سفر به سوی خودروهای کاملاً خودران در طول دهه گذشته بحث‌ها، نوآوری‌ها و سرمایه‌گذاری‌های عظیمی را به وجود آورده است، با این حال یک پرسش همچنان صنعت را به دو دسته تقسیم می‌کند: کدام مجموعه حسگر مسیر عملی‌تر و مقیاس‌پذیرتری را به جلو ارائه می‌دهد. در حالی که برخی تولیدکنندگان شرط‌های سنگینی روی سیستم‌های گران‌قیمت مبتنی بر لیدار گذاشته‌اند، موبی‌آی به‌طور پیوسته از رویکرد دوربین‌محور برای سیستم‌های کمک‌راننده پیشرفته حمایت کرده است، و این استراتژی نه‌تنها از نظر فنی معتبر، بلکه از نظر تجاری نیز مقرون‌به‌صرفه بودن خود را اثبات می‌کند. محصولات موبی‌آی که بر پایه این فلسفه دید‌محور ساخته شده‌اند، پیش‌تر در ده‌ها میلیون خودرو در سراسر جهان به کار گرفته شده‌اند و میلیاردها مایل داده رانندگی در دنیای واقعی را جمع‌آوری کرده‌اند. این تجربه عملیاتی گسترده به موبی‌آی مزیتی منحصربه‌فرد می‌دهد، زیرا شرکت می‌تواند الگوریتم‌های ادراک خود را بر اساس شرایط واقعی جاده بهبود بخشد، نه اینکه صرفاً به محیط‌های شبیه‌سازی‌شده تکیه کند. معماری ADAS دوربین‌محور به‌طور عامدانه طراحی شده است تا شیوه تفسیر جهان توسط رانندگان انسانی را تقلید کند، با استفاده از نشانه‌های بصری مانند خط‌کشی‌های مسیر، علائم راهنمایی و رانندگی و حرکت سایر کاربران جاده. موبی‌آی با اولویت‌دادن به دوربین‌ها به‌عنوان حسگر اصلی، بنیادی مقیاس‌پذیر ایجاد کرده است که می‌تواند از هشدارهای ایمنی پایه تا قابلیت کامل خودران تکامل یابد، بدون آنکه در هر مرحله نیاز به بازنگری کامل سخت‌افزار باشد. برای کسب‌وکارهایی که در حال ارزیابی شرکای فناوری در حوزه خودران هستند، درک اینکه چرا این فلسفه دوربین‌محور اهمیت دارد برای اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه و آینده‌نگر ضروری است. در بخش‌های زیر، سه دلیل قانع‌کننده را بررسی خواهیم کرد که چرا معماری ADAS دوربین‌محور موبی‌آی برای امکان‌پذیر ساختن گذاری تدریجی، مقرون‌به‌صرفه و ایمن به سوی خودران فراگیر ایده‌آل است. شرکت‌هایی مانند مینگ‌شانگ، که در راه‌حل‌های پیشرفته دوربین و نظارت تصویری تخصص دارند، نیز اهمیت بنیادین داده‌های بصری قابل‌اعتماد را تشخیص می‌دهند و این امر روند گسترده‌تر صنعت به سوی سیستم‌های ادراک دوربین‌محور را تقویت می‌کند.

اولین و اساسی‌ترین دلیلی که موبایل‌آی دوربین‌ها را در مرکز معماری ADAS خود قرار می‌دهد این است که دوربین‌ها بیش از هر نوع سنسور دیگری، شیوه‌ای را که انسان به‌طور طبیعی محیط جاده را درک می‌کند، بازتولید می‌کنند. وقتی یک راننده انسانی به صحنه یک بزرگراه نگاه می‌کند، فوراً مرزهای خطوط عبور را تشخیص می‌دهد، تابلوهای محدودیت سرعت را می‌خواند، عابران پیاده‌ای را که منتظر عبور از خط‌کشی هستند شناسایی می‌کند و مسیر حرکت خودروهای اطراف را پیش‌بینی می‌کند، و همه این کارها را از طریق پردازش اطلاعات بصری توسط چشم‌ها و مغز خود انجام می‌دهد. سیستم درک بصری موبایل‌آی همین وظیفه را با استفاده از سنسورهای تصویربرداری با وضوح بالا و الگوریتم‌های پیچیده بینایی کامپیوتری که از هر فریم معنا استخراج می‌کنند، انجام می‌دهد. برخلاف رادار که عمدتاً وجود و سرعت اجسام را تشخیص می‌دهد اما نمی‌تواند رنگ را تشخیص دهد یا متن را بخواند، دوربین‌ها جزئیات معنایی غنی مانند رنگ چراغ‌های راهنمایی، شکل تابلوهای منطقه ساخت‌وساز، جهت فلش‌های علامت‌گذاری روی جاده و حرکات دست افسر راهنمایی را ثبت می‌کنند. این عمق اطلاعات برای ناوبری خودکار ایمن حیاتی است، زیرا بسیاری از قوانین راهنمایی و نشانگرهای خطر منحصراً از طریق سیگنال‌های بصری منتقل می‌شوند که هیچ سنسور دیگری نمی‌تواند آن‌ها را تفسیر کند. سیستم موبایل‌آی می‌تواند با یک دوربین رو به جلو برای عملکردهای پایه مانند هشدار خروج از خط و هشدار برخورد از جلو پیکربندی شود، یا می‌توان آن را به آرایه‌ای چنددوربینی گسترش داد که ۳۶۰ درجه اطراف خودرو را برای قابلیت‌های پیشرفته‌تر مانند تغییر خط خودکار و ناوبری شهری پوشش می‌دهد. انعطاف‌پذیری این پیکربندی دوربین به این معناست که یک خودروساز می‌تواند با حداقل تنظیمات دوربین برای انطباق ایمنی سطح ابتدایی شروع کند و سپس با تکامل پلتفرم خودرو یا سخت‌گیرانه‌تر شدن الزامات قانونی، به سیستم دوربین دید همه‌جانبه ارتقا یابد. علاوه بر این، رویکرد اولویت دوربین سایر سنسورها را حذف نمی‌کند؛ معماری موبایل‌آی برای ادغام داده‌های دوربین با رادار و در صورت تمایل با لیدار طراحی شده است، اما دوربین همچنان منبع اصلی درک صحنه باقی می‌ماند زیرا غنی‌ترین و انسانی‌ترین درک از محیط رانندگی را فراهم می‌کند. این فلسفه با تخصص گسترده‌تر در فناوری دوربین که در شرکت‌هایی مانند مینگ‌شانگ یافت می‌شود همسو است، جایی که داده‌های بصری با کیفیت بالا برای کاربردهای نظارتی و امنیتی به کار گرفته می‌شود و ارزش جهانی تصویربرداری قابل‌اعتماد را در سیستم‌های حیاتی برای درک نشان می‌دهد.

مزیت دیگر استراتژی دوربین‌محور این است که دوربین‌ها طی دهه‌ها پیشرفت سریعی در زمینه وضوح تصویر، دامنه دینامیکی، عملکرد در نور کم و کاهش هزینه داشته‌اند که عمدتاً توسط صنایع الکترونیک مصرفی و گوشی‌های هوشمند پیش رانده شده است. موبی‌آی از این زنجیره تأمین بالغ بهره می‌برد تا حسگرهای تصویربرداری را تأمین کند که عملکرد استثنایی را با کسری از هزینه واحدهای لیدار تخصصی خودرو ارائه می‌دهند. جدیدترین سیستم‌های دوربین این شرکت می‌توانند تصاویر با دامنه دینامیکی بالا ثبت کنند که شرایط نوری چالش‌برانگیز مانند نور مستقیم خورشید، خروج از تونل و رانندگی شبانه را بدون از دست دادن جزئیات حیاتی در سایه‌ها یا نقاط پرنور مدیریت می‌کنند. علاوه بر این، دوربین‌ها از مشکلات تداخلی که می‌تواند رادار و لیدار را هنگام استفاده چندین خودرو در نزدیکی یکدیگر از حسگرهای مشابه تحت تأثیر قرار دهد، رنج نمی‌برند. این مصونیت طبیعی در برابر تداخل بین‌حسگری، ادراک مبتنی بر دوربین را در سناریوهای ترافیک متراکم قابل‌اعتمادتر می‌کند، جایی که سیستم‌های خودران باید با اطمینان عمل کنند. توانایی استفاده از یک نوع حسگر به‌عنوان روش اصلی ادراک، فرآیندهای کالیبراسیون و همگام‌سازی را در حین مونتاژ خودرو نیز ساده‌تر می‌کند و پیچیدگی و هزینه تولید را برای خودروسازان کاهش می‌دهد. موبی‌آی با انتخاب مسیر دوربین‌محور تضمین می‌کند که حتی خودروهای سطح پایه مجهز به محصولات پایه موبی‌آی، سطحی از کیفیت ادراک را دریافت کنند که می‌تواند به‌طور مداوم از طریق به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری بی‌سیم بهبود یابد، زیرا پایه سخت‌افزاری همچنان قادر به پشتیبانی از الگوریتم‌های پیشرفته‌تر در طول زمان است.

دومین دلیل عمده‌ای که معماری ADAS دوربین‌محور موبایل‌آی را تا این حد جذاب می‌کند، در مقرون‌به‌صرفه بودن و مقیاس‌پذیری ذاتی آن نهفته است که در کنار هم به خودروسازان امکان می‌دهد ویژگی‌های ایمنی پیشرفته را در طیف گسترده‌ای از بخش‌های خودرویی بدون هزینه‌های گزاف مستقر کنند. ساخت یک خودروی تولیدی بر پایه یک سیستم ادراک لیدارمحور می‌تواند هزاران دلار به صورت مواد اولیه اضافه کند و توجیه آن برای مدل‌های بازار انبوه که حاشیه سودشان از قبل هم اندک است دشوار می‌سازد. در مقابل، رویکرد دوربین‌محور موبایل‌آی هزینه‌های سخت‌افزاری را پایین نگه می‌دارد و در عین حال ویژگی‌های ایمنی و راحتی چشمگیری مانند ترمز اضطراری خودکار، کنترل سرعت تطبیقی، کمک به حفظ خط و تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی را ارائه می‌دهد. این مزیت هزینه‌ای از طریق فدا کردن عملکرد به دست نیامده است؛ بلکه نتیجه تخصص عمیق موبایل‌آی در بینایی ماشین و توانایی استخراج حداکثر اطلاعات از حسگرهای تصویری نسبتاً مقرون‌به‌صرفه در ترکیب با سیستم‌روی‌تراشه اختصاصی EyeQ آن است. تراشه‌های EyeQ به طور خاص برای اجرای کارآمد شبکه‌های عصبی پیچیده طراحی شده‌اند و تشخیص، طبقه‌بندی و ردیابی اشیاء را تنها با استفاده از داده‌های بصری ثبت‌شده توسط دوربین‌ها به صورت بلادرنگ ممکن می‌سازند. از آنجا که همان معماری سخت‌افزاری و نرم‌افزاری هسته‌ای می‌تواند در پلتفرم‌های مختلف خودرویی مقیاس‌پذیر باشد، یک خودروی شهری جمع‌وجور می‌تواند از همان زیربنای ادراکی یک سدان لوکس بهره‌مند شود، با این تفاوت اصلی که تعداد دوربین‌ها و سطح فعال‌سازی ویژگی‌های نرم‌افزاری متفاوت است. این مقیاس‌پذیری در سطوح محصولات موبایل‌آی نمود یافته است، که از Mobileye 8 Connect پایه با تمرکز بر هشدار برخورد و پایش راننده آغاز می‌شود و تا سیستم پیشرفته SuperVision که رانندگی بدون دست در بزرگراه‌ها را پشتیبانی می‌کند و سیستم آینده Chauffeur که هدف آن عملکرد خودمختار واقعی بدون نیاز به نگاه راننده است، ادامه می‌یابد.

سوپرویژن، که پیش‌تر در خودروهای تولیدی برندهایی مانند زیکر مستقر شده و توسط سایر خودروسازان جهانی نیز در حال پذیرش است، بر یازده دوربین به‌عنوان مجموعه حسگر اصلی خود تکیه می‌کند و در برخی سناریوها از رادار برای افزونگی پشتیبانی می‌شود. این سیستم نشان می‌دهد که معماری دوربین‌محور می‌تواند وظایف پیچیده رانندگی در بزرگراه، از جمله تغییر خط خودکار، سبقت گرفتن از خودروهای کندتر و عبور از عوارضی‌ها را بدون نیاز به هیچ ورودی لیدار انجام دهد. این دستاورد قابل‌توجه است زیرا اثبات می‌کند که یک سیستم رانندگی خودکار قابل‌تولید و مقرون‌به‌صرفه می‌تواند تنها حول دوربین‌ها ساخته شود و این فرض رایج را به چالش می‌کشد که سطوح بالای خودمختاری ذاتاً مستلزم همجوشی حسگر گران‌قیمت با چندین واحد لیدار است. گام بعدی در نقشه راه موبی‌آی، سیستم شوفر است که قابلیت چشم‌بسته را به طیف گسترده‌تری از محیط‌های رانندگی، از جمله خیابان‌های شهری و تقاطع‌ها، گسترش خواهد داد و باز هم عمدتاً بر سیستم ادراک دوربین با رادار به‌عنوان لایه ایمنی تکمیلی تکیه می‌کند. موبی‌آی با حفظ یک هسته دوربین‌محور سازگار در تمام این نسل‌های محصول، تضمین می‌کند که خودروسازان می‌توانند یک معماری واحد خودرو توسعه دهند که در طول زمان تکامل می‌یابد، بدون نیاز به بازطراحی کامل پلتفرم حسگر در هر سطح از خودمختاری. این مقیاس‌پذیری بلندمدت ریسک توسعه را کاهش می‌دهد، زمان عرضه به بازار را کوتاه می‌کند و به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد سطوح متمایزی از عملکرد رانندگی خودکار را در سراسر خط تولید مدل‌های خود با استفاده از همان پشته فناوری بنیادی ارائه دهند. برای اپراتورهای ناوگان و ارائه‌دهندگان خدمات تحرک، هزینه کمتر به‌ازای هر خودرو در سیستم‌های خودمختار مبتنی بر دوربین به این معناست که توجیه تجاری برای استقرار شاتل‌های خودران، تاکسی‌ها و خودروهای تحویل در مقایسه با راه‌حل‌هایی که بر آرایه‌های گران‌قیمت و شکننده لیدار متکی هستند و ممکن است نیاز به کالیبراسیون مکرر داشته باشند، بسیار جذاب‌تر می‌شود.

سومین دلیلی که باعث می‌شود ADAS مبتنی بر دوربین‌محوری Mobileye به‌عنوان مقیاس‌پذیرترین مسیر به‌سوی رانندگی خودران برجسته شود این است که ادراک مبتنی بر بینایی، با ترکیب یادگیری عمیق و داده‌های عظیم آموزشی از دنیای واقعی، بنیادی سیستم‌محور، مقاوم و به‌طور پیوسته در حال بهبود ایجاد می‌کند. Mobileye حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌های رانندگی را از میلیون‌ها خودروی تولیدی مجهز به محصولات خود جمع‌آوری می‌کند و این داده‌ها برای آموزش و پالایش مدل‌های ادراکی شرکت در چرخه‌ای فضیلت‌مند از بهبود مستمر استفاده می‌شوند. هر بار که خودرویی مجهز به Mobileye با موقعیتی غیرمعمول روبه‌رو می‌شود، مانند انحراف مسیر به‌دلیل ساخت‌وساز، دویدن عابری از عرض یک جاده شلوغ، یا طراحی غیرمتعارف یک خودرو، همان داده‌های ناشناس‌سازی‌شده به خط لوله آموزشی Mobileye بازگردانده می‌شود تا به شبکه عصبی کمک کند در آینده با چنین موقعیت‌هایی به‌شکل مؤثرتری روبه‌رو شود. این چرخ‌طیار داده یکی از قدرتمندترین مزیت‌های رقابتی Mobileye است، زیرا هیچ شرکت دیگری به چنین مجموعه‌داده بزرگ و متنوعی از صحنه‌های رانندگی دنیای واقعی که از یک بستر ادراکی مبتنی بر دوربین و یکدست ثبت شده‌اند دسترسی ندارد. مدل‌های هوش مصنوعی که روی تراشه‌های EyeQ اجرا می‌شوند برای انجام وظایف درک صحنه مانند تشخیص فضای آزاد، پیش‌بینی مسیر و تخمین قصد اشیاء بهینه‌سازی شده‌اند و همه این‌ها عمدتاً از اطلاعات بصری استخراج می‌شوند. چون این سیستم حول دوربین‌ها ساخته شده است، می‌توان آن را آموزش داد تا هر شیء قابل‌تشخیص بصری را شناسایی کند، از جمله خودروهای امدادی با چراغ‌های چشمک‌زن، موانع موقت ترافیکی، دوچرخه‌سوارانی که علامت گردش می‌دهند، و حتی حیواناتی که از جاده عبور می‌کنند؛ این ویژگی به آن سطحی از چندکارگی ادراکی می‌دهد که دستیابی به آن با روش‌های حسگری فاقد تفکیک معنایی غنی دشوار است.

معماری دوربین‌محور موبی‌آی همچنین از کار پیشگامانه این شرکت در زمینه ایمنی حساس به مسئولیت بهره می‌برد؛ یک مدل ریاضی صوری که رفتار رانندگی ایمن را به گونه‌ای تعریف می‌کند که قابل تأیید و اجرا توسط سیستم خودران باشد. مدل RSS برای کارکردن نیازی به نقشه‌برداری سه‌بعدی با وفاداری بالا یا حسگرهای گران‌قیمت ندارد؛ در عوض، از درک محیطی که توسط سیستم ادراک دوربین فراهم می‌شود استفاده می‌کند تا تصمیمات ایمن درباره فاصله تعقیب، رفتار ادغام در ترافیک و واکنش به خطرات اتخاذ کند. این یکپارچگی ادراک مبتنی بر هوش مصنوعی با تضمین‌های ایمنی صوری، به خودروسازان و نهادهای نظارتی اطمینان می‌دهد که سیستم‌های موبی‌آی حتی زمانی که مسئولیت رانندگی بیشتری را بر عهده می‌گیرند، می‌توانند به‌طور ایمن مستقر شوند. علاوه بر این، رویکرد بینایی‌محور با تکامل مورد انتظار مقررات خودرویی هم‌راستا است، مقرراتی که به‌طور فزاینده‌ای ویژگی‌های ایمنی مبتنی بر دوربین مانند ترمز اضطراری خودکار و هشدار خروج از خط را برای خودروهای جدید الزامی می‌کنند. با پذیرش ADAS دوربین‌محور موبی‌آی امروز، خودروسازان می‌توانند الزامات نظارتی موجود را برآورده کنند و همزمان زمینه را برای سطوح بالاتر خودکارسازی که برای انطباق با استانداردهای ایمنی آینده لازم خواهد بود، فراهم کنند. پایه محکمی که توسط ادراک بینایی‌محور فراهم می‌شود همچنین موبی‌آی را قادر می‌سازد تا ویژگی‌های ارزش‌افزوده‌ای مانند پایش راننده، که از دوربین داخلی برای اطمینان از هوشیاری راننده در حالت‌های رانندگی کمکی استفاده می‌کند، و خدمات نقشه‌برداری که نقشه‌های جاده‌ای با تعریف بالا را از داده‌های بصری جمع‌آوری‌شده توسط خودروهای ناوگان ایجاد می‌کنند، ارائه دهد. این قابلیت‌های اضافی بیشتر موجب تقویت توجیه تجاری ADAS دوربین‌محور می‌شود، زیرا سیستم ادراک را به یک پلتفرم چندمنظوره تبدیل می‌کند که فراتر از ایمنی پایه ارزش تولید می‌کند، از جمله خدمات داده‌ای که می‌تواند توسط خودروسازان و اپراتورهای ناوگان به درآمد تبدیل شود.

فلسفه کمک‌راننده مبتنی بر دوربین موبایل‌آی صرفاً یک ترجیح نظری نیست؛ بلکه استراتژی‌ای است که با تجربه استقرار فوق‌العاده گسترده در دنیای واقعی که هیچ رقیبی در حال حاضر نمی‌تواند با آن برابری کند، تأیید شده است. با بیش از ۱۰۰ میلیون خودرو در جاده‌ها که به فناوری موبایل‌آی مجهز هستند، این شرکت میلیاردها کیلومتر داده رانندگی را در مناطق جغرافیایی متنوع، شرایط ترافیکی، سناریوهای آب‌وهوایی و رفتارهای رانندگی فرهنگی مختلف جمع‌آوری کرده است. این تجربه میدانی گسترده به موبایل‌آی امکان می‌دهد تا موارد حاشیه‌ای را شناسایی و برطرف کند که ممکن است هرگز در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده یا ناوگان‌های آزمایشی محدود ظاهر نشوند، و سیستم ادراک مبتنی بر دوربین را با هر سال گذرنده به‌تدریج قوی‌تر می‌کند. مقیاس‌پذیری این معماری در نحوه انتقال فناوری موبایل‌آی از دستگاه‌های هشدار برخورد پس از فروش به سیستم‌های تولیدی کاملاً یکپارچه که دینامیک خودرو را کنترل می‌کنند، آشکار است، و این انتقال بدون نیاز به تغییرات بنیادین در رویکرد ادراک مبتنی بر دوربین زیربنایی رخ داده است. برای خودروسازانی که در حال بررسی یک شریک فناوری بلندمدت هستند، انتخاب موبایل‌آی به معنای دسترسی به یک پلتفرم اثبات‌شده است که قبلاً توانایی خود را در تکامل از ایمنی پایه به خودمختاری پیشرفته نشان داده، در حالی که سازگاری عقب‌رو با معماری‌های خودروی موجود را حفظ کرده است. نقشه راه محصولات این شرکت پیشرفتی واضح و منطقی از سیستم‌های امروزی که نیازمند دست‌های راننده هستند تا سیستم‌های فردا که چشم‌ها را آزاد می‌کنند، نشان می‌دهد، که همگی بر همان بنیاد مبتنی بر دوربین ساخته شده‌اند که طی دهه‌ها تحقیق و استقرار پالایش شده است.

در نتیجه، معماری ADAS مبتنی بر دوربین Mobileye، عملی‌ترین، مقرون‌به‌صرفه‌ترین و مقیاس‌پذیرترین مسیر به سوی رانندگی خودکار را ارائه می‌دهد، زیرا از بینایی انسان تقلید می‌کند، داده‌های محیطی غنی ارائه می‌دهد، هزینه‌ها را برای پذیرش گسترده در بازار پایین نگه می‌دارد، پایه‌ای قوی برای ادراک مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و توسط میلیاردها مایل تجربه رانندگی در دنیای واقعی تأیید شده است. این فناوری هم‌اکنون قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند SuperVision را در خودروهای تولیدی فعال کرده است، و نقشه راه تا Chauffeur و فراتر از آن نشان می‌دهد که ادراک مبتنی بر دوربین می‌تواند از سطوح فزاینده خودکارسازی رانندگی پشتیبانی کند بدون اینکه در هر مرحله نیاز به تغییر کامل پلتفرم حسگر باشد. برای کسب‌وکارهایی که در حال ارزیابی چگونگی ادغام فناوری رانندگی خودکار در برنامه‌های خودرویی خود هستند، Mobileye مسیری روشن و اثبات‌شده ارائه می‌دهد که ریسک را به حداقل می‌رساند و در عین حال انعطاف‌پذیری آینده را به حداکثر می‌رساند. شرکت‌ها در سراسر اکوسیستم گسترده‌تر فناوری بینایی، از جمله شرکت‌هایی مانند mingshang که در راه‌حل‌های حرفه‌ای دوربین و نظارت تخصص دارند، به پیشرفت مستمر فناوری تصویربرداری کمک می‌کنند که به کاربردهایی بسیار فراتر از خودروسازی، از جمله زیرساخت شهر هوشمند و نظارت امنیتی، سود می‌رساند. هم‌زمان که صنعت خودروسازی تحول خود را به سوی تحرک به‌عنوان خدمت و حمل‌ونقل کاملاً خودکار ادامه می‌دهد، رویکرد مبتنی بر دوربین Mobileye به‌عنوان مقیاس‌پذیرترین، مقرون‌به‌صرفه‌ترین و از نظر فنی مستحکم‌ترین استراتژی برای تبدیل خودروهای خودران به واقعیتی ایمن و روزمره برای مردم سراسر جهان برجسته می‌شود.

محصولات Mobileye سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده و فناوری‌های رانندگی خودکار هستند که بر پایه معماری ادراک مبتنی بر دوربین ساخته شده‌اند. این محصولات شامل طیفی از راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری هستند، از سیستم هشدار برخورد پایه Mobileye 8 Connect تا سیستم پیشرفته رانندگی بدون دست SuperVision و سیستم آینده Chauffeur با قابلیت چشم‌بسته. همه این محصولات از دوربین‌های با وضوح بالا و تراشه‌های اختصاصی EyeQ برای تفسیر محیط رانندگی و فعال‌سازی ویژگی‌هایی مانند حفظ خط، کنترل سرعت تطبیقی، ترمز اضطراری خودکار و تغییر خط خودکار در مسیر رسیدن به خودمختاری کامل بهره می‌برند.

موبایل‌آی به دوربین‌ها اولویت می‌دهد زیرا آن‌ها از بینایی انسان تقلید می‌کنند و اطلاعات معنایی غنی مانند متن تابلوهای راهنمایی، رنگ چراغ‌های راهنما، خط‌کشی خطوط جاده و حرکات دست عابران پیاده را ثبت می‌کنند که هیچ حسگر دیگری نمی‌تواند به‌اندازه مؤثر آن‌ها را تفسیر کند. دوربین‌ها همچنین به‌مراتب مقرون‌به‌صرفه‌تر از لیدار هستند و تولید انبوه مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیری در بخش‌های مختلف خودرو را ممکن می‌سازند. تخصص عمیق موبایل‌آی در بینایی کامپیوتری به این شرکت امکان می‌دهد تا با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی که روی تراشه‌های EyeQ آن اجرا می‌شوند، حداکثر ارزش را از داده‌های دوربین استخراج کند و لیدار را به‌جای الزامی، اختیاری برای دستیابی به سطوح بالای رانندگی خودکار نماید.

بله، نقشه راه Mobileye نشان می‌دهد که ادراک مبتنی بر دوربین می‌تواند بدون اتکا به لیدار به‌عنوان حسگر اصلی، به قابلیت رانندگی کاملاً خودکار دست یابد. سیستم SuperVision در حال حاضر رانندگی آزادراهی بدون نیاز به دست را با استفاده از چیدمان یازده دوربین و رادار به‌عنوان پشتیبانی تکمیلی فراهم می‌کند، و سیستم برنامه‌ریزی‌شده Chauffeur هدف دارد رانندگی خودکار بدون نیاز به چشم در محیط‌های شهری را با همان فلسفه دوربین‌محور ارائه دهد. رویکرد Mobileye لیدار را برای مشتریانی که خواهان افزونگی بیشتر هستند کنار نمی‌گذارد، اما این شرکت اثبات کرده است که دوربین‌ها به‌تنهایی می‌توانند عمق ادراکی لازم برای عملکرد ایمن خودکار را فراهم کنند.

محصولات Mobileye با پایگاه استقرار عظیم خود در دنیای واقعی که شامل بیش از ۱۰۰ میلیون خودرو است، متمایز می‌شوند؛ پایگاهی که میلیاردها کیلومتر داده رانندگی تولید می‌کند و برای بهبود مستمر الگوریتم‌های ادراکی استفاده می‌شود. معماری دوربین‌محور این شرکت نیز به‌طور منحصربه‌فردی مقیاس‌پذیر است و به خودروسازان اجازه می‌دهد از همان فناوری هسته‌ای در مدل‌های مختلف خودرو و سطوح مختلف خودران استفاده کنند، بدون نیاز به بازطراحی کامل سخت‌افزار. علاوه بر این، مدل ایمنی حساس به مسئولیت Mobileye تضمین‌های ایمنی ریاضی رسمی ارائه می‌دهد که به تنظیم‌کنندگان و تولیدکنندگان اطمینان می‌بخشد که تصمیم‌گیری سیستم قابل اعتماد است.

تراشه‌های EyeQ پردازنده‌های سیستم-روی-چیپ تخصصی هستند که توسط Mobileye طراحی شده‌اند تا شبکه‌های عصبی پیچیده و الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری را با کارایی استثنایی و مصرف انرژی پایین اجرا کنند. این تراشه‌ها پردازش بلادرنگ جریان‌های ویدیویی با وضوح بالا از چندین دوربین را امکان‌پذیر می‌سازند و به سیستم ادراک اجازه می‌دهند اشیاء را فوراً تشخیص دهد، طبقه‌بندی کند و ردیابی نماید. معماری اختصاصی تراشه‌های EyeQ عملکرد ادراک مبتنی بر دوربین را به حداکثر می‌رساند و در عین حال هزینه‌های سخت‌افزاری را قابل مدیریت نگه می‌دارد، که برای کاربردهای خودرویی در بازار انبوه ضروری است.

کاملاً، سیستم ADAS مبتنی بر دوربین Mobileye برای خودروهای ناوگان تجاری بسیار مناسب است، زیرا مسیری مقرون‌به‌صرفه به سوی ویژگی‌های پیشرفته ایمنی و خودکارسازی ارائه می‌دهد که می‌تواند نرخ تصادفات را کاهش دهد، هزینه‌های بیمه را پایین بیاورد و کارایی راننده را بهبود بخشد. اپراتورهای ناوگان می‌توانند خودروهای خود را به محصولات Mobileye مجهز کنند تا از مزایایی مانند هشدارهای برخورد، پایش راننده و در نهایت قابلیت‌های رانندگی خودکار بهره‌مند شوند. هزینه کمتر به‌ازای هر خودرو در سیستم‌های مبتنی بر دوربین در مقایسه با راه‌حل‌های پرهزینه لیدار، توجیه تجاری برای پذیرش در ناوگان را جذاب‌تر می‌کند، به‌ویژه زمانی که در تعداد زیادی خودرو به کار گرفته شود.

موبایل‌آی داده‌های رانندگی ناشناس را از میلیون‌ها خودروی تولیدی که به سیستم‌های مبتنی بر دوربین آن مجهز و به ابر متصل هستند، جمع‌آوری می‌کند. هنگامی که یک خودرو با سناریویی غیرمعمول مانند یک منطقه ساخت‌وساز، یک طراحی غیرمتعارف خودرو، یا رفتار نادر یک عابر پیاده مواجه می‌شود، آن داده به‌صورت امن به زیرساخت آموزش موبایل‌آی منتقل می‌شود. این حلقه بازخورد پیوسته داده به موبایل‌آی امکان می‌دهد تا مدل‌های یادگیری عمیق خود را برای مقابله با طیف روبه‌رشدی از شرایط دنیای واقعی بهبود بخشد و سیستم ادراک را با گذشت زمان قوی‌تر کند، بدون اینکه نیاز به برچسب‌گذاری دستی هر مورد حاشیه‌ای باشد.

بله، سیستم ADAS مبتنی بر دوربین Mobileye برای یکپارچه‌سازی انعطاف‌پذیر با طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌های خودرو، از خودروهای شهری جمع‌وجور تا سدان‌های لوکس و کامیون‌های تجاری طراحی شده است. معماری ماژولار به خودروسازان اجازه می‌دهد تا با یک پیکربندی پایه دوربین برای ویژگی‌های ایمنی سطح ورودی شروع کنند و سپس در صورت نیاز به سیستم‌های پیشرفته‌تر با دوربین‌ها و قابلیت‌های نرم‌افزاری بیشتر ارتقا دهند. Mobileye پشتیبانی جامعی برای یکپارچه‌سازی سیستم، کالیبراسیون و اعتبارسنجی ارائه می‌دهد که پذیرش این فناوری را در سراسر خط تولید محصولات برای تولیدکنندگان ساده می‌کند.

مینگ‌شنگ شرکتی است که در راه‌حل‌های پیشرفته دوربین و نظارت تصویری تخصص دارد و محصولات تصویربرداری باکیفیتی را ارائه می‌کند که در پایش امنیتی و سایر کاربردهای ادراک بصری استفاده می‌شوند. اگرچه تمرکز اصلی مینگ‌شنگ بر حوزه خودرو نیست، اما تخصص آن در فناوری قابل‌اعتماد دوربین با روند گسترده‌تر صنعت به‌سوی سیستم‌های ادراک مبتنی بر دوربین همسو است. پیشرفت‌های مستمر در حسگرهای تصویربرداری، کیفیت لنز و پردازش تصویر که به نفع سیستم‌های نظارتی است، به بهبود فناوری دوربین خودرو نیز کمک می‌کند و از زیست‌بومی پشتیبانی می‌کند که ADAS دوربین‌محور موبایل‌آی را ممکن می‌سازد.

SuperVision گامی فراتر از ADAS پایه است، زیرا رانندگی بدون نیاز به دست‌ها را در بزرگراه‌ها ممکن می‌سازد؛ از جمله تغییر خط خودکار، سبقت گرفتن از خودروهای کندتر، عبور از باجه‌های عوارضی و کمک در ترافیک. در حالی که محصولات پایه Mobileye بر هشدارهای برخورد و هشدار به راننده تمرکز دارند، SuperVision به‌طور فعال فرمان، شتاب و ترمز را کنترل می‌کند تا تجربه‌ای واقعی از رانندگی کمک‌شده فراهم کند. این سیستم از پیکربندی یازده دوربین با پشتیبانی رادار استفاده می‌کند و بر مدل‌های پیشرفته ادراک هوش مصنوعی Mobileye که روی تراشه‌های EyeQ اجرا می‌شوند تکیه دارد و مسیری روشن برای ارتقا از ویژگی‌های ایمنی متعارف به قابلیت رانندگی خودکار پیشرفته ارائه می‌دهد.