Mobileye वैश्विक स्तर पर स्व-चालित कारों को सुरक्षित, स्केलेबल और रोज़मर्रा की वास्तविकता बनाने की दौड़ में अग्रणी के रूप में उभरा है। दशकों के कंप्यूटर विज़न अनुसंधान को अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़कर, कंपनी ने हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधानों का एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है जो वाहन स्वचालन के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करता है। आज लाखों उत्पादन कारों में उपलब्ध बुनियादी टक्कर चेतावनी से लेकर दुनिया भर के प्रमुख शहरों में वर्तमान में परीक्षण की जा रही पूर्णतः स्वायत्त रोबोटैक्सी बेड़े तक, Mobileye उत्पाद बाजार में स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के सबसे व्यापक रूप से तैनात और कठोरता से सत्यापित दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं। कंपनी का दर्शन व्यावहारिकता पर आधारित है: एकल चमत्कारिक समाधान का वादा करने के बजाय, Mobileye एक मॉड्यूलर, स्तरीकृत उत्पाद पोर्टफोलियो प्रदान करता है जो वाहन निर्माताओं को प्रौद्योगिकी के परिपक्व होने और विनियमों के विकसित होने के साथ-साथ क्षमता को चरणबद्ध रूप से जोड़ने की अनुमति देता है। इस रणनीति ने कंपनी को 50 से अधिक वैश्विक वाहन निर्माताओं के साथ साझेदारी सुरक्षित करने में सक्षम बनाया है, जिससे इसके Mobileye उत्पाद आधुनिक वाहनों में लगभग सर्वव्यापी उपस्थिति बन गए हैं।

Mobileye को वास्तव में अलग बनाने वाली बात उसकी तीन मुख्य क्षमताओं का अनूठा संयोजन है: स्व-डिज़ाइन किए गए सिलिकॉन, स्वामित्व वाला परसेप्शन सॉफ्टवेयर, और एक अभूतपूर्व हाई-डेफिनिशन मैपिंग सिस्टम। कंपनी का EyeQ सिस्टम-ऑन-चिप परिवार एक दशक से अधिक समय से उद्योग-अग्रणी बिजली दक्षता प्रदान कर रहा है, जो उल्लेखनीय रूप से कम ऊर्जा खपत के साथ विशाल मात्रा में दृश्य डेटा संसाधित करता है। इस बीच, Mobileye के कंप्यूटर विज़न सॉफ्टवेयर को वास्तविक दुनिया के ड्राइविंग डेटा के अरबों मील पर प्रशिक्षित किया गया है, जो इसे सार्वजनिक सड़कों पर दिखाई देने वाले अनंत प्रकार के परिदृश्यों को पहचानने और उन पर प्रतिक्रिया करने की अद्वितीय क्षमता प्रदान करता है। स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन करने वाले व्यवसायों के लिए, गतिशीलता के भविष्य के बारे में सूचित रणनीतिक निर्णय लेने हेतु Mobileye की पेशकशों की गहराई और व्यापकता को समझना आवश्यक है।

Mobileye की यात्रा 1999 में शुरू हुई, जब हिब्रू विश्वविद्यालय के प्रोफेसर अम्नोन शाशुआ और उनकी टीम ने कंप्यूटर विज़न की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक को हल करने का बीड़ा उठाया: एक कैमरे को वास्तविक समय में सड़क के दृश्य को समझने में सक्षम बनाना। सफलता तब मिली जब टीम ने महसूस किया कि एक एकल आगे की ओर देखने वाला कैमरा, परिष्कृत एल्गोरिदम के साथ मिलकर, वाहनों, पैदल यात्रियों, लेन चिह्नों और यातायात संकेतों का एक साथ पता लगा सकता है। यह अंतर्दृष्टि उस चीज़ की नींव बनी जो दुनिया की सबसे व्यापक रूप से अपनाई जाने वाली उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली, या ADAS, बन गई। 2007 तक, Mobileye ने एक प्रमुख ऑटोमेकर के साथ अपना पहला उत्पादन सौदा सुरक्षित कर लिया था, और कंपनी की तकनीक जल्द ही आगे की टक्कर चेतावनी, लेन प्रस्थान चेतावनी और स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग के लिए स्वर्ण मानक बन गई। आज, सड़क पर चलने वाले 150 मिलियन से अधिक वाहन Mobileye तकनीक से लैस हैं, और यह संख्या हर तिमाही लाखों की संख्या में बढ़ती है।

2017 में Intel द्वारा अधिग्रहण के बाद कंपनी की विकास गति नाटकीय रूप से तेज हुई, जिसने अगली पीढ़ी की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक विकसित करने के लिए आवश्यक वित्तीय संसाधन और अर्धचालक विशेषज्ञता प्रदान की। इसके बाद Mobileye ने 2022 में एक प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश शुरू की, जिसने कंपनी का मूल्यांकन 30 बिलियन डॉलर से अधिक किया, जो इसकी रणनीति में भारी बाजार विश्वास को दर्शाता है। कंपनी का स्वायत्त ड्राइविंग के प्रति दृष्टिकोण Waymo और Cruise जैसे प्रतिस्पर्धियों से एक महत्वपूर्ण तरीके से भिन्न है: Mobileye का मानना है कि पूर्ण स्वायत्तता का मार्ग तेजी से सक्षम ड्राइवर सहायता प्रणालियों से होकर गुजरना चाहिए, न कि सीधे रोबोटैक्सी पर कूदना चाहिए। इस दर्शन ने कंपनी को आज अपने ADAS उत्पादों से पर्याप्त राजस्व उत्पन्न करने की अनुमति दी है, साथ ही उन लाभों को लेवल 4 और लेवल 5 स्वचालन के लिए आवश्यक अधिक उन्नत Mobileye उत्पादों के विकास में निवेश किया है।

Mobileye की उत्पाद श्रृंखला एक स्पष्ट और तार्किक ढाँचे के इर्द-गिर्द व्यवस्थित है जो सीधे SAE ड्राइविंग स्वचालन स्तरों से मेल खाती है, जो लेवल 1 ड्राइवर सहायता सुविधाओं से लेकर लेवल 4 स्व-ड्राइविंग प्रणालियों तक फैली हुई है। प्रवेश स्तर पर, Mobileye EyeQ चिप बुनियादी ADAS कार्यों को संचालित करती है, जैसे आगे की टक्कर की चेतावनी, स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग, अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण, और लेन-कीपिंग सहायता। ये सुविधाएँ अब दुनिया भर में लाखों किफायती वाहनों में मानक हैं, और कई स्वतंत्र अध्ययनों के अनुसार इन्होंने दुर्घटना दरों को 30 से 50 प्रतिशत तक कम करने में सिद्ध किया है। अगला स्तर, जिसे Mobileye SuperVision के नाम से जाना जाता है, ग्यारह कैमरों का उपयोग करके चारों ओर से दृश्य-बोध (सराउंड-व्यू परसेप्शन) जोड़ता है, जिससे राजमार्गों और कुछ शहरी परिस्थितियों में हाथ-मुक्त ड्राइविंग संभव होती है, जबकि ड्राइवर का सतर्क रहना और किसी भी क्षण नियंत्रण लेने के लिए तैयार रहना अभी भी आवश्यक है।

पूर्णतः स्वायत्त संचालन के लिए, Mobileye अपनी Mobileye Drive प्रणाली प्रदान करता है, जो तेरह कैमरों, तीन लंबी-दूरी के लिडार इकाइयों, छह छोटी-दूरी के लिडार इकाइयों और छह रडारों को जोड़कर सेंसर अतिरेक की कई परतों के साथ 360-डिग्री अवधारणात्मक आवरण बनाती है। यह प्रणाली विशेष रूप से रोबोटैक्सी और स्वायत्त शटल परिनियोजन के लिए डिज़ाइन की गई है, जहाँ मानव चालक उपस्थित नहीं होता और वाहन को प्रत्येक ड्राइविंग स्थिति को स्वतंत्र रूप से संभालना होता है। Mobileye उत्पादों की मॉड्यूलरता का अर्थ है कि एक वाहन निर्माता सरल EyeQ-आधारित ADAS प्रणाली से शुरुआत कर सकता है और वाहन प्लेटफ़ॉर्म के विकसित होने के साथ धीरे-धीरे SuperVision और अंततः Mobileye Drive तक उन्नयन कर सकता है, इस दौरान अधिकांश समान सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर और सत्यापन प्रक्रियाओं का पुनः उपयोग करता है। यह उन्नयन पथ एक प्रमुख प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है क्योंकि यह स्वायत्त वाहनों को बाज़ार में लाने के लिए आवश्यक विकास समय और लागत को नाटकीय रूप से कम करता है।

हर Mobileye उत्पाद के पीछे एक परिष्कृत तकनीकी स्टैक है जिसे दो दशकों से अधिक के वास्तविक-विश्व परिनियोजन के दौरान निखारा गया है। इस स्टैक की नींव EyeQ परिवार की सिस्टम-ऑन-चिप्स हैं, जिन्हें Mobileye द्वारा विशेष रूप से प्रति वाट अधिकतम संभव प्रदर्शन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नवीनतम पीढ़ी, EyeQ Ultra, उन्नत 7-नैनोमीटर प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर निर्मित है और 100 वाट से कम बिजली की खपत करते हुए प्रति सेकंड 176 ट्रिलियन ऑपरेशन करती है। यह असाधारण दक्षता इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ बचाया गया प्रत्येक वाट सीधे अतिरिक्त ड्राइविंग रेंज में परिवर्तित हो जाता है। EyeQ आर्किटेक्चर में कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग और सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए विशेष एक्सेलेरेटर शामिल हैं, जो इसे जटिल न्यूरल नेटवर्क चलाने में सक्षम बनाता है जो वस्तुओं का पता लगा सकते हैं और उन्हें वर्गीकृत कर सकते हैं, उनकी भविष्य की गतिविधियों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, और सुरक्षित प्रक्षेप पथ की योजना बना सकते हैं—यह सब मिलीसेकंड के भीतर।

Mobileye की दूसरी मूलभूत तकनीक Road Experience Management है, जिसे आमतौर पर REM के नाम से जाना जाता है। यह एक क्राउड-सोर्स्ड मैपिंग प्रणाली है जो Mobileye उत्पादों से लैस लाखों वाहनों के डेटा का उपयोग करके हाई-डेफिनिशन मानचित्रों का निर्माण और रखरखाव करती है। जैसे-जैसे ये वाहन सार्वजनिक सड़कों पर चलते हैं, वे लेन मार्किंग, सड़क संकेतों, रेलिंग और अन्य बुनियादी ढांचे के तत्वों के बारे में लगातार अनाम जानकारी अपलोड करते हैं। Mobileye के क्लाउड सर्वर एक ही सड़क खंड से गुजरने वाले हजारों वाहनों से इस डेटा को एकत्रित करते हैं, जिससे एक अत्यधिक सटीक और लगातार अद्यतन मानचित्र तैयार होता है जो मानक नेविगेशन मानचित्रों की तुलना में कई गुना अधिक सटीक होता है। REM प्रणाली स्वायत्त ड्राइविंग के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह वाहन को आगे की सड़क की ज्यामिति की विस्तृत समझ प्रदान करती है, जिससे धारणा की चुनौती एक पूर्ण पहचान समस्या से कहीं अधिक सरल स्थानीयकरण समस्या में बदल जाती है। Mobileye का अनुमान है कि इसके REM मानचित्र दुनिया भर में 18 मिलियन किलोमीटर से अधिक सड़कों को कवर करते हैं, जो इसे ऑटोमोटिव उद्योग में सबसे बड़ी क्राउड-सोर्स्ड मैपिंग पहल बनाता है।

Mobileye की प्रौद्योगिकी स्टैक का तीसरा स्तंभ रिस्पॉन्सिबिलिटी सेंसिटिव सेफ्टी मॉडल है, या RSS, जो यह परिभाषित करने के लिए एक गणितीय ढांचा प्रदान करता है कि सुरक्षित ड्राइविंग क्या है, इस तरह से जो मानव-व्याख्या योग्य और मशीन-निष्पादन योग्य दोनों है। RSS सामान्य ज्ञान-आधारित ड्राइविंग नियमों को औपचारिक रूप देता है, जैसे सुरक्षित फॉलोइंग दूरी बनाए रखना, रास्ते का अधिकार देना, और टक्कर से बचना जब टक्कर टालने योग्य हो। इन नियमों को औपचारिक तर्क में एन्कोड करके, Mobileye स्वायत्त वाहनों को सिद्ध रूप से सुरक्षित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, यहां तक कि उन किनारे वाले मामलों में भी जिनकी सिस्टम के डेवलपर्स ने स्पष्ट रूप से कल्पना नहीं की थी। देयता और नियामक अनुमोदन के बारे में चिंतित व्यवसायों के लिए, RSS एक पारदर्शी और ऑडिट योग्य सुरक्षा मामला प्रदान करता है जिसे नियामकों, बीमाकर्ताओं और जनता के सामने प्रस्तुत किया जा सकता है। कई सरकारों और मानक संगठनों ने पहले ही स्वायत्त वाहन सुरक्षा सत्यापन के लिए अपने दिशानिर्देशों में RSS सिद्धांतों को शामिल कर लिया है।

Mobileye की डिज़ाइन दर्शन "सुरक्षा-द्वारा-डिज़ाइन" के सिद्धांत पर आधारित है, जिसका अर्थ है कि सुरक्षा कोई बाद में जोड़ा गया विचार नहीं है, बल्कि शुरू से ही प्रौद्योगिकी स्टैक की हर परत में अंतर्निहित होती है। यह दृष्टिकोण हार्डवेयर से शुरू होता है: Mobileye उत्पाद एक वास्तविक अतिरेक (रिडंडेंसी) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जिसमें दो स्वतंत्र धारणा उपप्रणालियाँ—एक कैमरा-आधारित और एक लिडार/रडार-आधारित—समानांतर रूप से कार्य करती हैं और एक-दूसरे के आउटपुट की जाँच करती हैं। यदि दोनों उपप्रणालियों में असहमति होती है, तो वाहन न्यूनतम जोखिम की स्थिति में चला जाता है, जैसे कि सड़क के किनारे रुककर सुरक्षित रूप से रुकना। यह आर्किटेक्चर सुनिश्चित करता है कि कोई भी एकल सेंसर विफलता या सॉफ़्टवेयर बग सुरक्षित संचालन की हानि का कारण नहीं बन सकता, जो लेवल 4 स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है, जहाँ संभालने के लिए कोई मानव चालक नहीं होता।

कंपनी की सुरक्षा के प्रति प्रतिबद्धता उसकी परीक्षण और सत्यापन पद्धति तक भी विस्तृत है। Mobileye ने एक स्वामित्व वाला सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो अरबों ड्राइविंग परिदृश्य उत्पन्न कर सकता है, जिसमें दुर्लभ और खतरनाक एज केस शामिल हैं, जिनका सामना केवल वास्तविक दुनिया के परीक्षण में करना असंभव होगा। प्रत्येक सॉफ़्टवेयर रिलीज़ को इस सिमुलेशन वातावरण से गुजरना पड़ता है, और भौतिक वाहनों पर तैनात किए जाने से पहले लाखों आभासी ड्राइविंग किलोमीटर जमा करने पड़ते हैं। वास्तविक दुनिया के परीक्षण के लिए, Mobileye दुनिया भर के शहरों—जिनमें जेरूसलम, म्यूनिख, डेट्रॉइट, शंघाई और टोक्यो शामिल हैं—में स्वायत्त परीक्षण वाहनों के बेड़े संचालित करता है। ये परीक्षण वाहन हर सप्ताह हजारों घंटे का ड्राइविंग डेटा उत्पन्न करते हैं, जिसका उपयोग सिस्टम के प्रदर्शन और सुरक्षा में निरंतर सुधार के लिए किया जाता है। सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के परीक्षण का संयोजन Mobileye को विश्वास दिलाता है कि उसके सिस्टम वैश्विक ड्राइविंग स्थितियों की पूर्ण विविधता को संभाल सकते हैं—एशियाई महानगरों के अव्यवस्थित यातायात से लेकर यूरोप और उत्तरी अमेरिका के उच्च गति वाले राजमार्गों तक।

मिंगशांग जैसी कंपनियों के लिए, जो वाहन कैमरा और निगरानी प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञता रखती हैं, स्वायत्त ड्राइविंग के लिए Mobileye का कैमरा-केंद्रित दृष्टिकोण विशेष रूप से प्रासंगिक है। आधुनिक ADAS और स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले उन्नत कैमरा मॉड्यूल, मिंगशांग द्वारा प्रस्तुत उच्च-गुणवत्ता वाले वाहन कैमरा समाधानों के साथ कई इंजीनियरिंग सिद्धांत साझा करते हैं, जिनमें व्यापक डायनामिक रेंज, कम-रोशनी प्रदर्शन, थर्मल स्थिरता और मजबूत कनेक्टिविटी की आवश्यकताएं शामिल हैं। जैसे-जैसे स्वायत्त वाहन बाजार का विस्तार हो रहा है, विशेषीकृत की मांगकार कैमरा समाधान जो ऑटोमोटिव सुरक्षा प्रणालियों के कठोर विश्वसनीयता मानकों को पूरा कर सकते हैं, बढ़ते रहेंगे, जिससे पूरी आपूर्ति श्रृंखला में सहयोग और नवाचार के अवसर पैदा होंगे। स्वायत्त वाहन पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश करने की इच्छा रखने वाले व्यवसायों को विचार करना चाहिए कि उनके मौजूदा उत्पाद और क्षमताएँ, जैसे नेटवर्क कैमरे और संबंधित इमेजिंग प्रौद्योगिकियों को ऑटोमोटिव-ग्रेड धारणा प्रणालियों की कठोर आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

Mobileye का कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति दृष्टिकोण स्पष्ट रूप से व्यावहारिक है और तैनाती-क्षमता पर केंद्रित है। केवल एंड-टू-एंड डीप लर्निंग पर निर्भर रहने के बजाय, जो नई परिस्थितियों में अप्रत्याशित व्यवहार कर सकती है, Mobileye तंत्रिका नेटवर्क को शास्त्रीय कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और नियम-आधारित सुरक्षा परतों के साथ जोड़ता है। यह संकर दृष्टिकोण प्रणाली को वास्तविक दुनिया की ड्राइविंग की विशाल विविधता को संभालने की लचीलापन प्रदान करता है, साथ ही नियामक अनुमोदन के लिए आवश्यक निर्धारणात्मक सुरक्षा गारंटी को बनाए रखता है। कंपनी की समग्र AI वास्तुकला कई विशेषीकृत तंत्रिका नेटवर्कों को एकीकृत करती है, जिनमें से प्रत्येक को एक विशिष्ट धारणा कार्य के लिए प्रशिक्षित किया गया है: एक नेटवर्क वाहनों की पहचान करता है, दूसरा पैदल यात्रियों का पता लगाता है, तीसरा यातायात संकेतों को पढ़ता है, और इसी तरह आगे भी। ये विशेषीकृत नेटवर्क एक एकल विशाल मॉडल की तुलना में छोटे, तेज़ और अधिक विश्वसनीय होते हैं, और प्रौद्योगिकी में सुधार होने पर इन्हें स्वतंत्र रूप से अद्यतन किया जा सकता है।

Mobileye उत्पादों की दक्षता शायद एक सरल तुलना से सबसे अच्छी तरह समझी जा सकती है: वर्तमान पीढ़ी की SuperVision प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली EyeQ5 चिप आठ कैमरों से एक साथ डेटा प्रोसेस करते समय लगभग 10 वाट बिजली की खपत करती है, जबकि यही कार्य एक सामान्य-उद्देश्यीय GPU पर सैकड़ों वाट की आवश्यकता होती। यह बिजली दक्षता केवल एक इंजीनियरिंग जिज्ञासा नहीं है; इसका वाहन डिज़ाइन पर गहरा व्यावहारिक प्रभाव है। कम बिजली की खपत का मतलब है कम गर्मी उत्पन्न होना, जो थर्मल प्रबंधन को सरल बनाता है और भारी शीतलन प्रणालियों की आवश्यकता को कम करता है। इसका यह भी अर्थ है कि स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों को प्रदर्शन या रेंज से समझौता किए बिना छोटे, अधिक किफायती वाहनों में एकीकृत किया जा सकता है। बेड़े संचालकों के लिए जो स्वायत्त वाहनों के स्वामित्व की कुल लागत पर विचार कर रहे हैं, Mobileye उत्पादों की ऊर्जा दक्षता सीधे वाहन के जीवनकाल में कम परिचालन लागत और उच्च लाभप्रदता में तब्दील होती है।

Mobileye स्वायत्त वाहन बेड़े को बड़े पैमाने पर समर्थन देने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे में भी भारी निवेश कर रहा है। कंपनी का Mobileye Cloud प्लेटफ़ॉर्म बेड़े प्रबंधन उपकरणों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है, जिसमें दूरस्थ वाहन निगरानी, ओवर-द-एयर सॉफ़्टवेयर अपडेट, पूर्वानुमानित रखरखाव और बेड़े अनुकूलन विश्लेषण शामिल हैं। ये उपकरण बेड़े संचालकों को सैकड़ों या हजारों स्वायत्त वाहनों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक वाहन सुरक्षित, उपलब्ध और अधिकतम प्रदर्शन पर कार्यरत है। Mobileye ने वास्तविक दुनिया के वाणिज्यिक संचालन में स्वायत्त शटल और डिलीवरी सेवाओं का परीक्षण करने के लिए गतिशीलता सेवा प्रदाताओं, सार्वजनिक परिवहन एजेंसियों और लॉजिस्टिक्स कंपनियों के साथ भी साझेदारी की है। ये परिनियोजन मूल्यवान परिचालन अनुभव प्रदान करते हैं और प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक मॉडल दोनों को परिष्कृत करने के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न करते हैं जो स्वायत्त ड्राइविंग के व्यापक रूप से अपनाने का समर्थन करेंगे।

Mobileye उत्पाद उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणालियों और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधानों का एक व्यापक सूट हैं। इनमें EyeQ सिस्टम-ऑन-चिप शामिल है, जो आज लाखों वाहनों में टक्कर चेतावनी और स्वचालित ब्रेकिंग जैसी बुनियादी सुरक्षा सुविधाओं को संचालित करता है, से लेकर पूर्ण Mobileye Drive प्रणाली तक, जो पूरी तरह से स्वायत्त रोबोटैक्सी को सक्षम बनाती है। सभी Mobileye उत्पाद कंप्यूटर विज़न, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और हाई-डेफिनिशन मैपिंग पर आधारित एक साझा तकनीकी नींव साझा करते हैं।

Mobileye उत्पाद अपनी मॉड्यूलर, स्तरीय वास्तुकला के लिए विशिष्ट हैं, जो वाहन निर्माताओं को बुनियादी ADAS सुविधाओं से शुरू करके धीरे-धीरे पूर्ण स्वायत्तता तक उन्नयन करने की अनुमति देती है। उन प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, जो केवल रोबोटैक्सी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, Mobileye SAE स्वचालन के सभी स्तरों पर समाधान प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, Mobileye के EyeQ चिप्स उद्योग-अग्रणी बिजली दक्षता प्रदान करते हैं, उन्नत ड्राइवर सहायता कार्यों के लिए केवल 10 वाट तक की खपत करते हैं, जबकि सामान्य-उद्देश्यीय हार्डवेयर पर इन्हीं कार्यों के लिए सैकड़ों वाट की आवश्यकता होती।

मोबाइलआई की साझेदारी 50 से अधिक वैश्विक वाहन निर्माताओं के साथ है, जिनमें BMW, वोक्सवैगन, निसान, जीली, फोर्ड, जनरल मोटर्स और कई अन्य शामिल हैं। आज सड़कों पर 150 मिलियन से अधिक वाहन मोबाइलआई तकनीक से लैस हैं। कंपनी के उत्पाद विशेष रूप से उन वाहन निर्माताओं के बीच लोकप्रिय हैं जो स्केलेबल समाधान चाहते हैं जिन्हें कई वाहन मॉडलों और मूल्य खंडों में तैनात किया जा सके।

EyeQ चिप Mobileye द्वारा विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया सिस्टम-ऑन-चिप है, जो इसके ADAS और स्वायत्त ड्राइविंग प्रणालियों के लिए कंप्यूटिंग मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है। इसमें कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग और सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए विशेष एक्सेलेरेटर शामिल हैं, जो इसे न्यूनतम बिजली खपत के साथ जटिल न्यूरल नेटवर्क चलाने में सक्षम बनाते हैं। नवीनतम EyeQ Ultra प्रति सेकंड 176 ट्रिलियन ऑपरेशन करता है, जबकि यह 100 वाट से कम बिजली की खपत करता है, जिससे यह स्वायत्त ड्राइविंग अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध सबसे कुशल प्रोसेसरों में से एक बन जाता है।

रोड एक्सपीरियंस मैनेजमेंट (REM) मोबाइलआई की क्राउड-सोर्स्ड हाई-डेफिनिशन मैपिंग तकनीक है। जैसे ही मोबाइलआई उत्पादों से लैस लाखों वाहन सार्वजनिक सड़कों पर चलते हैं, वे लेन मार्किंग, सड़क संकेतों और अन्य बुनियादी ढांचे की विशेषताओं के बारे में डेटा गुमनाम रूप से अपलोड करते हैं। मोबाइलआई का क्लाउड प्लेटफॉर्म इस डेटा को एकत्र करके विस्तृत मानचित्र बनाता और बनाए रखता है जो स्वायत्त वाहन नेविगेशन के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह प्रणाली वर्तमान में दुनिया भर में 18 मिलियन किलोमीटर से अधिक सड़कों को कवर करती है।

आरएसएस मॉडल मोबाइलआई द्वारा विकसित एक गणितीय ढांचा है जो यह औपचारिक रूप से परिभाषित करता है कि सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार क्या है। यह सामान्य ज्ञान-आधारित ड्राइविंग नियमों को औपचारिक तर्क में बदलता है जिसे स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम द्वारा निष्पादित किया जा सकता है, जिसमें सुरक्षित अनुगमन दूरी, रास्ते का अधिकार और टक्कर से बचाव जैसी स्थितियाँ शामिल हैं। आरएसएस एक ऑडिट योग्य सुरक्षा मामला प्रदान करता है जो नियामकों और बीमाकर्ताओं को स्वायत्त वाहनों की सुरक्षा का मूल्यांकन करने में मदद करता है।

जबकि Mobileye मुख्य रूप से फैक्ट्री इंस्टॉलेशन के लिए ऑटोमेकर्स के साथ साझेदारी करता है, कंपनी वाणिज्यिक फ्लीट और उपभोक्ता वाहनों के लिए आफ्टरमार्केट समाधान भी प्रदान करती है। इन आफ्टरमार्केट Mobileye उत्पादों में Mobileye 8 Connect और Mobileye Shield+ सिस्टम शामिल हैं, जो मौजूदा वाहनों में उन्नत टक्कर चेतावनी, पैदल यात्री पहचान और अन्य सुरक्षा सुविधाएँ जोड़ते हैं। ये सिस्टम विशेष रूप से वाणिज्यिक फ्लीट ऑपरेटरों के बीच लोकप्रिय हैं जो दुर्घटना दर कम करना चाहते हैं।

Mobileye एक बहु-स्तरीय सुरक्षा दृष्टिकोण अपनाता है जिसमें स्वतंत्र कैमरा-आधारित और लिडार/रडार-आधारित धारणा उपप्रणालियों के साथ वास्तविक अतिरेक वास्तुकला, अरबों अनुकरणित ड्राइविंग परिदृश्य, दुनिया भर के शहरों में व्यापक वास्तविक-विश्व परीक्षण, और RSS मॉडल द्वारा प्रदान की गई औपचारिक गणितीय सुरक्षा गारंटी शामिल हैं। प्रत्येक सॉफ्टवेयर रिलीज़ को तैनाती से पहले कठोर सत्यापन से गुजरना होगा।

मोबाइलआई सुपरविज़न एक हैंड्स-फ्री ड्राइविंग सिस्टम है जिसके लिए अभी भी ड्राइवर की निगरानी आवश्यक है, जिसे राजमार्ग और कुछ शहरी ड्राइविंग स्थितियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ग्यारह कैमरे और आईक्यू5 चिप का उपयोग करता है। मोबाइलआई ड्राइव एक पूर्ण स्वायत्त प्रणाली है जिसे रोबोटैक्सी और शटल के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें ड्राइवर की आवश्यकता नहीं होती है, और यह तेरह कैमरे, कई लिडार और रडार का उपयोग करता है, जिसमें पूर्ण सेंसर अतिरेकता होती है। सुपरविज़न मोबाइलआई ड्राइव की पूर्ण स्वायत्त क्षमताओं की ओर एक कदम के रूप में कार्य करता है।

हाँ, Mobileye उत्पादों को मॉड्यूलरिटी और एकीकरण लचीलेपन को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है। कंपनी व्यापक विकास किट, सॉफ्टवेयर विकास उपकरण और तकनीकी सहायता प्रदान करती है ताकि ऑटोमेकर्स को इसके समाधानों को मौजूदा और नए वाहन प्लेटफार्मों में एकीकृत करने में मदद मिल सके। Mobileye की खुली वास्तुकला कई सेंसर कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करती है और इसे यात्री कारों से लेकर वाणिज्यिक ट्रकों और स्वायत्त शटल तक के वाहनों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।