Mobileye hat sich zu einem weltweit führenden Unternehmen im Wettlauf entwickelt, autonomes Fahren zu einer sicheren, skalierbaren und alltäglichen Realität zu machen. Durch die Kombination jahrzehntelanger Forschung im Bereich Computer Vision mit modernster künstlicher Intelligenz hat das Unternehmen ein umfassendes Ökosystem aus Hardware- und Softwarelösungen aufgebaut, das das gesamte Spektrum der Fahrzeugautomatisierung abdeckt. Von grundlegenden Kollisionswarnungen, die heute in Millionen von Serienfahrzeugen verbaut sind, bis hin zu vollständig autonomen Robotaxi-Flotten, die derzeit in großen Städten weltweit getestet werden, stellen Mobileye-Produkte den am weitesten verbreiteten und strengsten validierten Ansatz für autonome Fahrtechnologie auf dem Markt dar. Die Unternehmensphilosophie ist in Pragmatismus verwurzelt: Anstatt eine einzelne Wunderlösung zu versprechen, bietet Mobileye ein modulares, abgestuftes Produktportfolio an, das es Automobilherstellern ermöglicht, die Funktionalität schrittweise zu erweitern, während die Technologie ausreift und sich die Vorschriften weiterentwickeln. Diese Strategie hat es dem Unternehmen ermöglicht, Partnerschaften mit mehr als 50 globalen Automobilherstellern zu sichern, was Mobileye-Produkte zu einer nahezu allgegenwärtigen Präsenz in modernen Fahrzeugen macht.

Was Mobileye wirklich auszeichnet, ist seine einzigartige Kombination aus drei Kernkompetenzen: maßgeschneiderte Siliziumchips, proprietäre Wahrnehmungssoftware und ein bahnbrechendes hochauflösendes Kartierungssystem. Die EyeQ-Familie von System-on-Chips des Unternehmens bietet seit über einem Jahrzehnt branchenführende Energieeffizienz und verarbeitet enorme Mengen visueller Daten mit bemerkenswert geringem Energieverbrauch. Gleichzeitig wurde die Computer-Vision-Software von Mobileye mit Milliarden von Kilometern realer Fahrdaten trainiert, was ihr eine beispiellose Fähigkeit verleiht, die unendliche Vielfalt an Szenarien auf öffentlichen Straßen zu erkennen und darauf zu reagieren. Für Unternehmen, die autonome Fahrzeugtechnologie bewerten, ist das Verständnis der Tiefe und Breite des Mobileye-Angebots entscheidend, um fundierte strategische Entscheidungen über die Zukunft der Mobilität zu treffen.

Mobileyes Reise begann 1999, als der Professor der Hebräischen Universität, Amnon Shashin, und sein Team sich daranmachten, eine der schwierigsten Herausforderungen der Computer Vision zu lösen: einer Kamera zu ermöglichen, eine Straßenszene in Echtzeit zu verstehen. Der Durchbruch gelang, als das Team erkannte, dass eine einzelne nach vorne gerichtete Kamera, kombiniert mit hochentwickelten Algorithmen, gleichzeitig Fahrzeuge, Fußgänger, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen erkennen konnte. Diese Erkenntnis bildete das Fundament dessen, was zum weltweit am weitesten verbreiteten fortschrittlichen Fahrerassistenzsystem, kurz ADAS, werden sollte. Bis 2007 hatte Mobileye seinen ersten Serienproduktionsvertrag mit einem großen Automobilhersteller abgeschlossen, und die Technologie des Unternehmens wurde schnell zum Goldstandard für Frontkollisionswarnung, Spurverlassenswarnung und automatische Notbremsung. Heute sind mehr als 150 Millionen Fahrzeuge auf der Straße mit Mobileye-Technologie ausgestattet, und diese Zahl wächst jedes Quartal um Millionen.

Das Wachstum des Unternehmens beschleunigte sich nach der Übernahme durch Intel im Jahr 2017 dramatisch, die die finanziellen Ressourcen und das Halbleiter-Know-how bereitstellte, die für die Entwicklung der nächsten Generation autonomer Fahrtechnologie erforderlich waren. Mobileye führte anschließend im Jahr 2022 einen Börsengang durch, der das Unternehmen mit über 30 Milliarden US-Dollar bewertete – ein Spiegelbild des enormen Marktvertrauens in seine Strategie. Der Ansatz des Unternehmens zum autonomen Fahren unterscheidet sich in einem entscheidenden Punkt von Wettbewerbern wie Waymo und Cruise: Mobileye ist der Überzeugung, dass der Weg zur vollständigen Autonomie über zunehmend leistungsfähigere Fahrerassistenzsysteme führen muss, anstatt direkt auf Robotaxis zu springen. Diese Philosophie hat es dem Unternehmen ermöglicht, heute erhebliche Einnahmen aus seinen ADAS-Produkten zu erzielen und diese Gewinne in die Entwicklung der fortschrittlicheren Mobileye-Produkte zu investieren, die für die Automatisierungsstufen 4 und 5 erforderlich sind.

Die Produktpalette von Mobileye ist um einen klaren und logischen Rahmen organisiert, der direkt den SAE-Stufen des automatisierten Fahrens entspricht – von Fahrerassistenzfunktionen der Stufe 1 bis hin zu autonomen Fahrsystemen der Stufe 4. Auf der Einstiegsebene versorgt der Mobileye-EyeQ-Chip grundlegende ADAS-Funktionen wie Frontkollisionswarnung, automatische Notbremsung, adaptive Geschwindigkeitsregelung und Spurhalteassistent. Diese Funktionen sind heute weltweit Standard in Millionen von erschwinglichen Fahrzeugen und haben laut mehreren unabhängigen Studien nachweislich die Unfallrate um 30 bis 50 Prozent gesenkt. Die nächste Stufe, bekannt als Mobileye SuperVision, erweitert die Wahrnehmung um eine Rundumsicht mit elf Kameras und ermöglicht freihändiges Fahren auf Autobahnen sowie unter bestimmten städtischen Bedingungen, wobei der Fahrer weiterhin aufmerksam bleiben und jederzeit bereit sein muss, die Kontrolle zu übernehmen.

Für den vollständig autonomen Betrieb bietet Mobileye sein System Mobileye Drive an, das dreizehn Kameras, drei Langstrecken-Lidar-Einheiten, sechs Kurzstrecken-Lidar-Einheiten und sechs Radargeräte kombiniert, um eine 360-Grad-Erfassungshülle mit mehreren Ebenen der Sensorredundanz zu schaffen. Dieses System ist speziell für den Einsatz in Robotaxis und autonomen Shuttles konzipiert, bei denen kein menschlicher Fahrer anwesend ist und das Fahrzeug jede Fahrsituation eigenständig bewältigen muss. Die Modularität der Mobileye-Produkte bedeutet, dass ein Automobilhersteller mit einem einfachen EyeQ-basierten ADAS-System beginnen und schrittweise auf SuperVision und schließlich auf Mobileye Drive aufrüsten kann, während sich die Fahrzeugplattform weiterentwickelt – wobei auf diesem Weg weitgehend dieselbe Softwarearchitektur und dieselben Validierungsprozesse wiederverwendet werden. Dieser Aufrüstpfad ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil, da er die Entwicklungszeit und -kosten, die für die Markteinführung autonomer Fahrzeuge erforderlich sind, erheblich reduziert.

Hinter jedem Mobileye-Produkt steckt ein hochentwickelter Technologie-Stack, der über mehr als zwei Jahrzehnte realen Einsatzs verfeinert wurde. Das Fundament dieses Stacks bildet die EyeQ-Familie von System-on-Chips, die von Mobileye maßgeschneidert entwickelt wurden, um die maximal mögliche Leistung pro Watt zu erzielen. Die neueste Generation, EyeQ Ultra, basiert auf fortschrittlicher 7-Nanometer-Prozesstechnologie und liefert 176 Billionen Operationen pro Sekunde bei einem Stromverbrauch von weniger als 100 Watt. Diese außergewöhnliche Effizienz ist für Elektrofahrzeuge von entscheidender Bedeutung, da jedes eingesparte Watt direkt in zusätzliche Reichweite umgesetzt wird. Die EyeQ-Architektur integriert spezialisierte Beschleuniger für Computer Vision, Deep Learning und Signalverarbeitung, wodurch sie komplexe neuronale Netze ausführen kann, die Objekte erkennen und klassifizieren, deren zukünftige Bewegungen vorhersagen und sichere Trajektorien planen können – alles innerhalb von Millisekunden.

Die zweite grundlegende Technologie von Mobileye ist das Road Experience Management, allgemein bekannt als REM. Dabei handelt es sich um ein Crowd-sourcing-Kartierungssystem, das mithilfe von Daten aus Millionen von Fahrzeugen, die mit Mobileye-Produkten ausgestattet sind, hochauflösende Karten erstellt und pflegt. Während diese Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen unterwegs sind, laden sie kontinuierlich anonyme Informationen über Fahrbahnmarkierungen, Verkehrsschilder, Leitplanken und andere Infrastrukturelemente hoch. Die Cloud-Server von Mobileye bündeln diese Daten von Tausenden von Fahrzeugen, die denselben Straßenabschnitt befahren, und erstellen so eine hochpräzise und ständig aktualisierte Karte, die um Größenordnungen genauer ist als herkömmliche Navigationskarten. Das REM-System ist für das autonome Fahren von entscheidender Bedeutung, da es dem Fahrzeug ein detailliertes Verständnis der vorausliegenden Straßengeometrie vermittelt und die Wahrnehmungsaufgabe von einem vollständigen Erkennungsproblem auf ein wesentlich einfacheres Lokalisierungsproblem reduziert. Mobileye schätzt, dass seine REM-Karten weltweit über 18 Millionen Kilometer Straßen abdecken, was es zur größten Crowd-sourcing-Kartierungsinitiative der Automobilindustrie macht.

Die dritte Säule des Technologie-Stacks von Mobileye ist das Responsibility Sensitive Safety-Modell, kurz RSS, das einen mathematischen Rahmen dafür bietet, zu definieren, was sicheres Fahren ausmacht – und zwar auf eine Weise, die sowohl für Menschen interpretierbar als auch für Maschinen ausführbar ist. RSS formalisiert gesunden Menschenverstand-Regeln des Fahrens, wie das Einhalten eines sicheren Abstands zum vorausfahrenden Fahrzeug, das Gewähren der Vorfahrt und das Vermeiden von Kollisionen, wenn eine Kollision vermeidbar ist. Durch die Kodierung dieser Regeln in formale Logik befähigt Mobileye autonome Fahrzeuge, nachweislich sichere Entscheidungen zu treffen – selbst in Grenzfällen, die von den Entwicklern des Systems nicht ausdrücklich vorhergesehen wurden. Für Unternehmen, die sich um Haftung und behördliche Zulassung sorgen, bietet RSS einen transparenten und prüfbaren Sicherheitsnachweis, der Regulierungsbehörden, Versicherern und der Öffentlichkeit vorgelegt werden kann. Mehrere Regierungen und Normungsorganisationen haben RSS-Prinzipien bereits in ihre Leitlinien für die Sicherheitsvalidierung autonomer Fahrzeuge aufgenommen.

Mobileye's Designphilosophie basiert auf dem Prinzip „Safe-by-Design“, was bedeutet, dass Sicherheit kein nachträglicher Gedanke ist, sondern von Anfang an in jede Ebene des Technologie-Stacks eingebettet ist. Dieser Ansatz beginnt mit der Hardware: Mobileye-Produkte verwenden eine Architektur mit echter Redundanz, bei der zwei unabhängige Wahrnehmungssubsysteme – eines kamerabasiert und eines auf Lidar/Radar basierend – parallel arbeiten und die Ausgaben des jeweils anderen gegenseitig überprüfen. Wenn die beiden Subsysteme voneinander abweichen, fällt das Fahrzeug standardmäßig in einen Zustand minimalen Risikos, beispielsweise indem es anhält und sicher zum Stehen kommt. Diese Architektur stellt sicher, dass kein einzelner Sensorausfall oder Softwarefehler einen Verlust des sicheren Betriebs verursachen kann – eine entscheidende Anforderung für autonomes Fahren der Stufe 4, bei dem kein menschlicher Fahrer die Kontrolle übernehmen kann.

Das Engagement des Unternehmens für Sicherheit erstreckt sich auch auf seine Test- und Validierungsmethodik. Mobileye hat eine proprietäre Simulationsplattform entwickelt, die Milliarden von Fahrszenarien generieren kann, einschließlich seltener und gefährlicher Grenzfälle, die allein durch Tests in der realen Welt unmöglich zu begegnen wären. Jede Softwareversion muss diese Simulationsumgebung durchlaufen und dabei Millionen virtueller Fahrkilometer sammeln, bevor sie jemals auf physischen Fahrzeugen eingesetzt wird. Für Tests in der realen Welt betreibt Mobileye Flotten autonomer Testfahrzeuge in Städten auf der ganzen Welt, darunter Jerusalem, München, Detroit, Shanghai und Tokio. Diese Testfahrzeuge erzeugen jede Woche Tausende von Stunden an Fahrdaten, die genutzt werden, um die Leistung und Sicherheit des Systems kontinuierlich zu verbessern. Die Kombination aus Simulation und realen Tests gibt Mobileye die Gewissheit, dass seine Systeme die gesamte Vielfalt globaler Fahrbedingungen bewältigen können – vom chaotischen Verkehr asiatischer Megastädte bis zu den Schnellstraßen Europas und Nordamerikas.

Für Unternehmen wie mingshang, die sich auf Fahrzeugkameras und Überwachungstechnologien spezialisiert haben, ist der kamerazentrierte Ansatz von Mobileye für das autonome Fahren besonders relevant. Die fortschrittlichen Kameramodule, die in modernen ADAS- und autonomen Fahrsystemen verwendet werden, teilen viele technische Prinzipien mit den hochwertigen Fahrzeugkamera-Lösungen von mingshang, darunter Anforderungen an einen hohen Dynamikbereich, Leistung bei schwachem Licht, thermische Stabilität und robuste Konnektivität. Mit der Expansion des Marktes für autonome Fahrzeuge wächst auch die Nachfrage nach spezialisiertenFahrzeugkamera Lösungen, die die strengen Zuverlässigkeitsstandards von Automobilsicherheitssystemen erfüllen können, werden weiter wachsen und Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Innovation in der gesamten Lieferkette schaffen. Unternehmen, die in das Ökosystem autonomer Fahrzeuge einsteigen möchten, sollten prüfen, wie ihre bestehenden Produkte und Fähigkeiten, wie Netzwerkkameras und verwandte Bildgebungstechnologien können angepasst werden, um die anspruchsvollen Anforderungen von Wahrnehmungssystemen in Automobilqualität zu erfüllen.

Mobileyes Ansatz zur künstlichen Intelligenz ist ausgesprochen pragmatisch und auf die Einsatzfähigkeit ausgerichtet. Anstatt sich ausschließlich auf End-to-End-Deep-Learning zu verlassen, das sich in neuartigen Situationen unvorhersehbar verhalten kann, kombiniert Mobileye neuronale Netze mit klassischen Computervisionalgorithmen und regelbasierten Sicherheitsebenen. Dieser hybride Ansatz verleiht dem System die Flexibilität, die enorme Vielfalt des realen Fahrens zu bewältigen, während gleichzeitig die deterministischen Sicherheitsgarantien erhalten bleiben, die für die behördliche Zulassung erforderlich sind. Die zusammengesetzte KI-Architektur des Unternehmens integriert mehrere spezialisierte neuronale Netze, die jeweils für eine bestimmte Wahrnehmungsaufgabe trainiert sind: Ein Netz identifiziert Fahrzeuge, ein anderes erkennt Fußgänger, ein drittes liest Verkehrsschilder und so weiter. Diese spezialisierten Netze sind kleiner, schneller und zuverlässiger als ein einzelnes monolithisches Modell und können bei technologischen Verbesserungen unabhängig voneinander aktualisiert werden.

Die Effizienz der Produkte von Mobileye lässt sich vielleicht am besten durch einen einfachen Vergleich veranschaulichen: Der EyeQ5-Chip, der in SuperVision-Systemen der aktuellen Generation verwendet wird, verbraucht etwa 10 Watt, während er gleichzeitig Daten von acht Kameras verarbeitet – eine Aufgabe, die auf einer Allzweck-GPU hunderte Watt erfordern würde. Diese Energieeffizienz ist nicht nur eine technische Kuriosität; sie hat tiefgreifende praktische Auswirkungen auf das Fahrzeugdesign. Ein geringerer Stromverbrauch bedeutet weniger Wärmeentwicklung, was das Thermomanagement vereinfacht und den Bedarf an sperrigen Kühlsystemen reduziert. Außerdem ermöglicht es, dass autonome Fahrsysteme in kleinere, erschwinglichere Fahrzeuge integriert werden können, ohne Kompromisse bei Leistung oder Reichweite einzugehen. Für Flottenbetreiber, die die Gesamtbetriebskosten autonomer Fahrzeuge berücksichtigen, übersetzt sich die Energieeffizienz der Mobileye-Produkte direkt in niedrigere Betriebskosten und höhere Rentabilität über die gesamte Lebensdauer des Fahrzeugs.

Mobileye investiert auch massiv in die Infrastruktur, die erforderlich ist, um autonome Fahrzeugflotten in großem Maßstab zu unterstützen. Die Mobileye-Cloud-Plattform des Unternehmens bietet eine umfassende Suite von Flottenmanagement-Tools, darunter Fernüberwachung von Fahrzeugen, Over-the-Air-Softwareupdates, vorausschauende Wartung und Analysen zur Flottenoptimierung. Diese Tools sollen Flottenbetreiber dabei unterstützen, Hunderte oder Tausende autonomer Fahrzeuge effizient zu verwalten und sicherzustellen, dass jedes Fahrzeug sicher, verfügbar und mit Spitzenleistung betrieben wird. Mobileye hat außerdem Partnerschaften mit Mobilitätsdienstleistern, öffentlichen Verkehrsbetrieben und Logistikunternehmen geschlossen, um autonome Shuttle- und Lieferdienste in realen kommerziellen Betriebsumgebungen zu pilotieren. Diese Einsätze liefern wertvolle Betriebserfahrung und erzeugen die Daten, die erforderlich sind, um sowohl die Technologie als auch die Geschäftsmodelle zu verfeinern, die die breite Einführung des autonomen Fahrens unterstützen werden.

Mobileye-Produkte sind eine umfassende Suite von Hardware- und Softwarelösungen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren. Sie reichen vom EyeQ-System-on-Chip, das grundlegende Sicherheitsfunktionen wie Kollisionswarnungen und automatisches Bremsen in Millionen von Fahrzeugen heute unterstützt, bis hin zum vollständigen Mobileye-Drive-System, das vollautonome Robotaxis ermöglicht. Alle Mobileye-Produkte basieren auf einer gemeinsamen Technologiegrundlage, die auf Computer Vision, künstlicher Intelligenz und hochauflösender Kartierung beruht.

Mobileye-Produkte zeichnen sich durch ihre modulare, abgestufte Architektur aus, die es Automobilherstellern ermöglicht, mit grundlegenden ADAS-Funktionen zu beginnen und schrittweise bis zur vollständigen Autonomie aufzurüsten. Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die sich ausschließlich auf Robotaxis konzentrieren, bietet Mobileye Lösungen auf allen SAE-Automatisierungsstufen an. Darüber hinaus liefern Mobileyes EyeQ-Chips eine branchenführende Energieeffizienz und verbrauchen für fortgeschrittene Fahrerassistenzaufgaben nur 10 Watt, während allgemeine Hardware dafür hunderte Watt benötigen würde.

Mobileye hat Partnerschaften mit mehr als 50 globalen Automobilherstellern, darunter BMW, Volkswagen, Nissan, Geely, Ford, General Motors und viele andere. Über 150 Millionen Fahrzeuge auf der Straße sind heute mit Mobileye-Technologie ausgestattet. Die Produkte des Unternehmens sind besonders bei Automobilherstellern beliebt, die skalierbare Lösungen suchen, die über mehrere Fahrzeugmodelle und Preisklassen hinweg eingesetzt werden können.

Der EyeQ-Chip ist ein von Mobileye maßgeschneiderter System-on-Chip, der als Rechenhirn für seine ADAS- und autonomen Fahrsysteme dient. Er integriert spezialisierte Beschleuniger für Computer Vision, Deep Learning und Signalverarbeitung, wodurch er komplexe neuronale Netze mit minimalem Stromverbrauch ausführen kann. Der neueste EyeQ Ultra liefert 176 Billionen Operationen pro Sekunde bei einem Verbrauch von unter 100 Watt und ist damit einer der effizientesten Prozessoren für Anwendungen im autonomen Fahren.

Road Experience Management (REM) ist Mobileyes Crowd-sourcing-Technologie für hochauflösende Kartierung. Während Millionen von Fahrzeugen, die mit Mobileye-Produkten ausgestattet sind, auf öffentlichen Straßen fahren, laden sie anonym Daten zu Fahrbahnmarkierungen, Verkehrsschildern und anderen Infrastrukturmerkmalen hoch. Mobileyes Cloud-Plattform aggregiert diese Daten, um detaillierte Karten zu erstellen und zu pflegen, die für die Navigation autonomer Fahrzeuge entscheidend sind. Das System deckt derzeit über 18 Millionen Kilometer Straßen weltweit ab.

Das RSS-Modell ist ein mathematischer Rahmen, der von Mobileye entwickelt wurde, um formal zu definieren, was sicheres Fahrverhalten ausmacht. Es kodiert allgemeinverständliche Fahrregeln in formale Logik, die von autonomen Fahrsystemen ausgeführt werden kann, und deckt Situationen wie sicheren Folgeabstand, Vorfahrt und Kollisionsvermeidung ab. RSS bietet einen prüfbaren Sicherheitsnachweis, der Regulierungsbehörden und Versicherern hilft, die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu bewerten.

Während Mobileye hauptsächlich mit Automobilherstellern für die Werksinstallation zusammenarbeitet, bietet das Unternehmen auch Aftermarket-Lösungen für gewerbliche Flotten und Verbraucherfahrzeuge an. Zu diesen Mobileye-Aftermarket-Produkten gehören die Systeme Mobileye 8 Connect und Mobileye Shield+, die bestehenden Fahrzeugen erweiterte Kollisionswarnung, Fußgängererkennung und andere Sicherheitsfunktionen hinzufügen. Diese Systeme sind besonders bei Betreibern gewerblicher Flotten beliebt, die die Unfallraten senken möchten.

Mobileye verfolgt einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz, der eine echte Redundanzarchitektur mit unabhängigen kamerabasierten und lidar-/radarbasierten Wahrnehmungssubsystemen, Milliarden simulierte Fahrszenarien, umfangreiche Tests in der realen Welt in Städten weltweit sowie die formalen mathematischen Sicherheitsgarantien des RSS-Modells umfasst. Jede Softwareversion muss vor der Bereitstellung eine strenge Validierung durchlaufen.

Mobileye SuperVision ist ein freihändiges Fahrsystem, das dennoch eine Überwachung durch den Fahrer erfordert und für Autobahnen sowie bestimmte städtische Fahrbedingungen ausgelegt ist. Es verwendet elf Kameras und den EyeQ5-Chip. Mobileye Drive ist ein vollautonomes System, das für Robotaxis und Shuttles ohne Fahrer entwickelt wurde und dreizehn Kameras, mehrere Lidars und Radars mit vollständiger Sensorredundanz nutzt. SuperVision dient als Sprungbrett zu den vollautonomen Fähigkeiten von Mobileye Drive.

Ja, Mobileye-Produkte sind im Hinblick auf Modularität und Integrationsflexibilität konzipiert. Das Unternehmen bietet umfassende Entwicklungskits, Softwareentwicklungstools und technischen Support, um Automobilherstellern zu helfen, seine Lösungen in bestehende und neue Fahrzeugplattformen zu integrieren. Die offene Architektur von Mobileye unterstützt mehrere Sensorkonfigurationen und kann an Fahrzeuge angepasst werden, die von Personenkraftwagen über Nutzfahrzeuge bis hin zu autonomen Shuttles reichen.