현대 자동차는 단순한 이동 수단에서 지능형 모빌리티 플랫폼으로 빠르게 진화하고 있으며, 이러한 변화의 핵심에는 ADAS 주행 개념이 자리 잡고 있다. ADAS 의미의 약어인 ADAS는 고급 운전자 지원 시스템(Advanced Driver-Assistance Systems)을 뜻하며, 차량 안전성을 높이고 운전자의 주행 과정을 지원하기 위해 설계된 전자 및 소프트웨어 기술의 집합체를 의미한다. 오늘날 모든 ADAS 차량은 센서, 카메라, 레이더, 인공지능의 정교한 조합에 의존하여 주변 환경을 인식하고 실시간으로 의사 결정을 내린다. Mingshang은 이 분야에서 선도적인 역할을 수행하며, 자동차 제조사와 Tier 1 공급업체가 더 안전하고 스마트하며 신뢰할 수 있는 자율주행 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 포괄적인 ADAS 솔루션 제품군을 제공하고 있다. 이 회사는 최첨단 AI 알고리즘과 산업용 하드웨어 플랫폼을 통합함으로써, 데이터 큐레이션과 신경망 시뮬레이션부터 확장 가능한 처리 장치와 기능 안전 인증에 이르기까지 모든 것을涵盖하는 풀스택 생태계를 제공한다. 본 기사는 Mingshang의 핵심 제품, 기술 혁신, 전략적 파트너십, 산업 통찰력, 그리고 최근 이정표에 대한 심층적이고 조직 중심적인 탐구를 제공하며, 왜 이 회사가 글로벌 차량 자동화 수준 향상을 위한 핵심 촉진자로 자리매김하고 있는지를 설명한다.

전 세계 자동차 산업은 규제 기관, 소비자, 기술 공급업체가 공동으로 더 높은 안전 기준과 더 큰 운전 편의성을 요구하면서 전례 없는 패러다임 전환을 겪고 있다. 이러한 맥락에서 ADAS 주행의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 현대 시스템은 이제 자동 긴급 제동, 차선 유지 보조, 적응형 크루즈 컨트롤, 교통 표지판 인식과 같은 핵심 기능을 처리하기 때문이다. 밍샹(Mingshang)은 모듈식 엔드투엔드 접근 방식으로 이러한 과제에 대응하며, 자동차 제조사가 개발 주기를 가속화하면서 비용과 복잡성을 줄이는 데 필요한 도구를 제공한다. 이 회사의 포트폴리오는 레벨 2+부터 레벨 4 자율주행까지의 진화하는 요구에 맞춰 설계되었으며, 엔트리급 승용차부터 고급 상용 차량군까지 확장 가능한 양산 준비 완료 솔루션에 중점을 둔다. 데이터 관리, 시뮬레이션, 신경 처리, 차량 통합을 아우르는 통합 기술 스택을 제공함으로써, 밍샹은 파트너가 고급 안전 기능을 더 빠르고 더 확실하게 시장에 출시할 수 있도록 지원한다. 이러한 포괄적인 전략은 도로 위 모든 ADAS 차량의 안전성을 향상시킬 뿐만 아니라, 여러 공급업체의 이기종 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소를 통합하는 데 전통적으로 수반되던 엔지니어링 오버헤드도 줄여준다.

밍샹의 철학은 강력한 데이터 파이프라인, 현실적인 시뮬레이션 환경, 그리고 인증 가능한 안전 아키텍처 없이는 진정한 자율주행을 달성할 수 없다는 신념에 뿌리를 두고 있습니다. 이 회사의 솔루션은 기능 안전을 위한 국제 표준인 ISO 26262 준수를 포함하여 자동차급 소프트웨어 개발의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 처음부터 설계되었습니다. 또한 밍샹은 유연성을 강조하여 고객이 특정 센서 구성, 차량 역학, 지역별 주행 조건에 맞게 플랫폼을 조정할 수 있도록 합니다. 이러한 적응성은 규제 프레임워크와 인프라 준비 수준이 지역마다 크게 다른 시장에서 특히 가치가 있습니다. 밍샹은 도메인 전문성과 ADAS의 의미 및 실제 구현 과제에 대한 깊은 이해를 결합하여 전 세계 OEM 및 1차 공급업체의 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김했습니다.

밍샹 드라이브는 실시간으로 완전한 인지-계획-제어 파이프라인을 처리하도록 설계된 회사의 주력 자율주행 소프트웨어 스택입니다. 이 모듈형 플랫폼은 객체 탐지, 의미론적 분할, 경로 예측을 위한 심층 신경망을 통합하며, 모두 임베디드 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 최적화되어 있습니다. 이 스택은 카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서를 포함한 여러 센서 모드를 지원하며, 이들의 출력을 통합된 환경 모델로 융합합니다. 밍샹 드라이브의 주요 차별점 중 하나는 밝은 주간부터 폭우, 저조도 환경에 이르기까지 다양한 환경 조건에서 작동할 수 있다는 점으로, 다양한 글로벌 시장에 배포하기에 적합합니다. 이 아키텍처는 마이크로서비스 프레임워크를 기반으로 구축되어 개별 구성 요소를 시스템의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 업데이트하거나 교체할 수 있어, OEM이 기술이 발전함에 따라 신속하게 반복할 수 있는 민첩성을 제공합니다. 밍샹 드라이브로 구동되는 모든 ADAS 차량은 지속적인 무선 업데이트의 혜택을 받아, 안전 기능과 성능 개선이 공장 출고 후에도 오랫동안 차량에 도달할 수 있도록 보장합니다.

데이터는 AI 기반 ADAS 시스템의 핵심 동력이며, 밍샹 데이터(Mingshang Data)는 강력한 인식 모델을 훈련하는 데 필요한 대규모 데이터 세트를 수집, 선별, 라벨링, 관리하기 위한 종합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 능동 학습(active learning)을 활용하여 가장 정보 가치가 높은 샘플을 우선 처리하는 자동화된 주석 파이프라인을 제공함으로써 수동 라벨링 작업량을 획기적으로 줄이면서 모델 정확도를 향상시킵니다. 밍샹 데이터는 경계 상자(bounding boxes), 다각형(polygons), 키포인트(keypoints), 3D 큐보이드(3D cuboids), 의미론적 분할 마스크(semantic segmentation masks)를 포함한 다양한 주석 유형을 지원하며, 대규모 팀 간 일관성을 보장하는 품질 보증 메커니즘을 모두 갖추고 있습니다. 또한 이 플랫폼에는 데이터 버전 관리, 개인정보 필터링, 합성 데이터 생성 기능이 내장되어 있어 엔지니어가 엣지 케이스를 안전하고 경제적으로 포괄하는 균형 잡힌 훈련 세트를 구성할 수 있습니다. 밍샹 데이터를 사용함으로써 개발 팀은 원시 센서 로그에서 생산 준비가 완료된 훈련 데이터까지의 소요 시간을 50% 이상 단축할 수 있으며, 이는 새로운 ADAS 주행 기능의 출시를 직접적으로 가속화합니다.

밍샹 심(Mingshang Sim)은 ADAS 및 자율주행 알고리즘을 안전하고 반복 가능하며 확장 가능한 환경에서 검증하기 위해 설계된 고충실도 시뮬레이션 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 물리 기반 그래픽과 신경 방사장(Neural Radiance Fields)을 혼합한 하이브리드 렌더링 기술을 결합하여 실제 영상과 구별할 수 없는 사실적인 장면을 생성합니다. 이를 통해 엔지니어는 수백만 가상 마일에 걸쳐 자사 스택을 테스트할 수 있으며, 보행자 돌발 진입, 공사 구간, 악천후 등 실제 테스트 트랙에서 재현하기 어렵거나 위험한 희귀 시나리오를 포함할 수 있습니다. 밍샹 심은 또한 밍샹 생태계의 나머지 부분과 통합되어 시뮬레이션과 실차 테스트 간 시나리오 및 지표의 원활한 전송을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 HIL(Hardware-in-the-Loop) 및 SIL(Software-in-the-Loop) 구성을 지원하여 개발 및 인증 프로세스 모두에 필수적인 도구입니다. 밍샹 심을 통해 개념에서 배포까지의 경로는 더 빠르고, 더 안전하며, 훨씬 더 비용 효율적이게 됩니다.

현대 ADAS 애플리케이션에 요구되는 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해, 밍샹은 확장 가능한 신경처리장치(NPU) 지식재산(IP) 코어인 밍샹 웨어(Mingshang Ware)를 제공합니다. 밍샹 웨어는 뛰어난 전력 효율로 딥러닝 추론을 가속화하도록 설계되었으며, 일반적인 자동차 워크로드에서 와트당 최대 20 TOPS의 성능을 달성합니다. 이 NPU 아키텍처는 합성곱, 풀링, 순환 계층, 트랜스포머 블록을 포함한 광범위한 신경망 연산자를 지원하므로, 현재 및 미래의 모델 아키텍처를 모두 처리할 수 있을 만큼 유연합니다. 밍샹 웨어는 독립형 가속기로 통합하거나 더 큰 시스템온칩(SoC) 설계의 일부로 통합할 수 있으며, 모델 배포를 간소화하는 완전한 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공합니다. IP 수준에서부터 하드웨어-소프트웨어 공동 최적화를 제공함으로써, 밍샹은 칩 제조사와 1차 공급업체(Tier 1)가 ADAS 주행을 위한 성능을 극대화하면서 에너지 소비와 다이 면적을 최소화하는 도메인 특화 프로세서를 구축할 수 있게 합니다.

ADAS 개발에서 가장 리소스 집약적인 작업 중 하나는 고품질 라벨링 데이터셋을 생성하는 것입니다. Mingshang은 원시 센서 로그에서 가장 가치 있는 샘플을 자동으로 선택하는 정교한 AI 기반 데이터 큐레이션 엔진을 통해 이 문제를 해결합니다. 이 엔진은 불확실성 추정, 다양성 샘플링, 도메인별 휴리스틱을 사용하여 희귀 이벤트와 까다로운 시나리오를 식별함으로써 훈련 데이터가 실제 주행 상황의 긴 꼬리 부분을 포괄하도록 보장합니다. 데이터가 큐레이션되면 자동 주석 파이프라인은 사전 훈련된 모델과 시간적 추론의 조합을 적용하여 초기 라벨을 생성하고, 이후 인간 참여 검증 프로세스를 통해 이를 정제합니다. 이 접근 방식은 수동 라벨링 작업량을 최대 80%까지 줄이면서도 완전 수동 워크플로우와 비교하여 라벨 정확도를 유지하거나 심지어 향상시킵니다. 전체 파이프라인은 기가바이트 규모의 파일럿 프로젝트에서 페타바이트 규모의 양산 차량군까지 원활하게 확장되도록 설계되어 소규모 개발 팀과 대규모 자동차 조직 모두에 적합합니다.

밍샹 심(Mingshang Sim)은 전통적인 래스터화와 신경 방사 필드(NeRF)를 결합한 하이브리드 렌더링 아키텍처를 채택하여 물리적으로 정확하면서도 시각적으로 사실적인 장면을 생성합니다. 래스터화 계층은 물리 기반 렌더링(PBR) 기법을 사용하여 정적 지오메트리, 조명, 재질을 처리하고, 신경 계층은 기존 방법으로 표현하기 어려운 복잡한 반사, 반투명, 동적 객체를 모델링합니다. 이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 시뮬레이션은 표준 자동차 컴퓨팅 하드웨어에서 실시간 프레임 속도를 달성하면서도 센서 검증 및 인식 테스트에 필요한 시각적 충실도를 유지합니다. 또한, 이 플랫폼에는 엔지니어가 교통, 날씨, 도로 지오메트리의 매개변수화된 변형을 정의할 수 있는 시나리오 편집기가 포함되어 있으며, 단일 템플릿에서 수천 개의 테스트 구성을 자동으로 생성합니다. 신경 시뮬레이션과 자동화된 시나리오 생성을 결합함으로써, 밍샹 심은 기존 테스트 트랙 방식보다 수십 배 더 효율적인 검증 환경을 제공합니다.

밍샹(Mingshang)의 플랫폼은 확장 가능한 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 원칙에 기반을 두고 있으며, 이는 소프트웨어 스택과 기반 컴퓨팅 아키텍처가 함께 개발되어 실리콘 레벨부터 효율성을 극대화한다는 것을 의미합니다. 이러한 접근 방식은 밍샹 웨어(Mingshang Ware)에서 잘 드러나는데, 여기서 명령어 집합 아키텍처(ISA)는 현대 인식 및 계획 네트워크의 계산 패턴에 정밀하게 맞춰져 있습니다. 소프트웨어 스택에는 신경망 그래프를 NPU의 텐서 코어, 메모리 계층 구조 및 데이터 흐름 경로에 자동으로 매핑하는 컴파일러가 포함되어 있어, 대부분의 경우 수동 최적화가 필요하지 않습니다. 시스템 레벨에서 밍샹은 NPU를 카메라, 레이더 및 기타 센서와 통합하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처를 제공하며, 하드웨어 세부 사항을 추상화하는 드라이버와 미들웨어도 함께 제공합니다. 이러한 공동 설계 방법론은 전체 ADAS 스택이 최소 지연 시간과 최대 처리량으로 작동하도록 보장하여, 모든 ADAS 차량이 위험에 수 초가 아닌 수 밀리초 단위로 대응할 수 있게 합니다.

안전은 밍샹의 제품 개발 과정에서 부차적인 고려 사항이 아니라 기본적인 설계 요구 사항입니다. 회사의 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소는 자동차 시스템용 국제 기능 안전 표준인 ISO 26262에 따라 개발됩니다. 밍샹 드라이브와 밍샹 웨어는 결함 감지, 오류 처리 및 고장 안전 메커니즘을涵盖하여 가장 엄격한 수준인 ASIL-D까지 ASIL(자동차 안전 무결성 수준) 인증을 획득했습니다. 개발 수명 주기에는 위험 분석 및 위험 평가, 체계적인 결함 주입 테스트, 모든 단계에서의 독립적인 안전 감사가 포함됩니다. 밍샹은 또한 안전 매뉴얼, 고장 모드 및 영향 분석(FMEA), 진단 커버리지 보고서를 포함한 포괄적인 안전 문서를 제공하여 OEM이 자체 인증 프로세스에 플랫폼을 보다 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 이러한 안전에 대한 헌신은 자동차 제조사들이 밍샹의 ADAS 소프트웨어를 배포하는 것이 운전자, 승객 및 보행자를 보호해야 하는 의무를 저해하지 않을 것이라는 확신을 줍니다.

밍샹은 선도적인 센서 및 칩 제조업체와 전략적 파트너십을 구축하여 자사의 소프트웨어 스택과 하드웨어 간의 긴밀한 통합을 보장합니다. 이 회사는 카메라, 라이다, 레이더 공급업체와 긴밀히 협력하여 센서 모델을 캘리브레이션하고, 신호 처리 파이프라인을 튜닝하며, 특정 센서 구성에 맞는 융합 알고리즘을 최적화합니다. 실리콘 측면에서는 반도체 기업들과 협력하여 자사의 NPU IP와 소프웨어 스택을 다양한 공정 노드 및 SoC 아키텍처에 이식함으로써 고객이 비용과 성능 목표에 가장 적합한 하드웨어를 선택할 수 있도록 지원합니다. 이러한 파트너십은 공동 엔지니어링 팀을 통해 뒷받침되며, 이들은 공동 검증 캠페인을 수행하고, 레퍼런스 플랫폼에서 성능을 벤치마킹하며, 신차 프로그램의 출시 기간을 단축하는 통합 가이드를 발행합니다. 센서 및 칩 선도 기업들과의 협력을 통해 밍샹은 자사의 ADAS 주행 솔루션이 소프트웨어 이식성을 희생하지 않으면서 하드웨어 혁신의 최전선에 머물도록 보장합니다.

밍샹의 시장 진출 전략은 플랫폼을 양산 차량에 통합하는 자동차 OEM 및 1차 부품 공급업체와의 긴밀한 협력에 크게 의존한다. 이 회사는 차세대 모델에 밍샹 드라이브를 탑재하기 위해 글로벌 자동차 제조사들과 여러 개발 계약을 체결했으며, 아시아, 유럽, 북미 시장에 중점을 두고 있다. 이러한 협력은 일반적으로 개념 검증 단계에서 시작되며, 밍샹의 엔지니어링 팀은 OEM의 차량 동역학 및 안전 팀과 함께 특정 차량 플랫폼과 센서 배치에 맞춰 스택을 적용한다. 검증이 완료되면 협력 관계는 볼륨 라이선싱, 지속적인 유지보수, OTA 업데이트 관리를 포함하는 양산 단계로 전환된다. 또한 밍샹은 1차 부품 공급업체와 협력하여 밍샹 웨어를 도메인 컨트롤러와 ADAS ECU에 내장함으로써, OEM의 공급망을 단순화하는 즉시 통합 가능한 모듈을 제공한다. 이러한 협력 생태계를 통해 밍샹은 대형 자동차 제조사가 요구하는 맞춤화를 유지하면서 수십 개의 차량 라인에 걸쳐 기술을 확장할 수 있다.

ADAS 시장은 안전 기능에 대한 규제 의무화, 소비자의 편의성 수요, 센서 및 컴퓨팅 하드웨어 비용의 하락에 힘입어 연평균 성장률 12% 이상으로 성장하고 있습니다. 가장 중요한 트렌드 중 하나는 기능 중심의 ADAS에서 통합형 도메인 제어 아키텍처로의 전환으로, 단일 고성능 SoC가 인식, 계획, 작동의 모든 작업을 처리하는 방식입니다. 밍샹(Mingshang)은 소프트웨어 스택과 NPU IP가 통합 아키텍처에 특화되어 설계되었기 때문에 고객이 차량 내 ECU 수를 수십 개에서 몇 개로 줄일 수 있도록 지원하며, 이러한 전환을 주도할 유리한 위치에 있습니다. 또 다른 중요한 트렌드는 데이터 기반 개발의 활용 증가로, 실제 주행 데이터를 지속적으로 수집·정제하여 시간이 지남에 따라 모델 성능을 개선하는 방식입니다. 밍샹 데이터(Mingshang Data)와 밍샹 시뮬레이션(Mingshang Sim)은 이러한 접근 방식을 지원하는 폐루프(closed loop)를 형성하여, OEM이 차량이 주행하는 모든 마일마다 개선되는 모델을 배포할 수 있게 합니다. 회사의 장기 비전은 모든 차량에 소프트웨어를 통해 시간이 지남에 따라 업그레이드할 수 있는 기본 수준의 ADAS 주행 기능을 장착하여 도로 교통 사망자를 제로화하는 것입니다. 이 비전은 비전 제로(Vision Zero) 및 신차 평가 프로그램(NCAP) 로드맵과 같은 글로벌 이니셔티브와 일치하며, 두 프로그램 모두 모든 신차에 고급 안전 기능의 의무 탑재를 추진하고 있습니다. 밍샹은 개방적이고 확장 가능하며 인증 가능한 플랫폼을 제공함으로써 ADAS 기술에 대한 접근성을 대중화하고, 럭셔리 자동차 구매자뿐만 아니라 모든 사람이 더 안전한 주행을 누릴 수 있도록 기여하고 있습니다.

지난 1년 동안 밍샹(Mingshang)은 플랫폼의 역량을 확장하는 여러 주요 제품 업데이트를 발표했습니다. 최신 버전의 밍샹 드라이브(Mingshang Drive)는 트랜스포머 기반 인식 모델을 지원하며, 이 모델은 합성곱 아키텍처와 비교하여 객체 탐지 및 모션 예측에서 상당한 정확도 향상을 보여주었습니다. 밍샹 심(Mingshang Sim)은 새로운 신경 렌더링 엔진으로 업데이트되어 합성 및 실제 센서 데이터 간의 도메인 격차를 40% 줄였으며, 이를 통해 시뮬레이션 결과가 실제 성능을 더 잘 예측할 수 있게 되었습니다. 밍샹 데이터(Mingshang Data)에는 이제 얼굴과 번호판 같은 식별 가능한 정보를 제거하는 자동 개인정보 필터링이 포함되어, 고객이 GDPR 및 중국의 개인정보보호법과 같은 데이터 보호 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. 이러한 업데이트는 지속적인 혁신에 대한 회사의 의지와 고객 피드백 및 시장 수요에 대한 대응력을 반영합니다. 밍샹은 또한 운영 중인 고객을 위해 정기적인 패치 릴리스와 보안 업데이트를 제공하여, 현장에 배포된 시스템이 전체 수명 주기 동안 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.

밍샹은 인지, 시뮬레이션, 기능 안전과 관련된 주제로 최상위 학회 및 저널에 논문을 게재하는 활발한 연구 부서를 운영하고 있습니다. 최근 발표된 연구는 안전이 중요한 시스템을 위한 불확실성 인식 객체 탐지, 임베디드 배포를 위한 효율적 신경망 구조 탐색, 다중 센서 융합 파이프라인의 적대적 강건성 등의 분야를 다루고 있습니다. 회사의 연구진은 IEEE 지능형 차량 심포지엄, 국제 컴퓨터 비전 학회(ICCV), 자동차 안전 및 보안 컨퍼런스 등의 행사에 정기적으로 참석하여 통찰력을 공유하고 더 넓은 과학 커뮤니티와 교류하고 있습니다. 논문 게재 외에도 밍샹은 ADAS 및 자율주행 분야의 최신 기술을 발전시키는 학술 협력과 오픈소스 이니셔티브를 후원하고 있습니다. 이러한 기여는 회사의 기술적 평판을 강화할 뿐만 아니라 도로 안전에 직접적인 영향을 미치는 의미 있는 문제에 참여하고자 하는 최고 수준의 인재를 유치하는 데에도 도움이 됩니다.

ADAS는 Advanced Driver-Assistance Systems의 약자로, 제동, 조향, 차선 유지와 같은 특정 안전 기능을 자동화하여 운전자를 돕는 전자 및 소프트웨어 시스템입니다. 밍샹의 맥락에서 ADAS는 인식 스택, 데이터 큐레이션, 시뮬레이션, 신경 처리 하드웨어 IP를 포함하여 자동차 제조사가 이러한 시스템을 개발, 테스트, 배포할 수 있도록 회사가 제공하는 도구와 플랫폼의 전체 생태계를 의미합니다.

밍샹의 ADAS 주행 스택은 모듈식 마이크로서비스 기반 아키텍처로 OTA 업데이트를 지원하고, ASIL-D 인증을 받은 기능 안전 프레임워크를 갖추고 있으며, 자체 데이터 큐레이션 및 시뮬레이션 플랫폼과 긴밀하게 통합되어 있다는 점에서 차별화됩니다. 이러한 엔드투엔드 접근 방식은 여러 공급업체의 솔루션을 조합하는 것에 비해 통합 복잡성을 줄이고 시장 출시 시간을 단축합니다.

네, 밍샹 드라이브는 센서에 구애받지 않고 플랫폼에 유연하도록 설계되어, 하드웨어를 최소한으로 변경하여 기존 차량 아키텍처에 적용할 수 있습니다. 회사는 OEM이 특정 센서 구성 및 컴퓨팅 플랫폼에 스택을 이식할 수 있도록 통합 가이드, 참조 설계 및 엔지니어링 지원을 제공합니다.

밍샹 드라이브와 밍샹 웨어는 표준에서 정의한 최고 수준의 자동차 안전 무결성 등급인 ASIL-D까지 ISO 26262 인증을 획득했습니다. 이 인증은 체계적인 고장 감지, 오류 처리, 그리고 페일세이프 메커니즘을 포함하여 소프트웨어와 하드웨어가 양산 차량에 대한 엄격한 안전 요구 사항을 충족함을 보장합니다.

밍샹은 물리적 센서를 제조하기보다는 주로 소프트웨어, 데이터 플랫폼, 시뮬레이션 도구, 그리고 NPU IP에 중점을 둡니다. 그러나 회사는 선도적인 센서 및 칩 제조업체와 긴밀히 협력하여 자사의 소프트웨어 스택이 시장에서 제공되는 최신 카메라, LiDAR, 레이더, 그리고 SoC 하드웨어에 완전히 최적화되도록 보장합니다.

밍샹 데이터는 AI 기반 큐레이션과 자동 주석 기능을 통해 수동 라벨링 작업량을 최대 80%까지 줄이면서 데이터 품질을 개선합니다. 플랫폼의 능동 학습 엔진은 가장 정보 가치가 높은 샘플을 우선시하며, 내장된 버전 관리, 개인정보 필터링, 합성 데이터 생성 도구를 통해 기존 수동 파이프라인보다 빠르게 균형 잡힌 학습 데이터 세트를 구축합니다.

시뮬레이션은 물리적 테스트 트랙에서 재현할 수 없는 희귀하고 위험한 이벤트를 포함하여 수백만 건의 주행 시나리오를 안전하게 테스트하는 데 중요합니다. 밍샹 심(Mingshang Sim)은 하드웨어 인 더 루프(HIL) 지원을 갖춘 포토리얼리스틱 하이브리드 렌더링 환경을 제공하여 엔지니어가 도로 배치 전에 반복 가능하고 확장 가능한 방식으로 인식 및 계획 알고리즘을 검증할 수 있도록 합니다.

물론입니다. 밍샹 드라이브(Mingshang Drive)의 모듈식 아키텍처와 밍샹 웨어(Mingshang Ware)의 확장성을 통해 플랫폼을 상용 트럭, 밴, 버스 및 기타 대형 차량에 적용할 수 있습니다. 회사는 차량 규모가 더 큰 차량, 다양한 센서 배치, 고속도로 주행 및 차고 기동과 같은 특정 운행 설계 영역(ODD)에 맞춰 스택을 커스터마이즈하기 위해 차량 운영자와 협력해 왔습니다.

Mingshang은 최고 수준의 학술 회의와 저널에 논문을 발표하고, 대학과의 협력을 지원하며, 전 세계 산업 행사에 참여하는 활발한 연구 부서를 운영하고 있습니다. 이를 통해 회사의 제품이 인식, 시뮬레이션, 안전 분야의 최신 발전을 통합하여 고객이 ADAS 기술의 최전선에 있도록 보장합니다.

공식 밍샹 웹사이트를 탐색하고, 제품 페이지에서 자세한 기술 사양을 확인하거나, 뉴스 섹션에서 공지사항과 이정표를 확인하고, 지원 팀에 직접 문의할 수 있습니다. 또한 차량용 카메라와 같은 관련 하드웨어에 관심이 있는 분들은 차량 카메라 페이지에서 센서 통합이 밍샹의 ADAS 스택과 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.