시스템 성능을 총체적으로 최적화할 수 있으며, 각 구성 요소가 다른 모든 구성 요소와 실시간으로 원활하게 통신하도록 보장합니다. 또한 이러한 접근 방식은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 전반에 걸쳐 이러한 포괄적인 전략을 실행할 수 있는 폭넓은 전문성을 보유한 기업이 거의 없기 때문에 경쟁사에게 상당한 진입 장벽을 만듭니다. 업계 분석가들은 이번 움직임이 인구 밀집 도시 환경에서 로보택시 서비스의 상업적 채택을 가속화할 수 있는 과감한 조치라고 평가했습니다.

이번 발표가 Mobileye 제품에 미치는 영향은 매우 중대합니다. 회사의 자율주행 기술이 이제 독립형 서비스가 아닌 완전한 모빌리티 생태계를 구동하게 되기 때문입니다. Mobileye Drive 시스템과 같은 Mobileye 제품은 가장 복잡한 도심 주행 시나리오를 처리하도록 설계되어, 안전하고 확장 가능한 자율주행 차량군을 위한 기반 기술을 제공합니다. 이러한 통합 비즈니스 모델을 통해 Mobileye는 하드웨어 판매, 소프트웨어 구독, 그리고 시간이 지남에 따라 누적되는 반복적 차량군 서비스 수수료 등 여러 수익원에서 가치를 창출할 수 있습니다. 자율 모빌리티 솔루션을 평가하는 기업들에게 이러한 수직적 통합은 여러 공급업체, 기술 제공업체 및 통합 파트너 간의 조율 필요성을 제거하므로 매우 매력적인 가치 제안을 제공합니다. 회사의 자율주행 기술에 대한 깊은 전문성은 로보택시 시스템의 모든 측면이 실제 도로 성능, 규제 준수 및 승객 신뢰를 위해 최적화되도록 보장합니다. Mobileye의 리더십은 전체 스택을 자체적으로 제어함으로써 분산된 접근 방식에 비해 더 빠른 반복 개발, 시스템 지연 시간 감소, 그리고 일관되게 우수한 승객 경험을 제공할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

Mobileye는 2027년 미국 주요 도시에서 수직 통합형 로보택시 서비스를 출시할 계획이며, 검증된 Mobileye Drive 시스템과 Moovit 모빌리티 플랫폼을 결합하여 종합적인 교통 솔루션을 제공할 예정입니다. 이 회사는 다양한 주행 환경, 기상 조건, 교통 패턴에서 이미 수백만 마일의 실증 검증을 축적한 Mobileye Drive를 핵심 자율주행 플랫폼으로 선택했습니다. Mobileye Drive의 인식 및 의사결정 역량과 Moovit의 광범위한 대중교통 연계 및 경로 계획 기능을 결합함으로써, 이 서비스는 공유 자율주행 차량과 기존 대중교통 옵션을 모두 통합한 원활한 도어투도어 경험을 승객에게 제공할 것입니다. 이번 출시는 Mobileye의 기존 완성차 제조사 및 모빌리티 운영사와의 파트너십에 추가되는 방식으로 설계되었으며, 즉 이 회사는 자체 차량을 운영하면서 동시에 다른 로보택시 사업에도 자율주행 기술을 계속 공급할 것입니다. 이러한 이중 트랙 접근 방식을 통해 Mobileye는 기술 라이선스와 직접 차량 운영에서 모두 수익을 창출할 수 있어, 보다 탄력적이고 다각화된 비즈니스 모델을 구축할 수 있습니다. Mobileye의 전략에는 규제 요건을 초과하는 엄격한 안전 검증 프로토콜도 포함되어 있으며, 자율주행 차량이 추가 도시와 노선으로 확장되기 전에 최고 수준의 기준을 충족하도록 보장합니다.

Mobileye Drive 시스템은 회사의 자율주행 소프트웨어와 하드웨어 통합의 정점을 대표하며, 카메라, 레이더, 라이다를 포함한 포괄적인 센서 제품군을 갖추고 있으며, 이는 Mobileye의 독자적인 EyeQ 시스템온칩을 통해 처리됩니다. 이 시스템은 진정한 이중화 아키텍처로 설계되어, 여러 독립적인 감지 방식이 각각 전체 주행 작업을 수행할 수 있으며, 하나의 방식이 고장 나더라도 다른 방식이 이를 대체하여 탁월한 수준의 페일세이프 작동을 제공합니다. Moovit 통합은 실시간 교통 패턴, 인기 있는 승하차 위치, 그리고 Moovit이 전 세계 17억 명 이상의 사용자에게 제공하는 서비스를 통해 정교화된 복합 교통수단 경로 최적화를 포함한 풍부한 데이터 기반의 도시 이동성 인텔리전스를 제공합니다. 이 두 강력한 플랫폼을 결합함으로써, Mobileye는 기술적으로 진보되었을 뿐만 아니라 출시 도시의 기존 교통 인프라에 깊이 통합된 로보택시 서비스를 제공할 수 있습니다. 회사는 이번 출시가 향후 확장을 위한 청사진이 될 것이며, Mobileye가 추가 시장으로 확장하기 전에 운영 전략을 정교화할 수 있게 해줄 것이라고 강조했습니다. 자율 이동 옵션을 모색하는 도시들에게 Mobileye 모델은 현대 자율주행 차량 fleet 운영의 기술 요구 사항과 운영 복잡성을 모두 해결하는 턴키 솔루션을 제공합니다.

Mobileye의 배치 전략은 선택된 미국 도시에서 약 100대 규모의 초기 파일럿 차량으로 시작되며, 이를 통해 회사는 운영 시스템을 검증하고 승객 경험 프로토콜을 개선하며 더 큰 규모로 확장하기 전에 규제 당국의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이러한 신중한 접근 방식은 안전에 대한 Mobileye의 헌신과 성공적인 로보택시 배치가 뛰어난 기술뿐만 아니라 탁월한 운영 실행, 고객 서비스 및 지역사회 참여도 요구한다는 이해를 반영합니다. 초기 출시 이후 5년에 걸쳐 Mobileye는 자율주행 차량을 약 17,000대 규모로 확장할 계획이며, 이는 자율주행 기술의 상업적 출시 중 가장 야심 찬 성장 궤적 중 하나입니다. 확장 과정의 각 단계는 데이터 기반으로 진행되며, 회사는 실제 운영 지표를 활용하여 차량 규모, 서비스 지역 및 운영 시간을 언제 어떻게 확장할지 결정합니다. 점진적 확장 방식을 통해 Mobileye는 다른 대도시권으로 확장하기 전에 출시 도시에 밀집된 서비스 네트워크를 구축할 수 있으며, 이를 통해 이용자는 처음부터 안정적인 서비스 범위와 최소한의 대기 시간을 경험할 수 있습니다. Mobileye는 또한 차량 구성에 표준 승객 운송, 공항 셔틀 및 기존 대중교통 네트워크를 보완하는 라스트마일 연결 솔루션 등 다양한 사용 사례에 최적화된 차량 유형이 혼합될 것이라고 밝혔습니다.

이 배치를 지원하는 재무 모델은 모바아이의 견고한 재무 상태, 인텔과의 관계(계획된 분사 전까지 과반수 지분 보유), 그리고 자율주행 모빌리티 자산의 장기적 가치를 인식하는 차량 금융 기관들과의 잠재적 파트너십을 활용한다. 모바아이는 자율주행 차량이 운전자 인건비 없이 24시간 운영이 가능한 높은 차량 가동률에 힘입어, 자율주행 차량 fleet이 규모를 확장함에 따라 매력적인 단위 경제성을 달성할 것으로 예상한다. 또한 회사는 소비자의 점진적 채택을 가정한 보수적 전망과 모빌리티 서비스(MaaS)로의 빠른 행동 전환을 반영한 공격적 시나리오를 포함한 다양한 수요 시나리오를 모델링했다. 운영 효율성은 모바아이의 원격 차량 관리 센터 활용을 통해 더욱 향상될 것이며, 여기서 인간 관리자가 차량 운영을 모니터링하고 인간의 판단이 필요한 예외 상황에서 원격 운전 지원을 제공할 수 있다. 차량이 대부분의 운전 작업을 처리하지만 인간이 감독을 위해 루프에 남아 있는 이 하이브리드 자율주행 모델은 안전하고 확장 가능한 로보택시 배치를 위한 업계 표준으로 자리 잡았다. 모바아이의 로드맵에는 향후 서비스를 추가 미국 도시와 해외 시장으로 확장할 계획도 포함되어 있으며, 각 신규 시장은 최초 출시 도시에서 개발된 운영 노하우와 기술 개선의 혜택을 누릴 수 있다.

Mobileye의 CEO는 수직 통합형 로보택시 사업을 자율주행 기술을 안전하고 접근 가능하며 전 세계적으로 상업적 실현이 가능하게 만든다는 20년에 걸친 회사의 사명이 자연스럽게 진화한 것이라고 규정했다. 이번 발표에 수반된 공개 성명에서 CEO는 로보택시 혁명이 먼 미래의 가능성이 아니라 오늘날의 현실이며, 과감한 행동과 깊은 기술 전문성, 그리고 업계의 통념에 도전하려는 의지를 필요로 한다고 강조했다. 경영진은 수직 통합이 Mobileye에 결정적인 경쟁 우위를 제공한다고 주장했는데, 그 이유는 원시 시각 데이터를 포착하는 카메라 센서부터 가장 가까운 차량을 승객에게 배차하는 차량 관리 알고리즘에 이르기까지 전체 시스템을 최적화할 수 있기 때문이다. 이러한 종단 간 통제는 여러 기업이 기술 인터페이스, 데이터 형식, 운영 절차를 두고 조율해야 할 때 일반적으로 발생하는 마찰을 제거하며, 이러한 마찰은 종종 최적 이하의 성능과 배차 지연으로 이어진다. CEO는 또한 Mobileye의 접근 방식이 컴퓨터 비전 시스템, 매핑, 의사결정 소프트웨어, 그리고 이제는 완전한 운영 인프라에 이르는 회사의 포괄적인 기술 포트폴리오에 의해 독보적으로 가능해졌다고 강조했다. 완전한 기술 및 운영 스택을 자체 보유함으로써 Mobileye는 역량의 공백을 메우기 위해 파트너십에 의존하는 기업들보다 시장 피드백, 규제 요건, 경쟁 압력에 더 빠르게 대응할 수 있다.

CEO의 비전은 Mobileye를 단순한 기술 공급자가 아니라 도시 이동성의 변혁을 이끄는 힘으로 자리매김하게 하며, 이는 전 세계 도시에서 사람들이 교통수단에 대해 생각하는 방식을 재편할 것입니다. 이러한 관점은 자율주행차 산업이 역사적으로 기술 역량의 부족이 아니라, 서로 다른 시스템들을 응집력 있고 신뢰할 수 있으며 상업적으로 실행 가능한 서비스로 통합하는 복잡성 때문에 지체되어 왔다는 깊은 이해를 반영합니다. Mobileye의 통합 모델은 인식과 계획을 담당하는 자율주행차 소프트웨어부터 차량의 충전, 청소, 최적 위치 배치를 보장하는 차량 관리 시스템에 이르기까지 모든 핵심 구성 요소를 단일 조직이 총괄함으로써 이러한 과제를 직접 해결합니다. CEO는 또한 자동차 제조사들과의 기존 관계가 계속해서 가치를 지닐 것이라고 언급했는데, 이는 회사가 자체 차량을 운영하면서 동시에 다른 제조사들에게 자율주행 기술을 공급할 수 있어 데이터 수집, 기술 개선, 수익 창출의 선순환을 만들어낼 수 있기 때문입니다. 공급자이자 운영자라는 이중 역할은 Mobileye에게 차량 운영자들의 요구와 문제점에 대한 독특한 통찰력을 제공하며, 이러한 통찰력은 모든 고객을 위한 제품 개선에 활용될 수 있습니다. 경영진은 Mobileye가 자율 이동성 분야에서 가장 신뢰받는 이름이 되고자 하며, 입증된 안전성, 투명한 운영, 그리고 승객의 복지에 대한 흔들림 없는 헌신을 통해 그 신뢰를 구축할 것이라고 결론지었습니다.

Mobileye의 로보택시 운영은 자율주행에 필요한 센서 장착부, 이중화 브레이크 및 조향 시스템, 안전 장치 전기 아키텍처를 갖춘 AV 준비 차량을 생산하는 엄선된 자동차 제조업체와의 긴밀한 협력을 기반으로 할 것입니다. 이러한 차량 플랫폼에는 Mobileye의 자율주행 기술, 즉 Mobileye Drive 시스템, REM 매핑 플랫폼, 그리고 안전한 주행 행동을 공식화하는 RSS(Responsibility-Sensitive Safety) 모델이 통합될 것입니다. 또한 차량 운용 사업자는 차량 청소 및 유지보수, 충전 조율, 현장 상주와 실시간 의사결정이 필요한 현지 고객 지원 등 일상적인 업무를 처리하는 데 있어 생태계에서 중요한 역할을 담당하게 됩니다. Mobileye는 파트너십 모델을 유연하게 구성하여 각 파트너가 보유한 역량, 지리적 입지, 전략적 우선순위에 따라 다양한 수준에서 기여할 수 있도록 했습니다. 또한 회사는 차량 운용 관리 소프트웨어 제공업체, 보험사, 지방 정부와의 협력 방안을 모색하여 로보택시 운영의 모든 측면을 포괄하는 종합 지원 네트워크를 구축하고 있습니다. 파트너에게 이러한 협력은 세계에서 가장 진보된 자율주행 기술 플랫폼 중 하나에 대한 접근권과, Mobileye가 자체 수직 통합 차량 운용을 통해 구축하고 있는 운영 전문성을 제공합니다.

협력 생태계는 차량 제조와 차량 운용을 넘어 충전소, 주차 시설, 그리고 자율주행 차량군이 항상 온라인 상태로 운영될 수 있도록 지원하는 연결 솔루션을 제공하는 인프라 파트너까지 포함합니다. Mobileye는 또한 통신 사업자와 협력하여 차량이 원격 모니터링, 무선 소프트웨어 업데이트, 실시간 교통 데이터 수집을 위해 클라우드와 고대역폭·저지연 연결을 유지할 수 있도록 보장하고 있습니다. 규제 협력은 파트너십 전략의 또 다른 핵심 차원으로, Mobileye는 지방자치단체, 주 교통국, 연방 안전 기관과 적극적으로 협력하여 로보택시 운영을 규율할 허가 체계와 안전 기준을 수립하고 있습니다. 이 회사는 투명한 운영에 대한 의지를 보여주며, 규제 기관과 안전 데이터 및 운영 지표를 공유하여 신뢰를 구축하고 자율 모빌리티에 대한 증거 기반 정책 개발을 촉진하고 있습니다. Mobileye는 대립적인 로비 활동보다는 이러한 협력적 규제 접근 방식이 공공 안전을 보호하면서 혁신이 번성할 수 있도록 하는 더 지속 가능하고 효과적인 규칙을 만들어낼 것이라고 믿습니다. 자율 모빌리티 생태계에 참여하고자 하는 기업들에게 Mobileye는 자율주행 교통수단을 모든 사람이 이용할 수 있게 만든다는 회사의 전반적인 사명과 부합하는 명확하고 체계적인 파트너십 경로를 제공합니다.

Mobileye가 이 야심찬 로보택시 전략을 실행할 수 있는 능력은 25년 이상의 컴퓨터 비전 시스템 선구적 작업의 기반 위에 서 있으며, 그 기간 동안 이 회사는 자율주행 및 첨단 운전자 지원을 위한 인식 기술 분야에서 글로벌 리더로 자리매김했습니다. 이 회사의 컴퓨터 비전 시스템은 전 세계 2억 3천만 대 이상의 차량에 탑재되어 있으며, 실제 주행 시나리오에 대한 비교할 수 없는 데이터 세트를 제공하여 Mobileye의 딥러닝 모델과 알고리즘 성능을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 방대한 설치 기반은 다양한 운전 문화, 도로 인프라 유형, 기상 조건 및 교통 패턴에 걸쳐 컴퓨터 비전 시스템을 테스트하고 검증할 수 있기 때문에 Mobileye가 견고한 인식 시스템을 개발하는 데 중요한 이점을 제공합니다. Mobileye의 카메라 우선 자율주행 인식 접근 방식은 적절한 경우 레이더와 라이다로 보완되며, 운전 환경을 이해하는 데 있어 비전이 가장 정보가 풍부하고 확장 가능한 센싱 방식이라는 회사의 신념을 반영합니다. 전방 충돌 경고, 차선 유지, 자동 긴급 제동을 포함한 이 회사의 운전자 지원 시스템은 이미 사고율의 측정 가능한 감소에 기여했으며 많은 신차 안전 등급에서 필수 장비로 요구되고 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템에 대한 이러한 깊은 유산은 Mobileye의 자율주행 기술이 구축된 기술적 기반을 제공하며, 로보택시 차량군이 업계에서 가장 성숙하고 광범위하게 검증된 인식 스택의 혜택을 받을 수 있도록 보장합니다.

핵심 컴퓨터 비전 기술을 넘어, Mobileye는 전략적 인수를 통해 입지를 강화해 왔으며, 그중 Mentee Robotics 인수를 통해 첨단 로보틱스 및 조작 능력을 자율주행 소프트웨어 포트폴리오에 추가했습니다. Intel로부터의 독립성과 전략적 관계 유지는 Mobileye가 Intel의 제조 및 공급망 전문성을 활용하면서도 자율주행에 특화된 기업으로서 민첩하게 운영될 수 있게 해주었습니다. Mobileye가 2020년에 인수한 Moovit은 전 세계 수천 개 도시에서 17억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하며, 도시 이동 패턴, 소비자 선호도, 대중교통 통합 전략에 대한 깊은 통찰력을 회사에 제공하고 있습니다. Mobileye의 자율주행 기술 리더십은 포괄적인 매핑 솔루션인 REM(Road Experience Management)을 통해 더욱 강화되는데, 이는 양산 차량의 크라우드소싱 데이터를 활용하여 전례 없는 규모와 업데이트 빈도로 고정밀 지도를 생성하고 유지합니다. 이 회사의 운전자 지원 시스템과 자율주행 기술은 이미 주요 완성차 업체의 수십 개 차량 모델에 적용되어 있으며, 지속적인 연구개발 자금을 지원하는 반복 소프트웨어 수익을 창출하고 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템에서 모빌리티 서비스에 이르는 Mobileye의 기술 생태계는 각 제품이 서로를 보완하고 강화하는 선순환 구조를 만들어, 전체 시스템이 각 부분의 합보다 더 강력하고 가치 있게 만듭니다.

이 이니셔티브를 지원하는 주요 Mobileye 제품은 Mobileye Drive 시스템으로, 카메라, 레이더, 라이다 센싱을 Mobileye의 독자적인 EyeQ 시스템온칩 프로세싱과 통합하는 포괄적인 자율주행 플랫폼입니다. 이 시스템은 Mobileye의 REM 매핑 플랫폼, 책임 민감 안전(RSS) 모델, 그리고 승객 여정 계획 및 차량 최적화를 위한 Moovit 모빌리티 플랫폼에 의해 지원됩니다. 이러한 Mobileye 제품들은 함께 안전하고 효율적인 로보택시 운영을 위한 완전한 엔드투엔드 솔루션을 구성합니다.

Mobileye의 자율주행 기술은 다층적인 안전 체계를 갖추고 있으며, 그 시작은 진정한 이중화 센서 아키텍처로, 여러 독립적인 감지 방식이 각각 전체 주행 작업을 수행할 수 있습니다. 책임 민감 안전(RSS) 모델은 안전한 주행 행동을 수학적으로 공식화하여 자율주행 차량 소프트웨어가 사고를 유발하거나 기여하는 결정을 내리지 않도록 보장합니다. 또한 Mobileye의 시스템은 전 세계 2억 3천만 대 이상의 차량에서 검증되어 광범위한 실도로 테스트 데이터 세트를 제공합니다.

Mobileye Drive 시스템은 Mobileye의 대표 자율주행 플랫폼으로, 포괄적인 센서 제품군과 강력한 EyeQ 시스템온칩 프로세서를 결합하여 인식, 계획, 의사 결정을 실시간으로 처리합니다. 이 시스템은 카메라 비전을 주요 감지 방식으로 사용하며, 레이더와 라이다로 보완하고, Mobileye의 REM 고정밀 지도 서비스와 통합하여 복잡한 환경을 주행합니다. Mobileye Drive는 로보택시, 셔틀 및 기타 자율주행 차량 애플리케이션에 적용할 수 있도록 확장 가능한 솔루션으로 설계되었습니다.

Mobileye 제품은 카메라 우선 접근 방식과 진정한 중복성, 2억 3천만 대 이상의 차량에서 확보한 방대한 실제 도로 검증 데이터 세트, 그리고 전체 기술 스택을 최적화하는 수직 통합 비즈니스 모델을 통해 차별화됩니다. Responsibility-Sensitive Safety 모델은 경쟁사 중 거의 따라올 수 없는 수학적으로 엄밀한 안전 프레임워크를 제공합니다. Mobileye가 다른 제조사에 기술을 공급하면서도 자체 로보택시 차량을 운영하기로 한 결정은 제품 개선에 직접적으로 반영되는 독특한 운영 통찰력을 제공합니다.

Mobileye는 2027년 미국 주요 도시에서 수직 통합 로보택시 서비스를 출시할 계획이며, 초기 자율 주행 차량 군집은 약 100대로 시작합니다. 회사는 최종 규제 승인 및 운영 준비가 진행 중인 관계로 특정 도시를 아직 공개하지 않았습니다. 이후 5년 동안 Mobileye는 차량 군집을 약 17,000대 규모로 확장하고 다른 도시 및 해외 시장으로 확대할 예정입니다.

Mobileye의 컴퓨터 비전 시스템은 자율주행 플랫폼의 핵심 인식 기술로, 수십억 마일의 실제 주행 데이터로 훈련된 딥러닝 알고리즘을 사용하여 차량, 보행자, 자전거 이용자, 교통 표지판, 차선 표시 및 도로 경계를 인식합니다. 이러한 컴퓨터 비전 시스템은 Mobileye의 자체 EyeQ 프로세서에서 매우 낮은 지연 시간으로 작동하여 고속도로 속도에서 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 회사는 컴퓨터 비전 분야에서 25년 이상의 경험을 보유하고 있어, 그 인식 기술은 자율주행 차량 업계에서 가장 성숙하고 신뢰할 수 있는 기술 중 하나로 꼽힙니다.

수직 통합을 통해 Mobileye는 로보택시 생태계의 모든 구성 요소를 제어할 수 있습니다. 센서 하드웨어와 자율주행 차량 소프트웨어부터 차량 관리와 승객 경험에 이르기까지, 다중 공급업체 배포를 방해하는 조정 마찰을 제거합니다. 이러한 접근 방식은 더 빠른 반복, 더 응집력 있는 시스템 최적화, 그리고 안전과 성능에 대한 단일 책임 지점을 가능하게 합니다. 통합 모델은 또한 Mobileye가 하드웨어, 소프트웨어, 차량 운영 수익을 포함한 가치 사슬의 여러 계층에서 수익을 확보할 수 있게 합니다.

Mobileye 제품은 운전자 지원 시스템과 자율주행 기술을 포함하여 현재 전 세계 2억 3천만 대 이상의 차량에 배치되어 있습니다. 이러한 방대한 설치 기반은 Mobileye에 실제 주행 시나리오에 대한 전례 없는 데이터 세트를 제공하며, 이를 통해 인식 알고리즘, 매핑 데이터 및 안전 모델을 지속적으로 개선합니다. 이 차량군에서 생성되는 데이터의 양은 Mobileye가 다양한 조건에서 안정적으로 작동하는 강력한 자율주행 기술을 개발하는 데 중요한 이점을 제공합니다.

Moovit은 2020년 Mobileye가 인수한 회사로, 수천 개 도시에서 17억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하며 Mobileye의 로보택시 서비스를 위한 모빌리티 플랫폼 레이어를 제공합니다. Moovit은 실시간 교통 데이터, 인기 탑승 위치 인사이트, 복합 교통수단 경로 계획 기능, 그리고 소비자 친화적인 로보택시 경험에 필수적인 사용자 인터페이스 전문성을 제공합니다. Moovit과 Mobileye Drive 시스템의 통합을 통해 이용자는 자율주행 차량 이용과 대중교통 이용을 원활하게 결합한 여정을 계획할 수 있습니다.

자율주행 차량 운영을 위해 Mobileye와 파트너십을 맺고자 하는 기업들은 차량 제조, 차량 관리, 인프라 제공, 현지 서비스 운영에 이르기까지 다양한 기회를 모색할 수 있습니다. Mobileye는 차량 통합, 충전 인프라, 유지보수, 고객 서비스, 규제 대응 등에서 보완적 역량을 갖춘 파트너를 적극적으로 찾고 있습니다. 기업들은 Mobileye의 공식 비즈니스 개발 채널을 통해 문의하여 기존 강점과 전략적 목표에 부합하는 파트너십 구조를 논의할 수 있습니다.