Mobileye به عنوان یک پیشرو جهانی در رقابت برای تبدیل خودروهای خودران به واقعیتی امن، مقیاس‌پذیر و روزمره ظهور کرده است. این شرکت با ترکیب دهه‌ها تحقیق در زمینه بینایی رایانه‌ای با هوش مصنوعی پیشرفته، اکوسیستم جامعی از راهکارهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ساخته است که طیف کامل اتوماسیون خودرو را پوشش می‌دهد. از هشدارهای اولیه برخورد که امروزه در میلیون‌ها خودروی تولیدی موجود است تا ناوگان کامل رباتاکسی‌های خودمختار که در حال حاضر در شهرهای بزرگ جهان در حال آزمایش هستند، محصولات Mobileye نمایانگر پرکاربردترین و دقیق‌ترین رویکرد تأییدشده به فناوری رانندگی خودران در بازار هستند. فلسفه این شرکت ریشه در عمل‌گرایی دارد: به جای وعده دادن یک راهکار واحد و معجزه‌آسا، Mobileye مجموعه‌ای مدولار و طبقه‌بندی‌شده از محصولات ارائه می‌دهد که به خودروسازان امکان می‌دهد با بلوغ فناوری و تکامل مقررات، قابلیت‌ها را به تدریج اضافه کنند. این استراتژی به شرکت امکان داده است تا مشارکت‌هایی با بیش از ۵۰ خودروساز جهانی ایجاد کند و محصولات Mobileye را به حضوری تقریباً فراگیر در خودروهای مدرن تبدیل کند.

آنچه واقعاً Mobileye را متمایز میکند، ترکیب منحصربهفرد سه شایستگی اصلی آن است: تراشههای سفارشی، نرمافزار اختصاصی ادراک بصری، و سیستم نقشهبرداری با وضوح بالا که تحولی بنیادین ایجاد کرده است. خانواده سیستمهای روی تراشه (SoC) EyeQ این شرکت، بیش از یک دهه است که کارایی انرژی در سطح پیشرو صنعت ارائه میدهد و حجم عظیمی از دادههای بصری را با مصرف انرژی فوقالعاده پایین پردازش میکند. در همین حال، نرمافزار بینایی رایانهای Mobileye بر روی میلیاردها مایل داده رانندگی در دنیای واقعی آموزش دیده است و به آن توانایی بینظیری در تشخیص و واکنش به بینهایت سناریویی میدهد که در جادههای عمومی ظاهر میشوند. برای کسبوکارهایی که فناوری خودروهای خودران را ارزیابی میکنند، درک عمق و گستره محصولات Mobileye برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک آگاهانه درباره آینده حملونقل ضروری است.

سفر موبایل‌آی در سال ۱۹۹۹ آغاز شد، زمانی که پروفسور عمنون شاشین از دانشگاه عبری و تیمش تصمیم گرفتند یکی از دشوارترین چالش‌های بینایی ماشین را حل کنند: توانمندسازی یک دوربین برای درک صحنه جاده در زمان واقعی. نقطه عطف زمانی رخ داد که تیم متوجه شد یک دوربین رو به جلو، همراه با الگوریتم‌های پیچیده، می‌تواند به طور همزمان وسایل نقلیه، عابران پیاده، خط‌کشی جاده و علائم راهنمایی و رانندگی را شناسایی کند. این بینش پایه‌ای شد برای آنچه که به پرکاربردترین سیستم کمک‌رسان رانندگی پیشرفته در جهان، یا ADAS، تبدیل شد. تا سال ۲۰۰۷، موبایل‌آی اولین قرارداد تولید خود را با یک خودروساز بزرگ منعقد کرد و فناوری این شرکت به سرعت به استاندارد طلایی برای هشدار برخورد از جلو، هشدار خروج از خط و ترمز اضطراری خودکار تبدیل شد. امروزه بیش از ۱۵۰ میلیون خودرو در جاده‌ها به فناوری موبایل‌آی مجهز هستند و این تعداد هر فصل میلیون‌ها دستگاه افزایش می‌یابد.

مسیر رشد شرکت پس از خریداری‌شدن توسط اینتل در سال ۲۰۱۷ به‌شکل چشمگیری شتاب گرفت؛ اقدامی که منابع مالی و تخصص لازم در زمینه نیمه‌هادی‌ها را برای توسعه فناوری نسل بعدی رانندگی خودران فراهم کرد. موبای‌آی subsequently در سال ۲۰۲۲ عرضه اولیه سهام خود را انجام داد که ارزش شرکت را بیش از ۳۰ میلیارد دلار ارزیابی کرد و این موضوع نشان‌دهنده اعتماد عظیم بازار به استراتژی این شرکت بود. رویکرد این شرکت به رانندگی خودران به‌شکلی اساسی با رقبایی مانند ویمو و کروز متفاوت است: موبای‌آی بر این باور است که مسیر رسیدن به خودران کامل باید از طریق سیستم‌های کمکی راننده با قابلیت‌های فزاینده طی شود، نه اینکه مستقیماً به سمت تاکسی‌های خودران پرش کرد. این فلسفه به شرکت امکان داده است که امروزه درآمد قابل‌توجهی از محصولات ADAS خود کسب کند و در عین حال این سودها را در توسعه محصولات پیشرفته‌تر موبای‌آی که برای سطوح ۴ و ۵ خودکارسازی لازم هستند، سرمایه‌گذاری کند.

خط تولید محصولات Mobileye حول چارچوبی واضح و منطقی سازماندهی شده است که مستقیماً با سطوح رانندگی خودکار SAE مطابقت دارد، از ویژگی‌های کمک‌راننده سطح ۱ تا سیستم‌های رانندگی کاملاً خودکار سطح ۴. در سطح پایه، تراشه Mobileye EyeQ عملکردهای پایه ADAS مانند هشدار برخورد از جلو، ترمز اضطراری خودکار، کروز کنترل تطبیقی و کمک به حفظ حرکت بین خطوط را پشتیبانی می‌کند. این ویژگی‌ها اکنون به‌صورت استاندارد در میلیون‌ها خودروی مقرون‌به‌صرفه در سراسر جهان وجود دارند و طبق چندین مطالعه مستقل، ثابت شده است که نرخ تصادفات را بین ۳۰ تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهند. سطح بعدی که با نام Mobileye SuperVision شناخته می‌شود، با استفاده از یازده دوربین، ادراک دید فراگیر را اضافه می‌کند و رانندگی بدون دست را در بزرگراه‌ها و برخی شرایط شهری امکان‌پذیر می‌سازد، در حالی که همچنان راننده باید هوشیار باشد و در هر لحظه آماده کنترل خودرو باشد.

برای عملکرد کاملاً خودمختار، موبای‌آی سیستم «موبای‌آی درایو» خود را ارائه می‌دهد که سیزده دوربین، سه واحد لیدار برد بلند، شش واحد لیدار برد کوتاه و شش رادار را ترکیب می‌کند تا پوشش ادراکی ۳۶۰ درجه با چندین لایه افزونگی سنسور ایجاد کند. این سیستم به‌طور خاص برای استقرار رباتاکسی و شاتل‌های خودمختار طراحی شده است، جایی که راننده انسانی حضور ندارد و خودرو باید به‌طور مستقل با هر موقعیت رانندگی مقابله کند. مدولار بودن محصولات موبای‌آی به این معناست که یک خودروساز می‌تواند با یک سیستم ADAS ساده مبتنی بر EyeQ شروع کند و به‌تدریج به SuperVision و در نهایت به Mobileye Drive ارتقا یابد، در حالی که پلتفرم خودرو تکامل می‌یابد و در طول مسیر بخش زیادی از همان معماری نرم‌افزاری و فرآیندهای اعتبارسنجی را دوباره استفاده می‌کند. این مسیر ارتقا یک مزیت رقابتی کلیدی است، زیرا زمان توسعه و هزینه لازم برای عرضه خودروهای خودمختار به بازار را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

در پس هر محصول Mobileye، یک پشته فناوری پیچیده قرار دارد که طی بیش از دو دهه استقرار در دنیای واقعی، بهینهسازی شده است. پایه این پشته، خانواده تراشههای سیستمی EyeQ است که توسط Mobileye بهصورت اختصاصی طراحی شدهاند تا حداکثر عملکرد ممکن را به ازای هر وات توان ارائه دهند. جدیدترین نسل، یعنی EyeQ Ultra، بر پایه فناوری پیشرفته فرآیند ۷ نانومتری ساخته شده و ۱۷۶ تریلیون عملیات در ثانیه را با مصرف کمتر از ۱۰۰ وات توان انجام میدهد. این بازدهی فوقالعاده برای خودروهای الکتریکی حیاتی است، جایی که هر وات صرفهجویی شده مستقیماً به برد رانندگی بیشتری تبدیل میشود. معماری EyeQ شامل شتابدهندههای تخصصی برای بینایی کامپیوتری، یادگیری عمیق و پردازش سیگنال است که به آن امکان میدهد شبکههای عصبی پیچیدهای را اجرا کند که میتوانند اشیا را شناسایی و طبقهبندی کنند، حرکات آینده آنها را پیشبینی کنند و مسیرهای ایمن را برنامهریزی کنند، همه در عرض چند میلیثانیه.

دومین فناوری بنیادین Mobileye مدیریت تجربه جاده‌ای است که معمولاً با نام REM شناخته می‌شود؛ این یک سیستم نقشه‌برداری جمع‌سپارانه است که با استفاده از داده‌های میلیون‌ها خودروی مجهز به محصولات Mobileye، نقشه‌های با وضوح بالا را ساخته و به‌روزرسانی می‌کند. وقتی این خودروها در جاده‌های عمومی حرکت می‌کنند، به‌طور پیوسته اطلاعات ناشناس درباره خط‌کشی‌های جاده، علائم راهنمایی و رانندگی، گاردریل‌ها و سایر عناصر زیرساختی را بارگذاری می‌کنند. سرورهای ابری Mobileye این داده‌ها را از هزاران خودرویی که از همان بخش جاده عبور می‌کنند جمع‌آوری می‌کنند و نقشه‌ای بسیار دقیق و دائماً به‌روز ایجاد می‌کنند که چندین مرتبه بزرگ‌تر از نقشه‌های ناوبری استاندارد دقت دارد. سیستم REM برای رانندگی خودران حیاتی است، زیرا به خودرو درک دقیقی از هندسه جاده پیشِ رو ارائه می‌دهد و چالش ادراک را از یک مسئله کاملِ تشخیص به یک مسئله بسیار ساده‌ترِ مکان‌یابی کاهش می‌دهد. Mobileye تخمین می‌زند که نقشه‌های REM آن بیش از ۱۸ میلیون کیلومتر از جاده‌های جهان را پوشش می‌دهند و این سیستم را به بزرگ‌ترین ابتکار نقشه‌برداری جمع‌سپارانه در صنعت خودروسازی تبدیل می‌کند.

سومین ستون فناوری در پشتهٔ فنی Mobileye، مدل ایمنی حساس به مسئولیت (RSS) است که چارچوبی ریاضی برای تعریف معنای رانندگی ایمن فراهم می‌کند، به‌گونه‌ای که هم برای انسان قابل‌درک باشد و هم برای ماشین قابل‌اجرا. RSS قواعد رانندگی مبتنی بر عقل سلیم را رسمی‌سازی می‌کند، مانند حفظ فاصلهٔ ایمن با خودروی جلویی، واگذاری حق تقدم، و جلوگیری از برخورد در مواقعی که برخورد قابل‌اجتناب است. با رمزگذاری این قواعد در منطق صوری، Mobileye خودروهای خودران را قادر می‌سازد تا حتی در موارد مرزی که به‌طور صریح توسط توسعه‌دهندگان سیستم پیش‌بینی نشده‌اند، تصمیماتی اتخاذ کنند که به‌صورت اثبات‌پذیر ایمن باشند. برای کسب‌وکارهایی که نگران مسئولیت حقوقی و تأییدیه‌های نظارتی هستند، RSS یک پروندهٔ ایمنی شفاف و قابل‌بازبینی فراهم می‌کند که می‌توان آن را به نهادهای نظارتی، بیمه‌گران و عموم مردم ارائه داد. چندین دولت و سازمان استانداردسازی قبلاً اصول RSS را در دستورالعمل‌های خود برای اعتبارسنجی ایمنی خودروهای خودران گنجانده‌اند.

فلسفه طراحی Mobileye بر اصل «ایمنی-محور» بنا شده است، به این معنا که ایمنی یک اقدام پس از طراحی نیست، بلکه از همان ابتدا در تمام لایه‌های پشته فناوری تعبیه شده است. این رویکرد از سخت‌افزار آغاز می‌شود: محصولات Mobileye از معماری افزونگی واقعی استفاده می‌کنند که در آن دو زیرسیستم ادراک مستقل، یکی مبتنی بر دوربین و دیگری مبتنی بر لیدار/رادار، به صورت موازی عمل کرده و خروجی‌های یکدیگر را بررسی متقابل می‌کنند. اگر این دو زیرسیستم با یکدیگر اختلاف داشته باشند، خودرو به وضعیت حداقل خطر بازمی‌گردد، مانند توقف در کنار جاده و توقف ایمن. این معماری تضمین می‌کند که هیچ خرابی سنسور یا خطای نرم‌افزاری واحدی نتواند باعث از دست رفتن عملکرد ایمن شود، که این یک الزام حیاتی برای رانندگی خودکار سطح ۴ است، جایی که هیچ راننده انسانی برای接管 وجود ندارد.

تعهد شرکت به ایمنی به روش‌شناسی آزمایش و اعتبارسنجی آن نیز گسترش می‌یابد. Mobileye یک پلتفرم شبیه‌سازی اختصاصی توسعه داده است که می‌تواند میلیاردها سناریوی رانندگی را تولید کند، از جمله موارد لبه‌ای نادر و خطرناکی که مواجهه با آن‌ها در آزمایش‌های دنیای واقعی به تنهایی غیرممکن است. هر نسخه نرم‌افزاری باید از این محیط شبیه‌سازی عبور کند و قبل از استقرار بر روی وسایل نقلیه فیزیکی، میلیون‌ها کیلومتر رانندگی مجازی را جمع‌آوری کند. برای آزمایش در دنیای واقعی، Mobileye ناوگانی از وسایل نقلیه آزمایشی خودران را در شهرهای سراسر جهان از جمله اورشلیم، مونیخ، دیترویت، شانگهای و توکیو به کار می‌گیرد. این وسایل نقلیه آزمایشی هر هفته هزاران ساعت داده رانندگی تولید می‌کنند که برای بهبود مستمر عملکرد و ایمنی سیستم استفاده می‌شود. ترکیب شبیه‌سازی و آزمایش دنیای واقعی به Mobileye اطمینان می‌دهد که سیستم‌های آن می‌توانند تنوع کامل شرایط رانندگی جهانی را مدیریت کنند، از ترافیک آشفته کلان‌شهرهای آسیایی تا بزرگراه‌های پرسرعت اروپا و آمریکای شمالی.

برای شرکت‌هایی مانند مینگ‌شانگ که در زمینه دوربین‌های خودرو و فناوری‌های نظارتی تخصص دارند، رویکرد دوربین‌محور موبایل‌آی به رانندگی خودران به‌ویژه مرتبط است. ماژول‌های دوربین پیشرفته‌ای که در سیستم‌های مدرن ADAS و سیستم‌های رانندگی خودران استفاده می‌شوند، اصول مهندسی مشترک زیادی با راه‌حل‌های دوربین خودروی باکیفیت ارائه‌شده توسط مینگ‌شانگ دارند، از جمله الزامات مربوط به محدوده دینامیکی گسترده، عملکرد در نور کم، پایداری حرارتی و اتصال قوی. با گسترش بازار خودروهای خودران، تقاضا برای تخصص‌های ویژهدوربین خودرو راه‌حل‌هایی که بتوانند استانداردهای سخت‌گیرانه قابلیت اطمینان سیستم‌های ایمنی خودرو را برآورده کنند، همچنان رشد خواهند کرد و فرصت‌هایی برای همکاری و نوآوری در سراسر زنجیره تأمین ایجاد می‌کنند. کسب‌وکارهایی که به دنبال ورود به اکوسیستم وسایل نقلیه خودران هستند باید در نظر بگیرند که چگونه محصولات و قابلیت‌های موجود آن‌ها، مانند دوربین‌های شبکه و فناوری‌های تصویربرداری مرتبط، می‌توانند برای برآوردن الزامات سخت‌گیرانه سیستم‌های ادراک درجه خودرو سازگار شوند.

رویکرد Mobileye به هوش مصنوعی به‌وضوح عمل‌گرایانه و متمرکز بر قابلیت استقرار است. این شرکت به‌جای اتکای صرف به یادگیری عمیق سرتاسری، که ممکن است در موقعیت‌های جدید رفتاری غیرقابل‌پیش‌بینی داشته باشد، شبکه‌های عصبی را با الگوریتم‌های کلاسیک بینایی ماشین و لایه‌های ایمنی مبتنی بر قوانین ترکیب می‌کند. این رویکرد ترکیبی به سیستم انعطاف‌پذیری می‌دهد تا تنوع گسترده رانندگی در دنیای واقعی را مدیریت کند و در عین حال تضمین‌های ایمنی قطعی موردنیاز برای تأیید نظارتی را حفظ نماید. معماری هوش مصنوعی مرکب این شرکت، چندین شبکه عصبی تخصصی را یکپارچه می‌کند که هر یک برای یک وظیفه ادراکی خاص آموزش دیده‌اند: یک شبکه خودروها را شناسایی می‌کند، دیگری عابران پیاده را تشخیص می‌دهد، سومی علائم راهنمایی و رانندگی را می‌خواند و به همین ترتیب. این شبکه‌های تخصصی کوچک‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر از یک مدل یکپارچه واحد هستند و با پیشرفت فناوری می‌توانند به‌صورت مستقل به‌روزرسانی شوند.

کارایی محصولات Mobileye شاید به بهترین شکل با یک مقایسه ساده نشان داده شود: تراشه EyeQ5 که در سیستم‌های SuperVision نسل فعلی استفاده می‌شود، تقریباً ۱۰ وات انرژی مصرف می‌کند در حالی که همزمان داده‌های هشت دوربین را پردازش می‌کند، کاری که روی یک GPU همه‌منظوره به صدها وات نیاز دارد. این بهره‌وری انرژی صرفاً یک کنجکاوی مهندسی نیست؛ بلکه پیامدهای عملی عمیقی برای طراحی خودرو دارد. مصرف انرژی کمتر به معنای تولید گرمای کمتر است که مدیریت حرارتی را ساده‌تر کرده و نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده حجیم را کاهش می‌دهد. همچنین به این معناست که سیستم‌های رانندگی خودکار می‌توانند در خودروهای کوچک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر ادغام شوند بدون اینکه عملکرد یا برد خودرو به خطر بیفتد. برای اپراتورهای ناوگان که هزینه کل مالکیت خودروهای خودران را در نظر می‌گیرند، بهره‌وری انرژی محصولات Mobileye مستقیماً به هزینه‌های عملیاتی کمتر و سودآوری بالاتر در طول عمر خودرو تبدیل می‌شود.

Mobileye همچنین سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از ناوگان خودروهای خودران در مقیاس بزرگ انجام می‌دهد. پلتفرم Mobileye Cloud مجموعه‌ای جامع از ابزارهای مدیریت ناوگان را فراهم می‌کند، از جمله نظارت از راه دور بر خودروها، به‌روزرسانی نرم‌افزار از طریق هوا، نگهداری پیش‌بینانه، و تحلیل‌های بهینه‌سازی ناوگان. این ابزارها برای کمک به اپراتورهای ناوگان طراحی شده‌اند تا صدها یا هزاران خودروی خودران را به‌طور کارآمد مدیریت کنند و اطمینان حاصل شود که هر خودرو ایمن، در دسترس، و با حداکثر عملکرد در حال فعالیت است. Mobileye همچنین با ارائه‌دهندگان خدمات حمل‌ونقل، آژانس‌های حمل‌ونقل عمومی، و شرکت‌های لجستیک همکاری کرده است تا خدمات آزمایشی شاتل خودران و تحویل کالا را در عملیات تجاری واقعی راه‌اندازی کند. این استقرارها تجربه عملیاتی ارزشمندی فراهم می‌کنند و داده‌های لازم برای بهبود فناوری و مدل‌های کسب‌وکار را تولید می‌کنند که از پذیرش گسترده رانندگی خودران پشتیبانی خواهند کرد.

محصولات Mobileye مجموعه‌ای جامع از راهکارهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای سیستم‌های پیشرفته کمک‌رسانی به راننده و رانندگی خودران هستند. این محصولات از تراشه‌ی سیستم‌روی‌چیپ EyeQ که ویژگی‌های ایمنی پایه مانند هشدار برخورد و ترمز خودکار را در میلیون‌ها خودروی امروزی تأمین می‌کند، تا سیستم کامل Mobileye Drive که رباتاکسی‌های کاملاً خودران را امکان‌پذیر می‌سازد، گسترده می‌شوند. تمامی محصولات Mobileye پایه‌ی فناوری مشترکی دارند که بر بینایی رایانه‌ای، هوش مصنوعی و نقشه‌برداری با وضوح بالا استوار است.

محصولات Mobileye با معماری ماژولار و لایه‌ای خود متمایز می‌شوند که به خودروسازان امکان می‌دهد با ویژگی‌های پایه‌ای ADAS شروع کرده و به‌تدریج به سمت خودمختاری کامل ارتقا یابند. برخلاف رقبایی که صرفاً بر رباتاکسی‌ها تمرکز دارند، Mobileye راه‌حل‌هایی را در تمام سطوح SAE خودکارسازی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تراشه‌های EyeQ شرکت Mobileye از نظر بهره‌وری انرژی در صنعت پیشرو هستند و برای وظایف پیشرفته کمک‌راننده تنها ۱۰ وات مصرف می‌کنند، در حالی که همین وظایف بر روی سخت‌افزارهای عمومی به صدها وات نیاز دارند.

موبای‌آی شراکت‌هایی با بیش از ۵۰ خودروساز جهانی دارد، از جمله بی‌ام‌و، فولکس‌واگن، نیسان، جیلی، فورد، جنرال موتورز و بسیاری دیگر. بیش از ۱۵۰ میلیون خودرو در جاده‌های امروز به فناوری موبای‌آی مجهز هستند. محصولات این شرکت به‌ویژه در میان خودروسازانی که به دنبال راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر برای استقرار در چندین مدل خودرو و بخش‌های قیمتی هستند، محبوب است.

تراشه EyeQ یک سیستم-روی-تراشه اختصاصی طراحی‌شده توسط Mobileye است که به‌عنوان مغز محاسباتی سیستم‌های ADAS و رانندگی خودران آن عمل می‌کند. این تراشه شامل شتاب‌دهنده‌های تخصصی برای بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و پردازش سیگنال است و آن را قادر می‌سازد تا شبکه‌های عصبی پیچیده را با حداقل مصرف انرژی اجرا کند. جدیدترین نسخه EyeQ Ultra عملکردی معادل ۱۷۶ تریلیون عملیات در ثانیه ارائه می‌دهد و در عین حال کمتر از ۱۰۰ وات مصرف می‌کند، که آن را به یکی از کارآمدترین پردازنده‌های موجود برای کاربردهای رانندگی خودران تبدیل می‌کند.

مدیریت تجربه جاده (REM) فناوری نقشه‌برداری با وضوح بالا و مبتنی بر جمع‌سپاری Mobileye است. با رانندگی میلیون‌ها خودرو مجهز به محصولات Mobileye در جاده‌های عمومی، آن‌ها به صورت ناشناس داده‌هایی درباره خط‌کشی‌ها، علائم جاده‌ای و سایر ویژگی‌های زیرساختی آپلود می‌کنند. پلتفرم ابری Mobileye این داده‌ها را جمع‌آوری کرده و نقشه‌های دقیقی ایجاد و نگهداری می‌کند که برای ناوبری خودروهای خودران حیاتی هستند. این سیستم در حال حاضر بیش از ۱۸ میلیون کیلومتر از جاده‌های جهان را پوشش می‌دهد.

مدل RSS یک چارچوب ریاضی است که توسط Mobileye برای تعریف رسمی رفتار رانندگی ایمن توسعه یافته است. این مدل قوانین رانندگی مبتنی بر عقل سلیم را به منطق رسمی تبدیل می‌کند که می‌تواند توسط سیستم‌های رانندگی خودران اجرا شود و موقعیت‌هایی مانند فاصله ایمن دنبال کردن، حق تقدم و جلوگیری از برخورد را پوشش می‌دهد. RSS یک پرونده ایمنی قابل ممیزی فراهم می‌کند که به تنظیم‌کنندگان و بیمه‌گران در ارزیابی ایمنی وسایل نقلیه خودران کمک می‌کند.

در حالی که Mobileye عمدتاً با خودروسازان برای نصب کارخانه‌ای همکاری می‌کند، این شرکت راه‌حل‌های پس از فروش را برای ناوگان تجاری و خودروهای مصرفی ارائه می‌دهد. این محصولات پس از فروش Mobileye شامل سیستم‌های Mobileye 8 Connect و Mobileye Shield+ هستند که هشدار برخورد پیشرفته، تشخیص عابر پیاده و سایر ویژگی‌های ایمنی را به خودروهای موجود اضافه می‌کنند. این سیستم‌ها به‌ویژه در میان اپراتورهای ناوگان تجاری که به دنبال کاهش نرخ تصادفات هستند، محبوب هستند.

Mobileye از رویکرد ایمنی چندلایه‌ای استفاده می‌کند که شامل معماری افزونگی واقعی با زیرسیستم‌های ادراک مستقل مبتنی بر دوربین و لیدار/رادار، میلیاردها سناریوی رانندگی شبیه‌سازی‌شده، آزمایش‌های گسترده در دنیای واقعی در شهرهای سراسر جهان، و تضمین‌های ایمنی ریاضی رسمی ارائه‌شده توسط مدل RSS است. هر نسخه نرم‌افزاری باید قبل از استقرار، از اعتبارسنجی دقیق عبور کند.

Mobileye SuperVision یک سیستم رانندگی بدون دست است که همچنان به نظارت راننده نیاز دارد و برای بزرگراه‌ها و برخی شرایط رانندگی شهری طراحی شده است. این سیستم از یازده دوربین و تراشه EyeQ5 استفاده می‌کند. Mobileye Drive یک سیستم کاملاً خودمختار است که برای تاکسی‌های رباتیک و شاتل‌ها بدون نیاز به راننده طراحی شده و از سیزده دوربین، چندین لیدار و رادار با افزونگی کامل سنسور استفاده می‌کند. SuperVision به عنوان پله‌ای به سوی قابلیت‌های کاملاً خودمختار Mobileye Drive عمل می‌کند.

بله، محصولات Mobileye با در نظر گرفتن مدولار بودن و انعطاف‌پذیری در یکپارچه‌سازی طراحی شده‌اند. این شرکت کیت‌های توسعه جامع، ابزارهای توسعه نرم‌افزار و پشتیبانی فنی را برای کمک به خودروسازان در یکپارچه‌سازی راه‌حل‌های خود در پلتفرم‌های خودرویی موجود و جدید فراهم می‌کند. معماری باز Mobileye از پیکربندی‌های چندگانه سنسور پشتیبانی می‌کند و می‌تواند با خودروهایی از خودروهای سواری تا کامیون‌های تجاری و شاتل‌های خودران سازگار شود.